面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关
该项目利用“工业六感”模拟人的“视听嗅味触思”等感觉，融合 AI技术，让工业生产过程具备系列智能感知决策能力，提升工业效能；通过 AI感知技术、认知技术的赋能升级，构建产业知识库，建设工业认知大模型，并实现个性化精准供需匹配与资讯推荐，促进产业高效协同。
项目启动以来，在数据集的组建、算法库构建、场景凝练、模型训练和技术应用推广等方面联合开展攻关，取得了以下阶段性成果。
工业视觉小模型
工业视觉检测大模型技术框架
——在工业认知大模型方向，以讯飞星火认知大模型的通用能力为技术底座，结合工业场景需求，打造专门面向工业领域的大模型。该模型具备工业文本生成、工业知识问答、工业理解运算、工业代码生成、工业多模态5项能力，从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。基于该模型，羚羊工业互联网平台开发出数字工匠、流程工匠等产品，能精准提供企业、行业相关知识，提供工业领域多模态智能应用服务。结合能源行业实际需求，开发具备云边端协同、自主可控、数据与模型安全三大特性的能源大模型，覆盖风、光、水、火、核、储六大行业场景，并与国家能源集团、中国石油等企业开展合作。
产业化应用
往期回顾
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