安徽省人工智能场景应用典型案例巡礼③基于通用人工智能的基层治理新模式

政务 2024-10-17 09:06 安徽

基于通用人工智能的基层治理新模式

场景机会单位：安徽省委编办、马鞍山市博望区人民政府

场景能力单位：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）

场景案例简介

为贯彻落实党中央关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设决策部署，根据省委编委统一要求，省委编办组织马鞍山市委编办、博望区等单位组成工作专班，在博望区驻点开展县域治理现代化模式创新试点，该场景是马鞍山市博望区人民政府对试点成果的转化应用和落地实施。

场景聚焦“矛盾纠纷调处”领域，从丹阳镇矛调工作实际出发，在编制丹阳镇“全景清单”基础上，构建丹阳镇“矛盾纠纷调处”领域“事岗人”一体化数据体系，设计开发基层治理人工智能大模型，建设集统一受理接待、智能分流转办、多元化解、协同调度、跟踪督办、效果评估等功能为一体的“一站式”智能化社会矛盾纠纷调处平台，实现事件与岗位自动匹配、岗位工作指引自动生成和按事件紧急程度自动进行优先级排序，为群众提供“一站式受理、智能化分析、多元化调处”服务，破解基层治理合力不足、配合流程不畅、考核评估困难等难题。

技术应用情况

应用大数据、大模型等数字化技术，构建“事岗人”一体化方案，形成由数据与智能模型底座、县域治理智能平台、基层业务对接服务构成的三层架构；针对基层治理业务特点，研发基层事项理解、法规案例查询、工作指南生成等专有模型，形成基层治理大模型系列，有效提升基层政府治理效能。

1.“事岗人”一体化信息管理平台。以最小颗粒化的岗位职责为中心，结合区域、管理对象等信息，在丹阳镇“矛盾纠纷调处”领域实现工作任务（事）、职责岗位（岗）、机构人员（人）一体化管理能力，形成乡镇网格数据、机构类型数据、机构信息数据、岗位信息数据、履职人员数据的数据规范，结合智能工具建立“事岗人”一体化数据治理系统，同时维护典型事件案例数据库作为应用参考。

2.基层治理人工智能大模型。基层治理人工智能大模型赋能“一站式”社会矛盾纠纷调处平台，统一处置矛盾纠纷事件。事岗自动匹配：通过模型自动匹配事件与岗位，形成项目化工作群组，构建扁平透明协作机制。事件优先级自动排序：对同时受理多个矛盾纠纷事件紧急程度进行分析判断，设置事件优先级并实现排序，为基层人员并行处理多项工作任务提供合理建议。工作指引自动生成：自动生成岗位工作指引，包括程序性的“履职说明”和实体性的“工作建议”，给予岗位人员明确工作指引，并可随时关联调用相关法律、政策及历史相似实例。

3.矛盾纠纷协同处置平台。区、镇、村（社区）三级一体化矛盾纠纷协同处置平台，实现“事岗人”一体化数据库和人工智能模型能力与矛盾纠纷调处业务系统的对接。依托基层治理人工智能大模型的能力支撑，提升矛盾纠纷处置智能化水平、信息互联互通水平和事项处置效率，同时对处置矛盾纠纷过程数据进行归集管理和深度挖掘。

4.虚拟人终端。在社会治理中心配备虚拟人终端设备，基于构建的“事岗人”一体化信息数据库和基层治理人工智能大模型，通过语音交互和智能问答，协助办事群众快速了解办事流程、获取办事指引等。

5.移动处置终端。设计开发移动处置终端（APP），具备事件上报、工作群组线上对接、协同召开线上会议、业务实时处置等功能，通过结合线上和线下，实现矛盾纠纷事件的实时准确上报、信息高效沟通、事项协同处置等，做到事事无遗漏、事事有跟踪。

场景案例成效

在矛盾纠纷处置方面：群众矛盾纠纷解决“只进一扇门”，系统平台统一受理接待，通过基层治理人工智能大模型，相关工作人员可以获取人工智能模型生成的履职说明、工作建议以及相关法律法规，多元化解、协同调度、跟踪督办，大大提升矛盾纠纷受理处置效率。

在基层减负方面：借助人工智能提升基层向上协调能力，通过项目化的制度设计，人工智能模型根据事件内容自动生成工作群组（项目组）和履职说明后，上级部门岗位职责完全“显化”，降低基层协调上级履职的复杂程度和心理压力，尽可能在较低的层级上达成共识，避免向上提交后再交办，实现履职工作流程优化。

在清单应用方面：打通权责清单制度的最后一公里，在“全景清单”解决“是什么”问题（什么职能由谁负责）的基础上，对职能运行模式进行改革创新，针对当前基层人员实际情况，建立“事岗人”关联关系，推进乡镇、村、网格员等基层人员更好运用清单提升效率，解决“怎么干”问题（基层的具体“事情”涉及哪些职能岗位、解决具体“事情”需要完成哪些具体履职行为、怎么高效完成等）。

在成效推广方面：建设一套基于基层治理人工智能大模型的县乡联动、功能集成、反应灵敏、扁平高效、人机交互的管理体系和定制化软件，构建平台化运行、项目化推进、“事岗人”一体化管理的县域治理“博望模式”，未来可向其他区域复制推广。

往期回顾

8185.33万元！2024年第一批拟政策兑现资金正在公示

637项！2024年度安徽省自然科学基金拟立项项目正在公示

正在公示！2023年度安徽省科学技术奖专业（学科）评审结果（附名单）

来源：安徽省科学技术厅

编辑：左梓涵

责编：李环环

审核：孙刚、凌岚、方太升

技术支持：安徽新媒体集团有限公司

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzAwNjg4NA==&mid=2650722496&idx=1&sn=15e6290f27ae9c48c6ea7c7479453ddd

安徽省科技厅

安徽省科学技术厅官方公众号，发布科技信息，解读科技政策，传播科学思想，服务创新主体，开展科学普及等。

省委常委会召开会议专题传达学习习近平总书记考察安徽重要讲话精神研究部署我省学习宣传贯彻工作梁言顺主持并讲话

习近平总书记考察安徽重要讲话鼓舞广大干部群众开拓创新、实干笃行

习近平总书记在安徽考察时的重要讲话引发广大干部群众热烈反响

三次考察安徽，总书记始终聚焦科技创新

努力奋斗，谱写中国式现代化新篇章——习近平总书记在安徽考察时的重要讲话激励广大干部群众积极进取、勇毅前行

谱写美好安徽新篇章——习近平总书记和安徽的故事

习近平安徽行丨矢志创新谋未来——走进合肥滨湖科学城

《安徽省企业研发中心建设工作指引（试行）》修订印发

我国科研团队研发新一代灭火技术攻克锂电池灭火难题

事关房地产市场，多部门最新发声！

习近平在安徽考察时强调发挥多重国家发展战略叠加优势奋力谱写中国式现代化安徽篇章

战略性新兴产业产值占安徽规上工业比重达43.8%

科技日报社副社长李惠安一行来皖调研

习近平在安徽考察调研

2024年高水平新型研发机构评价认定工作开始啦~

这些作品入选！2024年度安徽省优秀科普微视频作品名单公布

习近平回信勉励中国国际大学生创新大赛参赛学生代表

祝贺中国科大！获重要进展

省科技厅举办2024年第14期“科技大讲堂”

赵明就科技创新法治建设工作进行专题辅导部署

安徽省优秀科技计划项目巡礼⑤丨面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关

中国人民银行、科技部对安徽等13个重点地区做好科技金融服务作出部署

安徽奋力把“最大红利”转化为强劲动能

安徽省人工智能场景应用典型案例巡礼③基于通用人工智能的基层治理新模式

《瞭望》聚焦中国科大：让本科生成为“准科学家”

安徽向新图强，培育壮大新质生产力

三步走！我国空间科学中长期发展规划出炉

高能级创新平台巡礼丨安徽省产业创新研究院⑭：安徽省商业航天测运控产业创新研究院

羚羊工业大模型2.0发布

安徽“屏”科技，一路向“新”

安徽在国家创新格局中勇担第一方阵使命

牢记殷殷嘱耗安徽让创新的动能更澎湃

走进安徽省科技领军企业④丨皖仪科技：深耕精密仪器助力中国智造

规范涉企执法、涉企收费，推出第三批“专精特新”专板......四部门权威回应

科技部党组书记、部长阴和俊《旗帜》撰文：强化党建引领勇担改革重任为中国式现代化提供更加有力的科技支撑

中国科大研究揭示青海湖锂循环过程和锂同位素分馏机制

欢迎参加！“长三角高校院所行”走进杭州电子科技大学活动即将开始啦

安徽如何抢抓机遇“使劲往前赶”？

一场“破”与“立”的改革丨投早、投小、投科技让财政资金“四两拨千斤”

“双招双引” 激活安徽产业“一池春水”

科大硅谷用“新”谋发展

开创“未来文旅” 安徽征集元宇宙应用场景案例

一场“破”与“立”的改革丨如何把财政资金用在刀刃上？安徽给出了新解法

吴劲松主持召开中医药科技攻关专项“里程碑”座谈会

一揽子增量政策举措将推出！财政部发布会释放多个重要信号

千万奖池、风投赋能！2024全国通用人工智能创新应用大赛等你参加

第35个国际减灾日丨防灾减灾知识请牢记

央视《朝闻天下》聚焦安徽零基预算改革

我省两家企业同日上市

分类

时事

民生

政务

教育

文化

科技

财富

体娱

健康

情感

旅行

百科

职场

楼市

企业

乐活

学术

汽车

时尚

创业

美食

幽默

美体

文摘

原创标签

时事社会财经军事教育体育科技汽车科学房产搞笑综艺明星音乐动漫游戏时尚健康旅游美食生活摄影宠物职场育儿情感小说曲艺文化历史三农文学娱乐电影视频图片新闻宗教电视剧纪录片广告创意壁纸头像心灵鸡汤星座命理教育培训艺术文化金融财经健康医疗美妆时尚餐饮美食母婴育儿社会新闻工业农业时事政治星座占卜幽默笑话独立短篇连载作品文化历史科技互联网

发布位置

广东北京山东江苏河南浙江山西福建河北上海四川陕西湖南安徽湖北内蒙古江西云南广西甘肃辽宁黑龙江贵州新疆重庆吉林天津海南青海宁夏西藏香港澳门台湾美国加拿大澳大利亚日本新加坡英国西班牙新西兰韩国泰国法国德国意大利缅甸菲律宾马来西亚越南荷兰柬埔寨俄罗斯巴西智利卢森堡芬兰瑞典比利时瑞士土耳其斐济挪威朝鲜尼日利亚阿根廷匈牙利爱尔兰印度老挝葡萄牙乌克兰印度尼西亚哈萨克斯坦塔吉克斯坦希腊南非蒙古奥地利肯尼亚加纳丹麦津巴布韦埃及坦桑尼亚捷克阿联酋安哥拉