2024AI趋势
AI的分类：
分散式计算网络：可以利用 GPU 网络来训练、微调或推理模型。
协作平台：激励模型开发的平台，例如 Bittensor 提供的平台，或专门的推理设置（例如 zkML），例如Modulus正在开发的平台。
人工智能工具和服务：运营或构建人工智能模型和代理服务的项目，通常位于人工智能代理或开发人员可以付费访问的共享市场内。
应用程序：底层 AI 模型被产品化以供消费者或企业使用，类似于 ChatGPT。
分布式模型训练：这块提到了GenSyn和Prime Intellect这两个项目，类似于Bittensor（区块链机器学习领域优质龙头-Bittensor），下图是AI模型训练和基础设施平台的项目（后续我会带大家一一过下）
TAO的一些问题
但是文中也提到了一些Bittensor的问题。
- 网络中的许多子网未能开发出可行的产品。
- 代币发行问题仍然存在，因为协议无法从其子网的成功中获得收入分成。
- Bittensor在吸引和留住顶尖AI人才方面将面临挑战，尤其是考虑到知名AI创始人能够轻松筹集资金，同时协议缺乏机制阻止那些找到杀手级应用的子网脱离生态系统。
- 代币分配决策的集中化使得排名前64位的验证者能够基于主观标准决定激励的分配。
- 存在两个可扩展性问题：一是随着子网规模的增长，依赖单一验证者集分配TAO代币的方式将变得不切实际；二是协议缺乏将矿工需求与子网使用量连接的内部机制，这可能导致费用上升但收入无法同步增长。
AI代理工具和服务
这里重点介绍2个项目：
Autonolas (OLAS) 提供了一个框架，开发者可以利用该框架创建和部署配备模块化工具的AI代理。这些代理可以铸造成NFT，允许其他人重复使用并扩展其能力。预构建的工具可以提供特定功能，例如预测市场分析，供代理自主完成任务使用。这种模块化设计使开发者能够轻松为代理配备所需的实用工具，大大减少了将功能性代理推向链上的时间和精力。
Wayfinder (PROMPT) 致力于通过AI代理帮助用户探索去中心化网络，解决发现和交互新区块链应用的复杂性。通过将链上应用映射到结构化图表上，Wayfinder使AI代理能够自动化执行诸如找到最佳代币交换路径或管理交易等操作。这种方法不仅降低了新代理的进入门槛，还使区块链交互更加高效和便捷。随着路径数量的增加，代理的能力会随之提升，推动用户采纳并促进自主区块链交互的普及和便捷。该协议目前尚未上线。PROMPT代币的质押于6月开始，质押的基础资产是GameFi开发商Echelon Prime的生态代币PRIME。作为Wayfinder实用性的初步展示，Echelon将在其即将推出的加密游戏《Parallel Colony》中利用Wayfinder的图表框架部署代理。
AI应用程序
- Zerebro 是一个代理，它已经发行了自己的代币，创作了自己的艺术作品，甚至制作了一张自己的嘻哈专辑。
- Luna 成为首个在链上雇佣人类的自主代理。
- AiXBT 是一个代理，负责监测链上数据并在 X 平台上报告加密趋势和洞察，其功能类似于一名 Messari 研究员。
- Ai16z 是第一个由代理主导的风险投资基金，能够自主提供投资建议并分配资本。
Bittensor 和 Dynamic TAO
Nous Research 也发表了一篇简短论文，介绍了他们为开发去中心化模型训练系统所做的工作。
未来更可能的趋势 是团队转向或加大以下领域的研发力度（未来需要关注的领域）：
-微调开源模型；
-开发本地运行模型的框架；
-探索新型模型架构；
-研究更小、更专业化的模型。
