高管在职消费数据(2007-2023)

科技   2025-01-09 09:50   四川  

1773

高管在职消费数据(2007-2023)


数据简介



高管在职消费问题源于典型的委托代理关系,这一固有的组织结构特征决定了该问题的长期性和复杂性。在职消费是指管理层在履行职责过程中发生的消费行为,包括合理的业务支出和可能存在的过度消费。合理的在职消费,如必要的商务接待、差旅等,有助于提高管理效率和促进业务发展。然而,过度的在职消费,如公款旅游、公车私用等,则可能损害公司和股东利益。
数据库选取了沪深两市2007—2023年国有A股上市公司为初始样本,并对初始样本进行以下处理:(1)排除金融和保险类上市公司,因其经营模式和财务特征与其他行业存在显著差异;(2)剔除ST和*ST类上市公司,避免财务困境可能带来的数据偏差;(3)删除相关数据信息不完整的样本,以确保分析的完整性;(4)为了减少极端值对研究结果的潜在影响,对主要变量进行了1%水平的Winsorize处理。具体而言,高管在职消费的衡量方法为:(管理费用−董事、高管、监事会薪酬总额−坏账准备−存货跌价准备−当年无形资产摊销额)/期初总资产。

数据来源

数据来自上市公司年报、月报,由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效。

时间跨度

2007-2023

数据范围

国有A股上市公司(不包括金融和保险类上市公司、ST和*ST类上市公司)

数据形式

dta形式

数据指标


证券代码

证券简称

统计日期

股权性质

管理费用

董高监薪酬总额

坏账准备

库存跌价准备

无形资产摊销

期初总资产

高管在职消费


说明: 

统计日期:以年末为准,但董高监薪酬总额为全年加总,总资产以年初为准

坏账准备、库存跌价准备:为期末减去期初的增加值

数据展示

参考文献

[1]王跃堂,杨钦,张翼.国有企业数字化转型有助于抑制高管在职消费吗?[J].上海财经大学学报,2024,26(06):108-121.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

数据引用格式

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

本研究使用的数据来自PPData数据库。

例如:文中使用的农业研究相关数据来自PPData农业研究数据库。

其中,“农业研究相关数据”替换成实际使用的数据名称。

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study came from PPData database.

The agricultural research data used in this paper are from PPData agricultural research database.

Where "agricultural research related data" is replaced with the actual data name used.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

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数据编号: 1773

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