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课程内容
QT5+OpenCV4基础篇
1. 介绍与代码测试
2. QLabel文本显示与设置
3. QLabel显示QPixmap图像
4. QLabel显示OpenCV读入图像
5. 垂直与水平布局管理器演示
6. 构建第一个QT自定义界面类
7. 信号与槽响应机制之图像选择按钮
8. 开发简易批量图像浏览器之界面
9. 开发简易批量图像浏览器之事件现实
10. 网格布局显示多张图像
11. 文本输入与显示控件使用
12. 单选按钮与图像处理
13. 复选框与显示操作
14. 计数调节器与下拉列表使用
15. 人脸检测界面设计与开发
16. 人脸检测界面事件响应实现
17. 人脸检测图像与视频测试
18. 信息提示确认框提升用户体验
19. 颜色字体输入本地资源对话框演示
20. 使用TabPanel实现多个页面集成
21. MVVM设计模式与表格界面构建
22. TableView与Model的数据演示
23. 自定义TableModel数据演示
24. QPiant绘制图像与文本
25. 几何形状的绘制与填充风格
26. 鼠标事件响应与鼠标绘制
27. 按选择图形类别的鼠标绘制
28. 鼠标右键弹出菜单演示
29. 菜单栏添加与功能实现
30. 工具栏添加与功能实现
31. 键盘事件响应与处理
QT5+OpenCV4高级篇
1. 1. 算法与应用两层架构-算法与应用分离原则
2. 算法与应用分层架构-代码实现与演示
3. 算法层接口与代码实现分离原则
4. 使用默认参数文件提升用户体验
5. 使用QThread执行长耗时任务
6. QThread内自定义信号实现数据交换
7. 卡片式界面入口设计与切换
8. 界面返回与左右布局设计
9. YOLOv5对象检测实现封装
10. YOLOv8对象检测实现封装
11. 构建对象检测推理线程
12. 多线程YOLOv5对象检测应用
13. 多线程YOLOv8对象检测应用
14. 加速YOLOv8对象检测推理
15. 基于工厂模式实现对象检测算法创建
16. YOLOv8多线程多路视频检测之界面设计
17. YOLOv8多线程多路视频检测之线程实现
18. 多线程读写者模式的设计架构
19. 多线程读写者模式的代码实现
20. 使用图元实现绘制场景管理
21. 实现图元的拖拽与事件响应
22. QT文字转语音播报功能
23. OpenCV实验大师工具软件安装与配置
24. OpenCV算法工作流C++ SDK配置与测试
25. 轮廓分析与计数测量-从设计到集成
26. 轮廓分析与计数测量-统计数据显示
27. OpenCV多角度模板匹配算法应用
28. 最大轮廓查找定位算法应用
29. 基于圆检测钢管计数演示
30. QT5集成OpenCV工作流引擎实现圆测量
31. 高级课程总结
课程目标
课程提纲与结构
01 基础篇 课时1~课时31
02 高级篇 课时32~课时62
课程部分案例演示效果
原价:398
折扣:299
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