ATom: Dominant Role of Mineral Dust in Cirrus Cloud Formation
简介
该数据集提供了：（1）由 NOAA 粒子分析激光质谱仪（PALMS）机载单粒子质谱仪结合气溶胶微物理特性（AMP）气溶胶粒径谱仪在遥远的热带太平洋和大西洋上空进行的原位尘埃气溶胶浓度测量。在2016年至2018年的四次ATom活动期间，在NASA DC8飞机上进行了测量（2）从CESM全球传输模型中提取的飞机所在时间和地点的尘埃和气象学模型输出；（3）从GEOS全球传输模型中提取的飞机所在时间和地点的尘埃、其他气溶胶和气象学模型输出；(4) CESM 模型的全球尘埃输出和特定来源地区排放尘埃的气象学；(5) NCEP 全球预报系统在飞机起飞时间和地点启动的空气包裹的前向轨迹；以及 (6) 使用包裹模型模拟的沿前向轨迹形成的卷云的位置和性质。这些数据已被用于更好地了解矿物尘埃在卷云形成过程中的作用。
摘要
大气层析成像飞行任务（ATom）是美国航天局地球风险亚轨道-2 飞行任务。它研究人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。ATom 在美国国家航空航天局 DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对大气层进行系统的全球范围采样，从 0.2 公里到 12 公里高度连续进行剖面分析。在 4 年的时间里，在四个季节的每个季节都进行了飞行。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATom_Mineral_Dust_Cirrus_Cloud_2006",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2014-01-01", "2019-01-01"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Froyd, K.D., P. Yu, G.P. Schill, C.A. Brock, A. Kupc, C.J. Williamson, E. Jensen, E.A. Ray, K.H. Rosenlof, H. Bian, A.S. Darmenov, P.R. Colarco, G.S. Diskin, T.P. Bui, and D.M. Murphy. 2022. ATom: Dominant Role of Mineral Dust in Cirrus Cloud Formation. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: Dominant Role of Mineral Dust in Cirrus Cloud Formation, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2006
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