AI现身2024国际象棋世界冠军赛!世界棋王丁立人守擂,看AI如何让国际象棋更有趣

文摘   2024-12-13 03:02   河北  

2024国际象棋世界冠军赛(WCC)在新加坡圣淘沙名胜世界举行,这不仅是顶尖棋艺的巅峰对决,更是一场科技与智慧深度融合的盛会。Google谷歌作为赛事的赞助商,通过AI技术展示了棋盘内外的无限可能,与AIGCOPEN社区共同将这场世界级赛事的背后故事和创新体验带给大家。

从挑战者到守擂者:丁立人的棋王之路

现任世界冠军丁立人首次以守擂者身份出战国际象棋世界冠军赛从挑战到守擂,他的成长和蜕变书写了一段象棋历史的传奇篇章。丁立人在2023年的快棋加赛中凭借冷静的判断与精准的策略击败对手登顶棋王,这段经历不仅彰显了他非凡的竞技精神,也展现了他在压力下的临场智慧。

活动现场

更令人印象深刻的是,他对AI技术的开放态度。他曾坦言,利用AI进行棋局复盘和策略优化,帮助他在关键时刻下出“像机器般精准”的一步。丁立人的故事,是传统棋艺与现代科技相结合的一个缩影,也为我们提供了探讨AI与棋类发展关系的契机。

体验AI魅力:探索棋盘上的创造与未来

在新加坡WCC现场,Google 在现场设置了主题为“AI & Chess” 的体验展区,让观众能够近距离感受AI技术为国际象棋带来的创新体验:

1、GenChess:创造创意特色的棋子与对手

图片来自Google Labs

国际象棋一定是黑白色吗?如果用奶酪或马卡龙制作棋子会是什么样子?在Google Lab的GenChess体验中,AI带你打破传统棋盘的想象边界,开启一场创意十足的棋局之旅。

通过输入关键词(如“赛博朋克”或“花园茶会”),强大的Gemini Flash模型会将这些关键词增强为详细且富有创意的提示,每个提示与象棋中的六种棋子相对应。接下来,Imagen 3模型会基于这些增强后的提示生成一套风格独特的国际象棋棋具。

不仅如此,GenChess还会为你匹配一个电脑对手,其风格与你的棋具主题形成有趣的对比。例如,“赛博朋克”棋具可以对阵“蒸汽朋克”AI棋手。通过这样的创意互动,每一场棋局都将成为一场视觉与策略的双重盛宴,为观众提供前所未有的国际象棋体验。

2、Chatting Chess:国际象棋赛场的AI解说员

ChattingChess展台

Chatting Chess通过对话的方式让观众快速上手国际象棋知识。观众可以向AI提问任何与棋局相关的问题,例如“开局策略有哪些?”或者“棋盘上的棋子是如何协同作战的?”。AI将以生动易懂的方式解答复杂棋局的策略与布局,真正做到专业内容大众化。

3、Chess Fiction:用传奇的文学故事解读经典棋局

你是否想过,历史上的经典国际象棋对局可以变成情节丰富、风格各异的故事?在Chess Fiction展区,AI技术赋予了这些棋局新的生命力,让观众能够从全新的角度欣赏国际象棋的魅力。通过现场的Gemini对话框,你只需输入简单的提示语,AI便会基于历史棋赛中复杂的注释和走法,将这些棋局转化为人人都能欣赏的文学杰作。例如:

• 将2013年卡尔森对阵阿南德的棋局改编为一个温暖的睡前童话;

• 将2017年侯逸凡对阵博雅·伊德尔的棋局描绘成一个奇幻的魔法冒险;

• 将2017年AlphaZero对阵Stockfish的棋局重新演绎为一段令人动容的爱情故事。

在现场,观赛团还能直接阅读Gemini基于真实棋局创作的故事文本,感受AI如何通过语言与文学赋予这些经典对局新的意义。这不仅打破了传统棋局的严肃与专业性,还为棋迷和普通观众提供了一种更加贴近大众的互动方式。

特别观影活动《The Thinking Game》

作为本次赛事的特别环节,Google还在新加坡举办了一场独特的观影活动,放映Google DeepMind首席执行官、诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis的自传电影《The Thinking Game》。影片通过叙述Google DeepMind团队从AlphaFold破解蛋白质折叠问题到AlphaZero挑战棋类极限的研发历程,展现了AI如何推动科学与社会进步。

影片不仅记录了AI技术的革命性突破,还通过Demis Hassabis的个人视角探讨了人类与AI协作的更多可能性。正如Hassabis所说:“AI的未来在于帮助人类实现更多可能,而非取代人类的能力。”

探索AlphaZero:AI如何“自悟”运行机制

赛事现场还特别安排了Google DeepMind 资深研究科学家 Nenad Tomašev的演讲,他向观众详细解读了AlphaZero的技术原理以及其“自我博弈”的学习机制。通过强化学习,AlphaZero从零开始掌握棋局规则,并在数小时内超越了当时顶尖的下棋引擎:

• 在国际象棋中,AlphaZero训练4小时就超越了世界冠军程序Stockfish;

• 在日本将棋中,AlphaZero训练2小时就超越了世界冠军程序Elmo;

• 在围棋中,AlphaZero训练30小时就超越了与李世石对战的AlphaGo。

注:以上内容来自谷歌DeepMind团队在2017年发布的有关AlphaZero的研究成果,这些成果在《Science》和《Nature》等顶级期刊上有详细描述。

这项技术的核心在于其算法的通用性:在无需大量人类数据的情况下,AI能够通过不断优化自己的对弈策略实现自我提升。这种模式为其他领域的技术发展提供了宝贵的启示。

棋盘内外的AI未来

国际象棋从未停止进化,而AI的加入让这项传统运动焕发出新的生命力。本次赛事现场及AI体验,不仅是棋艺与智慧的比拼,更是AI技术助力人类创新的生动展示。从棋局分析到个性化互动,从AlphaZero的技术探索到《The Thinking Game》的灵感启发,Google用技术赋能棋艺,展现了棋盘之外的无限可能。未来,AI将不仅仅停留在棋盘上,它会成为推动社会进步的重要引擎,让我们期待更多的智慧碰撞与创新火花!

注:部分Google技术仅适用于出海开发者

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