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薪资可观，Sponsor友好
也是商科生转型最佳方向
Data岗位的优越性，不仅让Candidate人数暴增
也让岗位自身门槛越来越高...
只看JD大家就会发现，Data Science所要求掌握的技术不仅多，还需要精，因此面试中要考察的重点很多。
要说市面上针对Data Science的面经，虽然比比皆是，但是要么是一亩三分地的面试回忆，要么是GitHub上大家总结的题型汇总。这些资料固然有用，但不仅零散而且不全面。Data面试，就怕你认真复习了Python相关内容，结果面试官考察的都是Machine Learning问题。那么到底有没有一份好的资料，能让正在准备DS面试的同学既能刷到真题甚至是原题，又能全面涵盖Python、SQL、ML等多个面试考察重点？DBC职梦导师、从事Data行业5年+的Serena导师告诉主页君，她每次辅导学生面试都会推荐大家去读Ace the Data Science Interivew这本书。这本书的两位作者Kevin Huo和Nick Sinch，都是原Meta（Facebook）的Data Scientist，但同时拥有科技公司、华尔街和初创公司工作的经验。
所以在这本书中，他们提到的Interview Quetions覆盖范围非常广，无论你求职科技大厂还是金融公司，都能在这本书中找到面试真题和最佳解法。号称内含201 Real Interview Questions的这本书到底有多全面，主页君简单的翻了翻👇首先，Data岗位的同学再也不用担心复习的知识不全面。这本书的将所有的Technical考题汇总，并系统性的的分为：✅概率 ✅统计 ✅Machine Learning
✅SQL&Database ✅Coding
✅Product Sense
既适合想要突击某项的同学，也适合想从0到1全面准备Data面试的同学。值得一提的是最后一章Case Study：Case题是很多同学面试Data岗位时的难点内容，不仅需要做Framework、计算量大，而且常常伴随着follow-up questions。
本书汇总了Citadel、Amazon等多家公司Case真题。每道题不仅解题方法和面试最佳回答帮你列好了，甚至连考官可能问到的延伸问题&答案也一并列出。
第二，在Data面试中，有时候会解题不是最重要的，更重要的，是如何将你的思考过程用逻辑清楚的语言表述给面试官。而本书作为面试官编撰的书籍，就充分的考虑到了这一点。这本书每个章节的编排方式都是：考点概述👉面试前需背好的概念/公式👉真题汇总👉每道题的解答方法。所有的解答方式都很有逻辑，没有省略一个思考步骤和公式，完全可以直接在面试中照搬。
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最后，很多同学在准备Data岗位面试时忽略了一点：在Tech岗位中Data尤其要求Candidate和他人沟通、团队合作的素质。所以在Data岗面试中，Behavioral Questions的占比其实很高。
这本书就非常重视行为面，用一整章专门教大家如何回答Data岗位中出现的那些行为面试题，看完你就会知道，每一道看似闲聊的题都有它的意图。
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哪怕是最简单的Tell me about yourself，都把如何准备、如何回答给你列的明明白白。
这本书甚至教你如何写简历、如何发Cold Email，这些都是两位大神的亲身经历。找遍全网也很难找到专属于Data岗位的简历写作教程。看亚马逊、Ebay上清一色的好评，你就知道这本书对大家的帮助有多大，没有一个字废话，全是干货。正值秋招，不管你是想零基础入门Data岗位，还是想进一步提升自己在激烈竞争中拿下Offer，这本书都很适合你细品！
现在就想看这本Ace the data science interview？别错找了网上流传的50页试读版，全网难寻的241页完整版PDF资源，主页君已经为你整理好了。Ace the data science interview
☑️Meta面试官亲撰，适合面试所有行业Data岗位的同学；
☑️201道题均来源于真实面试，每道题的都有解题思路和标准答案，参考性非常强。
☑️你能找到最全的Data求职指南，被誉为“Bible”
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Python：逻辑+Coding
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