简介
ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph
ATom：PANTHER 气相色谱仪的痕量气体测量结果
该数据集包含了 PAN 和痕量碳氢化合物试验（PANTHER）在四次 ATom 试验中对各种痕量气体的测量结果。PANTHER 使用电子捕获检测和气相色谱法 (ECD-GC) 以及质量选择检测和气相色谱法 (MSD-GC) 测量多种痕量气体，包括甲基卤化物、HCFCs、PAN、N2O、SF6、CFC-12、CFC-11、哈龙 1211、甲基氯仿、四氯化碳。
摘要
数据特征 空间覆盖范围：全球。环绕地球飞行，主要飞越海洋。空间分辨率：除 PAN 外，所有 ECD-GC 数据集均为点测量，PAN 的样本宽度随高度变化，平均约为 30 秒。MSD-ECD 数据集的综合样本宽度统一为 3 分钟。时间覆盖范围：每次活动期间都有定期飞行。
| Campaign | Date Range |
|---|---|
| ATom-1 | July 29 - August 23, 2016 |
| ATom-2 | January 26 - February 21, 2017 |
| ATom-3 | September 28 - October 28, 2017 |
| ATom-4 | April 24 - May 21, 2018 |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATom_PANTHER_Instrument_Data_1914",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2016-07-29", "2018-05-21"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Moore, F.L., E.J. Hintsa, D. Nance, G. Dutton, B. Hall, and J.W. Elkins. 2022. ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1914
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