2024年第11期《数量经济技术经济研究》论文目录和主要方法集合
| 序号 | 论文名称 | 作者姓名 |
|---|---|---|
| 1 | 产业增长陷阱的测度与突破路径一一基于生产网络与技术网络的产业增长理论 | 郑江淮，孙冬卿，叶明 |
| 2 | 教育对生育的异质性影响和作用机制：基于两个自然实验的估计 | 张川川，葛润 |
| 3 | 人口迁移与创业：外来人口的岗位创造效应 | 唐为，毛凯林，朱瑞华 |
| 4 | 结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境一基于异质性银行视角的解释 | 王朝阳，闵逸杰，代伟 |
| 5 | 全球贸易格局动态下多边贸易合作与中国制造业“稳链”基于对中国制造业供应链生产风险来源的测算 | 祝嘉良，方颖 |
| 6 | 数字基础设施建设与产业链韧性一基于产业链恢复能力数据的实证分析 | 钞小静，廉园梅，元茹静，陈思宇 |
| 7 | 数字政府建设与城市治理质量：来自公共安全部门的证据 | 陈强远，崔雨阳，蔡卫星 |
| 8 | 政府引导、政策赋能与企业数字化转型 | 李剑培，韦东明，顾乃华 |
| 9 | 绿色工厂建设促进了企业绿色创新吗？ | 戴魁早，王思曼，黄姿 |
| 10 | 政府绿色采购如何激发企业绿色创新活力 | 江鑫，胡文涛，许文立，李光龙 |
1. 产业增长陷阱的测度与突破路径一一基于生产网络与技术网络的产业增长理论
回归模型
更换解释变量与被解释变量进行稳健性检验
基准回归
xtreg
稳健性检验
xtreg
结果输出
esttab
2. 教育对生育的异质性影响和作用机制：基于两个自然实验的估计
基于义务教育政策改革和大学扩招两项自然实验，检验了不同阶段教育对生育行为的异质性影响
首先使用普通最小二乘（OLS）方法估计方程
工具变量方法
描述图
twoway
graph
描述性统计
summ
2SLS
ivreghdfe
一阶段
reghdfe
3. 人口迁移与创业：外来人口的岗位创造效应
基准回归
稳健性检验
使用不同的样本时间
构建Bartik IV 工具变量
机制分析
basic IV
ivreg2
描述性统计
sum2docx
basic reg
reg
ivregress
4. 结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境一基于异质性银行视角的解释
构建包含银行异质性和捆绑融资困境的动态随机一般均衡模型
xtreg
IV
ivreghdfe
Dynamic panel method
xtabond2
稳健性检验
xtreg
5. 全球贸易格局动态下多边贸易合作与中国制造业“稳链”基于对中国制造业供应链生产风险来源的测算
对中国制造业的供应链生产风险来源进行测算，并考察中国参与多边贸易合作对制造业“稳链”的作用
6. 数字基础设施建设与产业链韧性一基于产业链恢复能力数据的实证分析
描述性统计
基准回归
稳健性检验 内生性处理
以“宽带中国”战略为准自然实验的渐进式DID 模型等方法进行再检验。
更换解释变量度量方法的再检验
调整核算范围后产业链韧性的再测算
其他稳健性检验
描述性统计
tabstat
基准回归估计
reghdfe
内生性处理
reghdfe ivreghdfe
稳健性检验 渐进式DID模型的再检验
reghdfe
7. 数字政府建设与城市治理质量：来自公共安全部门的证据
描述性统计
基准回归
稳健性检验
内生性处理
descriptive statistics
sum
baseline results
reg xtreg
endogeneity test
xtivreg
8. 政府引导、政策赋能与企业数字化转型
构建数字经济政策影响企业数字化转型的实证模型
基准回归
reghdfe
政策类型差异分析
reghdfe
机制检验
稳健性检验与内生性问题 稳健性检验
考察更换被解释变量 考察外部冲击和干扰因素的影响 更换回归模型
内生性问题
工具变量 ivreghdfe 排他性检验 双重差分法
异质性分析
平行趋势检验
eventdd
9. 绿色工厂建设促进了企业绿色创新吗？
方差膨胀因子方法多重共线性进行检验
DID模型
xtreg
DID随机性检验 平行趋势检验及动态效应
coefplot
稳健估计
两阶段DID方法来评估///双重差分的稳健估计 did2s
工具变量
2sls工具变量法
ivregress
xtreg
稳健性检验
更换绿色创新变量的稳健性检验 安慰剂检验 基于PSM-DID方法的检验 纳入多维固定效应 控制行业层面关税冲
PSM
psmatch2
10. 政府绿色采购如何激发企业绿色创新活力
基准回归
reghdfe 机制分析
机制检验
reghdfe 异质性分析
reghdfe
bdiff
内生性与稳健性检验 （一）内生性问题
1.工具变量法
xtivreg2
2.Heckman两阶段模型*Heckman两步法
etregress
3.类双重差分模型
4.控制其他不可观测的因素
稳健性检验
1.替换核心自变量衡量指标与改变样本区间 2.考虑同期其他政策的影响 3.考虑控制变量的时间趋势
