今天凌晨1点，谷歌DeepMind首席科学家宣布推出全新测试模型——Gemini 2.0 Flash Thinking。
新的Thinking模型是以刚发布的2.0 Flash版本为基础，使用了类似o1模型的慢思维思考方式，可以深度可视化展示整个思维链过程，尤其是在执行数学、编程等复杂问题方面，能持续输出全部推理过程，而不是直接给出答案。
值得一提的是，Thinking是支持多模态推理的。
例如，让Thinking模型解读一道非常复杂的物理题：一个电子被困在一维无限势阱中，其边界位于\(x = -0.15 \) nm 和 \( x = +0.15 \) nm。求当电子在势阱中改变能级时发射出的四个最长波长的光子。
Thinking可以完完整整地展现出所有的推理过程。
也可以让Thinking推理一下图片：如何使用这些数字中的三个，使其相加总和为 30 呢？
根据Chatbot Arena LLM Leaderboard最新评测数据显示，Thinking模型在代码、数学、指令遵循、多轮测试等基准测试中，全部排名第一，超过了o1的预览版。
谷歌和OpenAI在今年12月打的真激烈啊。
我哭死，那个曾经的老大哥——谷歌回来了！
Gemini 2.0 Flash Thinking是下一代AI。显式思考意味着推理变得更智能、更快速、更强大。更长的推理时间？完全值得。智能呈指数级增长。未来已来。
非常棒。我很想知道，Gemini 2.0 Flash Thinking的推理链是否会使用除了文本之外的其他模态，例如，在推理链中使用非常出色的图像生成功能来帮助解决问题、提前规划、模拟各种旋转、标记、编辑，以及使用图像和视频功能？（是支持多模态的）
谷歌正在迎头赶上，全新推理模型！
Taking模型将性能提升到全新层次，这款将是改变游戏规则！
目前，Thinking模型已经开放使用，可以在Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API中尝试。
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