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我们希望能够和学术科研领域的学者同行者们携手共同探索大模型在学术场景的无限可能,本周四19:00 我们特别邀请到了智谱开放平台BigModel 的技术产品团队为学术场景准备了专属介绍和内容,期待与各位学者们探讨大模型在学术领域的落地范式和案例,进一步帮助大家理解大模型的能力、开放平台的功能和场景的潜力。
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引言
大模型技术在学术领域正引发一场深刻的变革
大模型可以通过自动化地处理和分析大量学术文献,极大地提高了文献综述和数据分析的效率,使研究人员能够迅速把握研究动态
大模型在假设生成与验证方面展现出强大的能力,能够从数据中挖掘出新的科学假设,并辅助进行实验设计和模拟,优化实验方案
在学术数据分析和内容解释方面,大模型特别擅长揭示高维数据中的隐藏结构,为科研人员提供更深入的数据洞察。
此外,大模型还能辅助论文撰写和编辑,提高写作的效率和质量。大模型促进了跨学科研究的发展,通过整合不同学科的知识体系,推动新材料或新药物的开发。
在科研伦理和可重复性方面,大模型通过自动化分析和记录研究过程,确保了科研活动的透明度。它们还能预测科研领域的未来发展趋势,为科研资金分配和研究方向的选择提供参考。
大模型还可以提高科学普及和跨学科合作的效率和质量,在大模型的交叉学科中,例如生物医药、社会学、心理学等等发挥极大的作用,加速学科间的交叉融合发展
大模型技术正重塑学术研究的面貌,推动科学研究向更高效、更深入的方向发展。
但是,大模型在科研场景中的落地实践才刚刚开始
许多科研学者对于大模型技术的理解和使用还在早期,如何可以安全地、高效地用好大模型的能力帮助各领域的科研工作的探索刚刚开始:大模型的能力到底在当前已经可以适配在哪些科研节点?在面对海量的数据时要如何利用不同模型的能力做到提效?模型的多模态能力又可以如何帮助解决非结构化数据?我们希望携手前沿跨学科的学者们进行更加深入的探讨和合作!
智谱开放平台BigModel,
助力学术场景落地的无限可能
在学术研究场景中,智谱开放平台BigModel希望以普惠的API价格和旗舰的模型能力,为研究者们提供前所未有的便利和深度技术赋能:
GLM-4-Plus 通过更精准的长短文本数据混合策略,显著增强了长文本的推理效果,在长文本理解和处理上获得显著提升,极大地优化了在学术落地场景传入过多 prompt 时导致的效果下降问题。
GLM-4-Flash作为智谱GLM模型系列中免费的API,支持垂类任务的快速处理,并且GLM-4-Flash和GLM-4-Plus在学术垂类的翻译场景上也有国际一流的翻译质量。
在学术场景常见的数据分析任务中,大模型API可以代替数据分析师进行初始代码生成,或直接生成代码并执行获得结果,较大提升了数据分析师进行数据分析任务的效率。
在开放平台BigModel上,已经有许多课题组已经在利用大模型在做普惠和普及的大模型学术应用,例如:论文阅读助手、学术投稿建议、论文智能检索等惠及学术科研领域的大模型应用。但我们希望将这个能力带给更多科研场景的学者们。
11月7日 智谱开放平台BigModel科研专场等你
我们希望能够和学术科研领域的学者同行者们携手共同探索大模型在学术场景的无限可能,本周四19:00 北京时间我们特别邀请到了智谱开放平台BigModel的技术产品团队为学术场景准备了专属介绍和内容,期待与各位学者们探讨大模型在学术领域的落地范式和案例,进一步帮助大家理解大模型的能力、开放平台的功能和场景的潜力。
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