车企数智化转型离不开企业数据的治理与应用，汽车数智化更是未来发展的趋势。在汽车智能制造领域，许多车企面临着数据采集难等情况，主要原因为各部门所使用系统不一、数据标准转换复杂、设备采集限制多、系统对接成本高等。此外，很多企业数据源无人运营，管理看板未与工厂已有的生产流程相结合，数据管理浮于表面，数据价值无法转化为企业竞争力。为提升数据价值挖掘能力，实现数据创新应用反哺业务发展，本文将探讨汽车制造数智化升级的五大关键切入点。
一、围绕产品“旅程”实现“数据脉络”疏通。基于客户价值导向的端到端价值链设计架构主要包括产品链、订单链、设备资产链等3条主线，需要通过主线贯通来实现全流程掌控，实现产品数据的全贯通，让数据发挥价值，从而达到降本增效提质。
二、大数据驱动决策和生产模式变革。通过数据资产的复用和数字化技术，重塑企业传统价值链流程，实现业务提质增效。同时，建立新业务孵化与规模化机制，支撑企业抢占新赛道，获得新增长点。
三、选择合适的IT架构。通过工业互联网平台架构提供统一的技术引擎、数据服务、模型算法、接口等支持。采用开放式云原生架构，具备敏捷开发的特点，统一数据湖和数据服务供应，实现全量数据汇聚和治理，快速复用数据资产。使用IoT全面联接达成标准协议快速接入，非标协议也可快速适配。
四、构建数据应用架构。通过数据采集、数据储存、数据治理、数据模型、数据运营、数据智能五层架构，打通自动化与信息化之间的壁垒，实现生产高效运营、全局品质监察调控、全链自免疫。
五、建立数字化转型推进组织及管理机制。合适的组织是数字化转型的关键，同时需要专业、稳定的数智化合作伙伴，持续提供技术支持，持续赋能，坚决落地。
联友科技深耕汽车行业20余年，拥有丰富的汽车智能制造行业经验和落地实践。基于车企当前面临的实际需求与运营挑战，联友创新提出智能制造精益运营新模式，通过企业级BOM、商品成本收益、数字化工艺、高级排程APS、数字化制造执行MES、智慧物流LES、数字化质量控制QMS、智造运营中心等精益管理的8 大核心应用，贯通“人、机、料、法、环”生产全要素数据，实现“数据脉络”高效流动，达成闭环管理和改善闭环，促进汽车制造数智化转型升级。
联友科技数据创新应用案例一：助力某车企达成产销平衡
国内某知名车企由传统汽车制造模式向C2M（订单式生产）转变，面临着如何实现产销平衡的难题。该车企希望降低生产波动率，避免为满足订单而临时增加成本，实现库存深度管理，及时分析库存问题应对缺件等潜在风险等。
联友科技为该车企打造了基于订单、销售、生产到库存的全业务链数据共享解决方案，通过产销计划模型智能匹配订单数据和生产数据，提升产销平衡精度，使得订单满足更加及时，库存数量进一步下降，库存结构更加合理。
联友科技数据创新应用案例二：助力某车企实现整车物流监控
某大型车企在整车物流中工厂、中心仓库、运输、配送库等环节进行人工抽检时存在无法全面覆盖、无法及时预警仓储品质异常、无法监控/预警在途品质异常等情况，导致串板、下板私自维修、突发事故等现象发生。
联友科技智能制造团队通过分析系统与车联数据，监控作业过程，实时预警异常情况等方式，进行车辆位置纠错、搭建物流监控分析看板等，助力该车企的系统监控作业环节从0个增长至9个，监控作业从完全依赖人工抽检的方式升级至建立了18个系统监控作业点，作业覆盖比例从2.4%上升至91.5%，大大提升了管理精度。
随着C2M与客户直销的模式不断发展，未来的汽车智能制造将更加精益化，围绕产品旅程的端对端数据链打通是汽车数智化工厂在管理和数据层面的理想姿态。车企可通过数字化转型，实现从产品设计到生产制造的全面升级，提升产品质量和生产效率，降低成本和能耗，提高企业的竞争力。联友科技将继续深耕汽车行业，通过不断的技术创新和优质服务，助力车企数字化转型，赋能汽车制造数智化！
