伦敦金融女转码后的生存现状

职场   2024-12-03 05:00   英国  


留学生的至暗时刻

金融女转码版👇


图/留学生Greta朋友圈*已获授权


01

商科转Data,成功的都是狠人


Greta的朋友圈不知道说出了多少转码人的心声,入门像听天书,没有项目经验,LeetCode稍微难点的题怎么也刷不明白...


半路出家转Data,一手烂牌打出王炸


然而4个月后,Greta突然在朋友圈晒出了自己转码上岸Capital One的好消息,岗位是自己梦寐以求的Data Scientist,最重要的是Sponsor


图/Geata's 2024 Capital One Summer Offer*盗用必究 


主页君一边为Greta感到开心,一边好奇她到底做了哪些努力,才能在短短几个月成功拿到Offer?


别急,来听听Greta的转码经验👇


*以下内容均为Greta真实经验分享

先给大家介绍下我的背景,Top 20英本金融专业,大二时苦于找不到当地的实习,开始考虑要不要试试转码。


最开始打算转校转专业,但又害怕麻烦。也想过直接躺平,到后面再申个Data Science的Master,却又不甘心浪费这2年的时间。



商科转码选手,认准这2个“杀手锏”


在咨询身边转码成功的学长学姐后,我决定先自学一些基础知识,一来是看看自己是否真的适合转Data,二来也可以提前积累一点经验。


我给自己定了一个2学期的计划,先打基础,再补充项目经验。基础课我觉得最能坚持学完的就是哈佛CS109 Data Science这门课。


图/课程Slides原件*下滑领取完整课程资源


整个课程分为AB两类,A为基础,B为高阶。


每节课后都有配套作业用来复习巩固,课程安排的非常合理,怪不得被很多人称为是“转码神课”



作为一个没有任何编程经验的人,当我听完第一节课,在第一次作业中打出这句“Hello, World”,真的感觉自己打开了一个新的世界🌍


图/虽然很简单,但当时我真的兴奋了好久


而且课程里面也会讲到很多Project,就像是自己在做的真实项目。但学得再好不会实操也不行,于是我开始尝试投了一些Data Science的实习,结果OA都没收到几个,更别说进面试了。


碰壁之后我想找找原因,就去学校Career Center看了简历。教授给我的反馈是整体背景太Finance,需要有一些能实际证明Data实力的东西,比如说考个证书补充一些项目经验

正好看到哈佛还有一个Data Science Program,是可以拿证书的,而且可以直接挂在LinkedIn上。


图/哈佛DS证书项目*下滑领取完整证书指南

整体是视频教学-实操项目-课后测试三步走的模式。一开始以为证书可以像上课一样,慢慢做完所有的项目,完成测试就能拿到。


结果没想到是有时间限制的,逾期没完成想继续学习的话,就得交1481刀的学费!(哈佛,你没有心💔)



关键是这个测试题还不简单,且每道题目只有2次答题机会,任何一道题没有答对都无法拿到证书。

图/做题看到这个页面的我,有些许崩溃

在付出“惨痛”的代价后,我拿到了证书,挂到LinkedIn上后真的有不少HR主动来Reach我


图/我的LinkedIn页面,下面给大家整理了证书经验哦~

我把过程中做的2个最有自信的项目写进了简历的Experience里,明显感觉拿到的OA变多了,而且几乎都进到了终面,最后拿到Capital One的Offer我也很满意~

总的来说,关于转码我能给大家的建议就是在牢固基础的前提下,多多去做一些项目增加实操经验,Data Scientist最主要就看这个。


如果大家也有💡转码想法,但不知如何开始,或🏃正在转码路上,但不是特别顺利,可以参考我整理好的这份商科转码指南,包含我刚刚提到的哈佛CS109 Data Science课证书项目,亲测实用,良心推荐,有需要的同学可以扫描下面的二维码领取。


*扫码备注【转码+你的学校】,免费分享给大家~

02

Data选手要刷的真题,150道就够了


作为Data岗的技术力代表,Data Science所要求掌握的技术不仅多,还需要精,面试前需要准备的考察重点也多的让人头昏脑胀。


图/我投的C1 Data Science Intern JD


我在刚开始在准备求职时,也是很盲目的在刷LeetCode,一边刷题一边搜解析,每次打开十多个网页和文档,直接把电脑卡到宕机😡

直到学长给我推荐了GitHub上大神整理的这份Data-Science-Interview-Questions-Answers,才发现原来DS的面试题目都是从这里出的。


图/GitHub*下拉领取完整原版pdf资料

首先,它以真实面试的考察重点分类,分为了7大板块,每个版块的真题都是源于22-23年的最新DS岗位真题。

不仅有Technical的考察,基于简历的Behavioral面也有详细解说。

✅机器学习 ✅深度学习 ✅统计 
✅概率 ✅Python  ✅SQL&Database
✅基于简历的问题


其涵盖的内容范围也很广,即使是其它Data岗位,如Data Analyst、Data Developer等,也完全可以用来复习,真的非常推荐大家面试前通刷一遍。

其次,在DS面试中,除了要会解题,如何将你的思考过程用逻辑清楚的语言表述给面试官是至关重要的,而这份面经就完全考虑到了这一点。

它的所有问题解答思路几乎都采用了具有先后顺序的Bullet Points,我在面试时,就是按照下面这种回答顺序组织了答案,思路非常清晰。


最后,它记录了150+个真实面试中的DS技术面考题和常见的行为面问题,并提供详细的解题思路和完整答案。

同时,还有2个单独的章节用来讨论Data面试中的高频、难度较高的Statistics和Probability问题,还附上了这部分问题会遇到的常见陷阱,十分贴心。


至少对我而言,以上这些都是我在其他DS刷题资料中没有看到的内容


如果屏幕前有正在求职Data Scientist或是其他Data岗位的留学生,这份由DS大神收集的150+道Data-Science-Interview-Questions-Answers真心推荐给大家。


借用DBC职梦的平台,我把自己当时使用的pdf版资源分享在这里,题目内置了链接,点击就可以跳转到原页面查看解析过程,使用起来非常方便。

Data Science Interview 

Questions-Answers


☑由GitHub上的DS大神整理搜集,专为Data面试的候选人编写。

☑150道题目均来源于真实面试,每道题都有解题思路标准答案,参考性非常强。

数学/编程/简历问题等,DS面试中所有类型的题目都在这里。



亮点1

按题型分类,包含DS高频考题类型



亮点2

每题都有详细步骤,不省略任何一步



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*本文封面图源于网络,侵删

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