点击下方“深度学习爱好者”,选择加"星标"或“置顶”
本文整理自国家地理中文网(Arvin)、中信出版、UCD Computer Science等
近日,2024诺贝尔奖物理学得主辛顿曾经的一则获奖致谢引起不少人共鸣。这是2024年5月,辛顿获得都柏林大学尤利西斯奖章时的致谢演讲。此奖项是这所学校授予的最高荣誉。辛顿在发言时表示,我想就此特别指出一点,我的成功,在很大程度上是因为能招到真正优秀的研究生。在这一领域,人们永远不该忘记这一点,活儿都是他们干的。2024年10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
从研究遭遇排斥到AI传奇
被称为“AI之父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)或许自己都没想到,无法坐立,不能乘坐飞机,三任妻子都死于癌症的他,竟然收到诺贝尔物理学奖获奖的通知电话。1982年,多伦多大学圣乔治校区的一间办公室里,辛顿正面临人生中的至暗时刻——他的妻子因罹患癌症离世,儿子确诊注意力缺陷多动症,不仅如此,他关于人工智能的研究毫无进展,甚至遭到主流学术界的排斥。当时的“人工智能之父”马文·明斯基(Marvin Lee Minsky)认为,用计算机语言把概念、事实、规则和例外情况告诉计算机,计算机就能认识客观世界。比如:所有的鸟都会飞,但企鹅和受伤的鸟不会飞。这个流派被称为“符号人工智能”,集中了当时几乎所有人工智能精英。但辛顿认为让机器具备智能的关键是让它们自己去学习,他痴迷一种名叫“神经网络”(artificial neural network)的研究。但明斯基却说,“世界上没人可以将计算机训练得足够好,哪怕是令它可以学会最简单的函数方法。”连辛顿的博士生导师朗吉特·希金斯都劝他转换方向。与多数人的选择不同,辛顿想继续往“有缺陷的方向”前进。中年的他不得不每天在家和实验室之间来回奔波,工作的困顿和生活的艰辛令其深感绝望:“我46岁就死在水里了,当时觉得至少要等到自己死后100年才有可能。”高中时,辛顿开始对人脑机制产生了浓厚兴趣,为了研究这个问题,辛顿大学期间换了5个专业,甚至从剑桥退学,先是数、理、化,大二时又学了哲学、建筑学,后来又攻读了心理学。1972年,辛顿凭借一篇论文申请到了爱丁堡大学的人工智能学博士。毕业后的辛顿来到加州大学圣迭戈分校。1986年,辛顿与两名学者共同发表了一篇题为“通过反向传播误差来学习”的论文。2004年,辛顿的研究获得加拿大高等研究院每年50万美元的经费支持。2012年,65岁的辛顿带着两位关门弟子参加了ImageNET视觉识别大赛,比赛内容是从数百万张照片里辨认出动物和物体。他们采用自己发明的AlexNET算法一举夺冠。这场胜利是颠覆性的。再之后的故事广为人知,基于辛顿神经网络的研究,人工智能掀起了一场革命。百度、谷歌、微软以及DeepMind等巨头的千万美元年薪向其抛出橄榄枝。杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)花了30年时间来抨击一个绝大多数科学家认为是无稽之谈的观点,并在2012年成功验证,成为“AI之父”。2024年,称为“AI之父”的杰弗里·辛顿获得了诺贝尔物理学奖。在「深度学习爱好者」公众号后台回复:Pytorch常用函数手册,即可下载全网第一份Pytorch常用函数手册,涵盖Tensors介绍、基础函数介绍、数据处理函数、优化函数、CUDA编程、多线程处理等十四章章内容。在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。
交流群
欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~