OpenCV4+QT5 深度学习应用开发演示

科技   2024-12-16 22:48   江苏  

点击上方蓝字关注我们

微信公众号:OpenCV学堂

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识



1

深度学习路线图(CV方向)




课程简介
涵盖深度学习主流框架的全面解析,实现从源码到模型、从训练到部署完整深度学习路径。基于Pytorch、Torchvision、YOLOv5、YOLOv8等主流框架完成工业级的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割等视觉任务模型训练到部署,基于ONNXRUNTIME、TensorRT、OpenVINO模型部署框架全面掌握模型推理、加速、INT8量化技巧。基于YOLOv5、YOLOv8实现源码级别的模型结构修改、视觉注意力机制、完成YOLOv5、YOLOv8模型各种修改,实现自定义模型结构与自定义数据训练到部署。

适合人群:
零基础入门深度学习,想掌握深度学习从数据到模型到部署全流程的开发者,适合计算机视觉开发入门与OpenCV开发者,高校高年级本科生与研究生。

优惠活动
原价:1413
拼团:1199
扫描即可查看课程目录




2

OpenCV系统化学习路线图




课程简介
通过四门课程,系统化学习OpenCV4掌握图像处理、二值图像分析、特征提取、模型推理等核心模块与算法相关的函数使用、理解基本原理、正确使用每个算法函数的相关参数,通过大量代码实践与案例打通各个模型之间的连接,实现融会贯通,学完有能力完成工程级OpenCV项目开发、代码封装、性能优化等工程开发技能。

适合人群:
主要针对传统图象处理与深度学习模型部署使用,主要适合懂深度学习,但是不懂传统图象处理的人群,或者需要深入系统化学习OpenCV4 的开发者。计算机视觉开发入门与OpenCV开发者,高校高年级本科生与研究生。
优惠活动
原价:597
拼团:498
扫描即可查看课程目录




3

深度学习模型部署路线图




课程简介
深入了解各种主流模型的输入与输出结构,解析模型背后的知识,代码驱动实现案例学习,一步一步带你学会深度学习模型部署,掌握C++与Pyhton两种语言场景下深度学习从导出、量化、加速推理的全流程,彻底掌握三种主流深度学习模型部署框架。如庖丁解牛,游刃有余,轻松实现模型在不同硬件设备上的量化与加速部署,实现多种主流不同类型模型在C++与Python部署,提升职场竞争力 成为在云边端都会部署模型的深度学习工程师。

适合人群:
主要针对不知道如何通过C++ 推理跟部署模型,不会在嵌入式设备上运行YOLO系列模型的开发这,满足懂深度学习但是不懂模型部署与加速的开发者提升技能需求,同时适合计算机视觉开发入门与OpenCV开发者,高校高年级本科生与研究生。

优惠活动
原价:597
拼团:498
扫描即可查看课程目录




4

YOLOv8全家桶




课程简介
系统化解锁YOLOv8模型结构知识,实现自定义数据集从标注、训练到部署,工程化实现自定义对象检测、实例分割、对象跟踪、姿态评估、旋转目标检测等模型训练与导出部署。详解YOLOv8模型结构CBS,C2F,SPPF,FPN,decouple-header,最新损失VFL,DFL,anchor-free预测,全面提升模型结构设计能力,YOLOv8模型关键知识点与模型结构工程化魔改技巧。掌握YOLOv8系列模型在OpenVINO、TensorRT、ONNXRUNTIME三种主流平台加速推理与Jetson系列开发板部署加速技技能。

适合人群
有Pytorch框架基础与YOLOv5使用经验的开发者,深度拓展模型结构与模型设计知识与技能。需要掌握YOLOv8的工程开发者、高校高年级本科生与研究生。
优惠活动
原价:398
优惠:299
扫描即可查看课程目录





5

QT5 + OpenCV4入门到实战-路线图




课程简介
系统化掌握QT应用开发技能与相关软件工程知识,掌握QT桌面应用开发常用的UI组件、元数据系统、多线程、设计模式、学会基于OpenCV实验大师工具软件与工作流引擎库高效开发OpenCV算法与QT界面集成,YOLOv8系列模型多线程推理集成、完成人脸识别、读码、模板匹配、测量、Blob检测、圆检测、线段检测、轮廓查找、安防入侵检测、健身计数、电子围栏系统、乌班图嵌入式开发板QT+深度学习 + OpenCV4.8 人脸识别、自动水印移除等应用开发与移植案例。课程总结课时数超过80+,提供了超过100页详细电子文档,近万行C++代码,数十个各种QT+OpenCV+深度学习 案例,提供电子书资料。对标工作岗位,快人一步,学完就入职。

适合人群
需要掌握QT5 + OpenCV的开发者、高校高年级本科生与研究生、需要完成深度学习应用开发的开发者、上位机开发者。


优惠活动
原价:498
优惠:399
扫描即可查看课程目录


推荐阅读

OpenCV4.8+YOLOv8对象检测C++推理演示

ZXING+OpenCV打造开源条码检测应用

攻略 | 学习深度学习只需要三个月的好方法

三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署

实战 | YOLOv8+OpenCV 实现DM码定位检测与解析

对象检测边界框损失 – 从IOU到ProbIOU

初学者必看 | 学习深度学习的五个误区


OpenCV学堂
三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台 软件作者,OpenCV开发专家、OpenCV研习社创始人。
 最新文章