Python机器学习与社会科学应用专题

学术   2024-11-09 19:32   陕西  

大模型辅助的Python机器学习与社会科学应用专题

在这个数据驱动的时代,机器学习和社会科学的结合正在开启一个全新的研究和应用领域。随着人工智能技术的飞速发展,特别是大模型的崛起,我们拥有了前所未有的能力来分析和理解复杂的社会现象。

为方便大家掌握大模型工具,将机器学习应用到社会科学学术研究中,我们特别推出大模型辅助的Python机器学习与社会科学应用专题课,为大家提供专业指导。

轻松玩转机器学习与社会科学应用

突破传统学习束缚,解锁AI无限可能!


课程介绍

本课程主要介绍机器学习在社会科学中的应用,课程内容涵盖机器学习基本原理,线性回归与惩罚回归、K近邻、贝叶斯、决策树与随机森林、支持向量机、特征工程等。通过四天学习,让学员深入理解机器学习在社会科学中的应用。

课程特色

本课程最大的特色是360度全方位掌握机器学习原理+操作+应用,一站式进阶机器学习与社会科学研究。

本课程从社会科学的视角,融合大模型前沿技术,重点分析机器学习基本思想与原理,并纳入Python经典案例和学术应用。

实战案例:通过线性回归、Lasso回归、K近邻、贝叶斯、决策树与随机森林、支持向量机等经典算法案例,让学员掌握理论知识应用于实际问题解决

理论与软件并重,让学员对大模型辅助的机器学习技术有深入的理解,并掌握如何将这些技术应用于社会科学研究中。

课程详情

  • 时间:2025年1月(远程班,4天)
  • 方式:在线学习,提供回放,详情咨询工作人员
  • 福利:赠送Python基础课(2020已上线),费用:5000元/人,目前报名可享受早鸟优惠价(名额有限),3000元/人
  • 往期学员报名,优惠详情咨询工作人员
  • 授课形式:老师讲授指导、学员操作练习、答疑解惑。全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Python操作演示,电子板书+课程截图,课后知识点+板书等资料分享给学员
  • 课程资料:提供PPT、课程讲义以及完整的Python文档等

课程大纲

第1讲 机器学习基本原理

  • (1) 机器学习基本原理与GPT解析
  • (2) GPT辅助的机器学习与计量经济学关系
  • (3) GPT辅助的机器学习基本步骤
  • (4) 机器学习的分类与术语
  • (5) 机器学习如何进行测试和验证
  • (6) 机器学习在社会科学中的学术应用

第2讲 Python操作入门

(1) GPT辅助的Python安装与配置

(2) GPT辅助的Jupyter Notebook使用

(3) Python基础知识

  • 基于Python的编程规范
  • 变量与数据类型
  • print函数
  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典
  • 集合

(4) Python数据分析和科学计算专题:Numpy与Pandas

第3讲 线性回归

  • (1) GPT辅助的线性回归基础入门
  • (2) 偏差与误差权衡
  • (3) 交叉验证
  • (4) GPT辅助的线性回归建模
  • (5) Python基本操作及波士顿房价案例应用
  • (6) GPT辅助的课程互动解答、内容整合与总结

第4讲 Lasso专题

  • (1) Lasso
  • (2) 岭回归
  • (3) 弹性网模型
  • (4) Lasso扩展模型
  • (5) GPT辅助的机器学习建模
  • (6) Python基本操作及波士顿房价案例应用
  • (7) Python案例:前列腺癌prostate数据基本应用
  • (8) GPT辅助的课程互动解答、内容整合与总结

第5讲 K近邻

  • (1) 大模型辅助的K近邻基本原理
  • (2) 大模型辅助的KNN建模
  • (3) 大模型辅助的KNN代码生成及结果解释
  • (4) Python案例:酒的案例
  • (5) Python案例:鸢尾花案例
  • (6) Python案例:乳腺癌数据演示

第6讲 朴素贝叶斯

  • 朴素贝叶斯类型
  • 朴素贝叶斯分类算法
  • 大模型全流程辅助朴素贝叶斯建模
  • Python实战案例

第7讲  决策树与随机森林

  • 大模型辅助的决策树与随机森林基本原理
  • 大模型辅助的决策树与随机森林模型构建
  • Python实战案例

第8讲 支持向量机

  • 支持向量机基本原理
  • 支持向量机核函数
  • Python实战案例:波士顿房价案例应用

第9讲 聚类与降维算法

  • 聚类与降维算法基本原理
  • 聚类与降维算法案例应用

第10讲 特征工程与数据科学专题

  • 大模型辅助的特征工程入门与实践
  • 特征工程:探索性分析
  • 特征工程:清洗数据与数据应用
  • 大模型辅助的数据科学运算

第11讲 机器学习在计量经济学中的学术应用

  • 机器学习在因果推断中的学术应用等
  • 论文推荐

立体化服务体系

立体化的服务体系,真正保障学有所成

  • 1、系统化的知识体系。知识点精细,学习成长路径更放心
  • 2、授课的方式,课程理论与软件并重,采用理论介绍+软件操作+案例应用+解释结果+讲解答疑五维一体,手把手教你学机器学习与社会科学应用
  • 3、零基础起步,理论与软件并重,手把手教学,小白也能学会的机器学习
  • 4、免费领取课程赠送视频(零基础学Python课程,时长20h+)

优惠信息

缴费成功后都享受如下优惠

  • 1.同一单位3人及以上报名,9折优惠;
  • 2.同一单位5人及以上报名,8折优惠
  • 3、以上优惠不叠加

如何报名

报名流程

1、电话咨询,给予反馈,确认报名信息。

2、交费(微信、支付宝或者对公转账等),报名前请确认信息。

3、开课前发送课程通知以及软件准备,电子版预习资料等。

4、开课后领取发票及邀请函。

▲扫描二维码立即报名哦2025年1月机器学习与社会科学应用专题课

注意事项

1、即日起接受报名,具体报名截止日期根据实际招生而定,人员招满将关闭报名通道。

2、为保护知识产权,课程资料仅供内部学习使用。

3、本课程一经报名,不允退换。

4、本次会议可提供增值税普通发票,如需开具(请联系微信:Xindream1992),并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息(一旦开具不能重开),发票类目为:会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等,报名时可以直接任选其一,其他类目无法开具。

5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。


在线咨询:

王老师

电话:18710973211

微信:Xindream1992

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