由自然资源部科技创新团队——地质调查主流程信息化团队编纂的《AI地质图生成技术与方法——基于地质路线深度学习》专著近期正式出版。
该团队在持续推进数字地质调查技术研发基础上，从2018年开始，经过近6年的研究与实践，形成了一套比较成熟的使用人工智能生成地质图的新方法，能够更好地利用遥感、地球物理、地球化学等多模态数据的互补性，提取跨模态数据的高维空间特征，特别适合地质填图大数据量、地质对象丰富和填图单位岩性组合复杂等特点的地质图建模，并在此基础上编纂了该专著。
该专著针对地质填图和实测地质图的特点，利用多模态数据挖掘技术，研究建立了基于地质路线的AI地质图生成的核心技术体系；详细介绍了把数字填图地质路线数据转换成填图对象知识标签，再通过半监督的标签数据增强和多模态数据同化处理的技术方法，建立了基于知识标签多模态数据多级中间层融合提取特征的全连接神经网络模型，实现了细粒度填图对象的高精度识别与定位和AI地质图输出；给出了火山岩区、沉积岩区、变质岩区、造山带等5个试点图幅的示范结果和效果的评价与分析。
该专著的编纂出版，对于提高地质调查和地质图件编研精度、效率、质量和水平，以及推动地质调查研究的创新发展具有重要的指导意义；可供地质填图、 地质调查、 地质信息技术、AI技术等专业技术人员和大中专院校相关专业师生参考。
