□梁琪 谭鉴溪
虚假诉讼的系统治理、长效治理离不开检察监督的介入。本文从大数据技术视角切入，沿着“当前虚假诉讼检察监督面临的问题——用大数据赋能虚假诉讼检察监督的价值——新时代背景下实现大数据赋能虚假诉讼检察监督的路径”的逻辑思路，探索以大数据赋能虚假诉讼检察监督的可行性路径，旨在提升虚假诉讼检察监督效能，实现个案办理到类案监督。
一、问题的提出
新时代虚假诉讼呈现新问题。一是数据伪装增多。虚假诉讼者利用大数据技术可以更方便地伪造、篡改电子证据，如修改电子文档的创建时间、修改交易记录的流水信息等，使虚假证据从表面上看更具真实性和可信度，并且虚假诉讼者会精心编造看似合理的数据逻辑关系，增加了证据的迷惑性。二是跨平台操作与信息分散。虚假诉讼者会在不同的网络平台、系统或数据库中分散操作，使得单一平台或系统中的数据看似正常，通过大数据技术对多源数据进行关联分析，才可能发现其中的异常。三是传播范围更广、速度更快。借助大数据技术，虚假诉讼的相关信息可以在网络上迅速传播。
二、大数据赋能虚假诉讼检察监督的概念模型与价值定位
（一）大数据赋能虚假诉讼检察监督的概念模型
1.检察监督模型的概念。从方法论的视角看，检察监督模型是检察机关在开展虚假诉讼专项检察监督中使用的一种数字化法律监督方法，通过收集梳理虚假诉讼个案中发现的普遍性、倾向性问题，导入海量案件信息数据运用相应的数据分析方法进行分析，从中扩展发现更多问题线索并开展虚假诉讼类案监督工作。
2.检察监督模型应契合检察权的运行逻辑。检察监督模型的构建和运行理应契合检察权的运行逻辑，模型应以在办案监督中主动出击，畅通获取虚假诉讼监督案件数据渠道，精准定位异常案件线索，发现筛选出有效线索为目标，变被动监督为主动监督。
3.检察监督模型应遵循数字检察思维。数字检察有其本体性价值，提升法律监督刚性应当充分利用大数据监督方法，这要求检察人员逐步建立起数字检察思维，将这种意识前置到办案监督阶段，力图发现虚假诉讼案件背后的深层次、普遍性问题，并在制度机制上予以完善。
（二）大数据赋能虚假诉讼检察监督的价值定位
一是拓展虚假诉讼案件线索，补足被动性。通过大数据比对当事人关系信息、案件关联和股权关联等情况，减少监督的盲目性，能够锁定虚假诉讼案件线索。二是提高虚假诉讼监督效率，补足滞后性。通过大数据赋能，运用机器学习算法，让系统自动学习新型虚假诉讼的特征和模式，随着数据的不断积累和训练，系统能够更加准确识别。三是提升虚假诉讼检察监督协同力，补足碎片化。治理虚假诉讼问题需要多部门齐心协力，数据共享过程其实也是共同治理和预防虚假诉讼的过程。
三、数字赋能虚假诉讼检察监督的提升路径
（一）坚持理念先行，树立大数据驱动虚假诉讼检察监督转型发展的理念
首先，要秉持数字思维，在办案中自觉挖掘数据、收集数据、筛选数据，将数字理念贯穿于办案的全流程、各环节。其次，学习数字技术，注重数字检察统计分析、技术运用、模型构建等方式方法的学习和运用，不断提升数字化能力和水平。最后，加强数字运用，在案件办理中主动运用大数据进行筛查比对，提炼虚假诉讼数据要素特征，经过智能排查、人工研判、深入调查等步骤精准办理虚假诉讼案件，提升数据运用于具体案件的能力。
（二）坚持统筹规划，加强大数据赋能虚假诉讼检察监督的顶层设计
数字检察是一项复杂的系统工程，需要加强顶层设计，整体推进，系统谋划。首先，需要从全局的角度规划制定数据运用的规范体系和安全标准，保证数据运用的一体性、畅通性、安全性、有效性，依托国家大数据战略，稳步推进检察大数据基础库和规范标准建设，避免走重复建设、各自为政的传统老路。其次，需要从整体的角度打破数据壁垒，实现数据互联互通，在国家电子政务建设、大数据发展战略规划整体框架下，探索构建以数据要素为核心的执法司法信息共享体系，提高共享数据的全面性、关联性，尤其需要加强检法两院数据共享、信息互通，不断加大虚假诉讼惩治力度。
（三）坚持实战应用，把实效性作为大数据赋能虚假诉讼检察监督的着力点
要发挥数据的作用，关键在于运用。其一，在检察大数据建设中始终坚持突出数据服务功能，通过总结虚假诉讼的特征，提炼检察监督要点，应用数字技术定期为办案人员推送相关线索，避免办案人员在海量数据中摸排，费时又费力。其二，坚持实战实用，以需求为导向，避免数据与业务“两张皮”现象，找准数字检察建设与检察监督的结合点，突出数据运用的实效性。在虚假诉讼中，密切关注农民工工资、套路贷、社保领取、公司破产等热点问题，建好数据应用场景和大数据模型，做好数据关联分析，从而预防和打击虚假诉讼。
（作者单位：梧州市龙圩区人民检察院）
