11月9日，第三届数学促进经济社会发展论坛（2024）在西部（重庆）科学城举办，中冶赛迪集团副总经理李志受邀出席，以“数学赋能未来 创新驱动发展——工业智能制造技术与产品创新实践”为题作主题分享，介绍了中冶赛迪在工业智能化、信息化实践中，将数学理论与工业生产运营充分结合，构建创新体系，打造数智产品应用的经验与成果。
“数学促进经济社会发展论坛”由中国科学院院士张平文教授提议，自2022年在西部（重庆）科学城举办首届以来，一直致力于探索数学与经济社会发展的深度融合。此次论坛上，中国科学院院士张平文、陈十一、阮勇斌等5位院士专家，企业代表300余人共聚一堂，以“数学赋能未来，创新驱动发展”为主题，围绕数学在智能制造、人工智能等前沿科技领域的创新实践，在未来前沿科技的应用前景进行了深度交流讨论。
李志表示，在流程工业智能化建设的过程中蕴含着大量的数学问题，数学在工业智能化领域发挥着基础性、关键性的作用。聚焦流程工业全生命周期的数据采、存、管、用，中冶赛迪自主研发CISDigital工业互联网平台，以海量数据支撑起工业全流程智能应用。在平台之上，中冶赛迪将AI数学原理与信息技术结合，将各类数学模型广泛应用于生产实践，构建了CISDigital大模型架构，继承领域特性，创新行业大模型体系。
在机器视觉领域，中冶赛迪构建了CISDigital AI金睛视觉大模型，解决了传统小模型算法研发模式领域知识累积复用难、场景泛化能力不足、数据标注成本高等问题，助力机器视觉技术在不同场景高效落地。围绕机器学习，中冶赛迪在工业生产决策的复杂场景中提炼数学问题，研发一体化配矿、高炉喷煤控制、炼钢调度等智能算法模型，在产业实践中支撑着生产决策的优化。
在智能冶金机器人的研发应用背后，同样有丰富数学原理的支撑。算法模型让高精度目标物定位、自诊断与预警、自主运动规划、路径轨迹规划成为现实，深度应用于熔融金属智能测温取样机器人、智慧无人浇铸平台机器人等智能装备的实践当中。除此之外，中冶赛迪在仿真与数值计算方面深化研究，应用于结构优化、多尺度多物理场耦合、综合优化与决策支持、构建高炉数字孪生模型等丰富场景。
“数学作为未来工业领域降本增效的核心驱动力之一，将实现生产流程的极致优化、资源配置的高效协同和管理决策的智慧辅助，从而推动工业生态系统向更高层次的自动化和智能化迈进。”李志表示。中冶赛迪正在持续夯实基础学科建设，让自主可控的数智化核心产品、技术不断赋能产业。作为推动数学深入创新实践的关键节点，中冶赛迪将充分发挥桥梁作用，建设创新平台，打通知识与实践融合的关键通路，支撑数学与产业经济深入协同发展。
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编辑：彭薇
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