虽然已经两年多过去了，但我仍然清楚地记得2022年11月30日ChatGPT发布的时候，它带给国内的巨大震撼。那两天，它可以说是中国最热门的新闻了。
所有人都惊讶地第一次发现，一个软件竟然能够像人类一样和我们用自然语言流畅地进行对话。当时让人感觉美国又率先在人工智能方面领先了中国一大步。
而且这让人产生了落后的担忧和焦虑，毕竟人和机器交互方式的每一次进步，都会带来巨大的革命性改变，比如当年的计算机最开始是各种命令行界面，后来出现了不需要输入命令的图形界面，微软在1985年11月发布的Windows 1.0就长这样（图形界面），直接点击图形化的按钮就好了。
再后来微软在1995年8月发布了Windows 95，有了开始菜单、任务栏和桌面图标，变成了现在的经典桌面，获得了巨大的成功。
同样地，苹果手机在2007年1月发布了iPhone，把键盘变成了触摸屏输入，大大提高了手机的屏幕占比，从而开启了智能手机时代，并且颠覆了之前的大部分手机巨头。因此ChatGPT这种全新交互方式的出现，也很容易让人想起历史上这类故事，让人觉得会不会又一个属于美国的Windows，iPhone时刻要来了。
不仅如此，在ChatGPT出现之前的三个月，美国政府已经在当地时间8月26日通知英伟达对中国禁售A100和H100高端AI GPU，这意味着硬件性能方面中国已经受到了限制，中国公司已经没有办法购买高性能的英伟达硬件来训练大模型了。所以当时这种“中国在AI大模型落后，再加上硬件又被美国制裁”的局面，一度让人对中国人工智能的前景感到担忧。
但2025年的今天，我们显然已经可以暂时松口气，我说的倒不是中国的人工智能已经像六代机一样领先美国了，而是说中国追赶的速度还是令人满意的，为什么呢？我就说四点：
第二点是大模型技术中国在逐渐赶上来了，而且已经丰富多彩了。
根据不同的特色，现在我可以简单地把国产大模型分为几类：
1、有拼多多类型的，例如最近这段时间火爆的是12月26日发布的DeepSeek V3开源语言大模型，它火爆倒不是因为性能大大超过了国外同行，而是同样性能下对算力的节省表现的不错；
2、还有经常出现在各种全球大模型排行榜的，比如通义千问、智谱清言等；
3、还有日常普通人用的最多的，比如字节的豆包、月之暗面的kimi、百度的文心一言之类。现在在百度搜索栏操作，就调用了文心一言大模型的AI搜索能力。2024年11月的日活使用量，豆包已经逼近900万，而在2024年大火的kimi日活也有300万了，注意这是日活，已经是很高的使用量了，而且还在迅速增长。尤其是这个豆包，aicpb网站的排名说2024年11月的MAU（月活用户）人数已经5998万了，全球仅次于ChatGPT的2.8725亿排名第二。
4、基于行业场景，作用于改变业务流，提升生产力效率的行业大模型。典型的如华为云的盘古大模型，科大讯飞的星火大模型等等，都在行业已经有不少应用。这部分虽不为大众所熟知，却是扎扎实实带来行业变革，促进经济增长的“数智引擎”。
2024年11月18日，分析机构沙利文(Frost& Sulivan)发布了《中国行业大模型市场报告，2024》，其中提到华为云的盘古大模型，在行业大模型领域取得政务、工业、金融3个市场份额第一，其中政务大模型领域盘古大模型份额占50%，工业大模型领域盘古大模型占38%，金融大模型领域盘古大模型份额为33%。
这三个行业，政务和金融都关系到国家安全和稳定，工业则是中国的根基，他们都是选择华为云盘古大模型的最多。普通消费者听说过华为云盘古大模型的人并不太多，是因为华为云对盘古大模型的定位是更多地专注于to B的产业应用领域。到2024年5月，华为云盘古大模型都已经迭代到5.0版本了。展现了让我觉得非常强大的功能，比如建筑设计师画个草图，盘古大模型就能给建筑上色，并生成360度的建筑视频，对于设计师来说节省了大量的精力和成本。
再比如这个功能也实在惊艳，你拍一个视频，盘古大模型就能够自动变成动漫，而且表情和长相都还是一样，这对影视制作来说能大大提高效率。
另外值得一提的是，科大讯飞的星火大模型也是基于昇腾云算力在运行。
所以你看，从2022年11月30日到今天也才两年多的时间，中国的人工智能大模型就迅速涌现，并经历了从“百模大战”到已经有头部的大模型开始脱颖而出的态势，并且他们还各有特色。虽然说这两年都在反内卷，但另一方面，进步也确实快。
第三点是中国的AI在各行各业的应用的广度和深度已经非同一般，这方面我认为已经超越美国。
当地时间12月20日，美国《华盛顿邮报》发表了对前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）的专访视频。他说中美两国在人工智能领域在进行史诗般的斗争，印象最深的还是他说了以下两句话：
“中国能够把人工智能技术应用到现实世界中，这是我们只能梦想的事情。”
“我认为有充分的理由相信，即使我们赢得了比赛的第一部分，中国最终也会赢得比赛，因为他们能够在批量生产中更快地应用这种技术。”
施密特在中国其实算比较有名了，就在一年多以前的2023年10月，他还很自信地说中国的人工智能落后美国，但一年多后已经开始担忧中国会最终赢得比赛了，理由是中国能把AI用起来。
人工智能在中国最让我们熟知的应用就是智能手机以及自动驾驶，现在没有自动驾驶和智能座舱功能的汽车，在中国市场已经卖不出去了，而智能化程度高，自动驾驶功能强大的汽车，比如问界M9则在2024年大定20万辆，占了中国市场售价50万人民币以上汽车销量的一半，历史上第一次在该领域超过了国外品牌。
1月8日，中国科协、清华大学和环球时报社联合发布了2024年“新质生产力产业实践示范案例”50强榜单。
我看了下这些案例，发现AI在国内各行各业的应用已经非常普遍，几乎各行业的头部企业都已经进行了实质性的AI应用，我这里从这些案例里面举几个例子：
1）物流行业
顺丰的丰语大模型，这是专为物流行业设计的AI语言模型，摘要准确率超95%，已在20多个业务场景中应用。快递小哥要是有专业问题可以用手机问丰语，比如某个物品能不能寄某个国家，答案就会立刻出现，这显著提升物流服务效率和质量，而且能让新员工的工作效率接近老员工，减少出错概率，更快学习成长。再比如自动填单功能，用户在输入的时候，丰语大模型会自动猜测想填的内容，直接点一下就自动填好了，无需各种文字输入。
2）互联网行业
腾讯音乐打造MuseLight大模型推理加速引擎，能为用户个性化推荐音乐，根据歌曲的内容自动生成合适的歌单封面，还能为创作者作曲提供各种推荐和灵感，并快速地创建乐谱，大大提升创作效率；另外还可以进行音乐版权检查，版权纠纷显著下降。
3）制造行业
安徽海螺水泥集团也将大模型应用到了生产流程。水泥熟料是一种半成品，主要用于制造水泥。它是由石灰石、粘土和铁质原料按适当比例混合后，经过高温煅烧部分熔融并快速冷却而得到的产物。国家规定要求水泥熟料3天和28天后的强度要达标，才能用于生产水泥，很显然如果放置这么多天后才发现强度有问题，那就影响了生产。而通过大模型则可以进行3天和28天强度的预测，可以在早期就发现问题。值得一提的是，海螺的大模型开发依托的就是华为云盘古大模型。
中国应用了AI的行业远不只是以上。上海宝武钢铁热轧生产线每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数，需要耗费约5天的时间。他们使用了华为云盘古大模型后，能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。盘古大模型在宝钢1880热轧生产线上线后，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。
中国的动车也大量使用了AI技术。全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点（检查点），覆盖8大类、350多种复杂故障，极大提高了高铁运营效率，降低了成本，也减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。
能源行业的山东能源，电力行业的南方电网、国家电网等等，都已经在应用AI，像国家电网的输电线路竟然长达两百多万公里，他们已经购买了至少几万架无人机做巡检，它们通过AI视觉就可直接判断有无问题。
