1月8日,我校科技处在光谷校区召开职业教育大数据质量评价指标体系研讨会。会议特邀湖北省统计局科研所所长、高级统计师乐友来,我校数据信息学院任务驱动专家、中南财经政法大学龚承刚教授,中南财经政法大学公共管理学院徐文副教授、统计与数学学院金林副教授等参加,党委委员、纪委书记张术平出席会议。会议由科技处处长王宇主持。
会上,王宇详细介绍了大数据研究中心开展质量评价体系研究的进展情况,包括已取得的阶段性成果、面临的挑战以及下阶段的工作设想。
张术平指出,在职业教育快速发展的背景下,构建科学、合理的大数据质量评价指标体系对于提升教育质量、优化教学资源配置具有重要意义。大数据研究中心结合长江职业学院人才培养工作和现有大数据研究队伍、专业设置特点等资源,做了大量细致的数据收集、资源整合、创新改革研讨等工作,为质量评价指标体系积累了丰富的研究基础。他表示,大数据研究中心将继续携手各方力量,依托学校丰富的教育资源与实践平台,通过深度挖掘与分析职业教育领域中的大数据,精准评估教育质量,为教育决策、教学改革及学生个性化发展提供有力支持,建立一个科学、系统的职业教育大数据质量评价体系,助力职业教育向更加智能化、精准化的方向发展,不断提升教育质量与效果。
在交流研讨环节,与会职能部门负责人、大数据专家、科研骨干教师代表与专家们畅所欲言,深入交流探讨相关专业在大数据质量评价方面所做的积极探索,以及从质量管理、信息化建设和学生工作等角度,对大数据质量评价指标体系提出自己的见解。
与会专家对大数据研究中心阶段性工作成果进行了点评。他们一致认为,结合当前有关工作的进展,经过充分交流研讨,不仅加深了大家对大数据质量评价指标体系的认识和理解,更为后续的工作提供了明确的思路和方向。同时,专家们指出,要站在数据科学的前沿视角,在评价指标体系的实用性和可操作性上进行深入挖掘,力求体现职业教育特点,为大数据质量评价提供切实可行的方法,为进一步完善职业教育大数据质量评价指标体系提供有力支撑。
教务处、质量管理与教学督导办公室、信息化管理办公室、数据信息学院等院部负责人及相关工作人员参加研讨会。
来源:科技处
作者/潘昱宏
图片/熊丽芬
审稿/王宇
审核/张术平
冰雪腊八情
排版/方淑媛
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