点击下方卡片,关注“AI前沿速递”公众号
点击下方卡片,关注“AI前沿速递”公众号
各种重磅干货,第一时间送达
各种重磅干货,第一时间送达
斯旺西大学
斯旺西大学(Swansea University),位于英国威尔士的斯旺西,拥有悠久的历史可追溯到1853年,于1920年正式建校,现有学生20000余名,学校享有高质量的教学水平和世界级的科研水平,是英国老牌名校。
教授简介
Xianghua Xie目前是斯旺西大学计算机科学系视觉计算小组的教授。在 2009 年 9 月至 2012 年 3 月期间获得了 RCUK 学术奖学金,在 2012 年 10 月至 2013 年 3 月期间担任高级讲师,并在 2019 年 2 月之前担任副教授。在加入斯旺西之前,是布里斯托大学计算机科学系计算机视觉小组的研究助理,从事欧盟委员会项目 CASBliP 的工作。
对基础图像处理和计算机视觉问题、机器学习技术(包括深度学习模型和自然语言处理技术)及其在健康、医学、制造和金融中的应用有着浓厚的研究兴趣。
招生简章
英国斯旺西大学谢教授组内招收研究型硕士(无需上课)和博士,方向是机器人,机器学习和深度学习。要求不高,有python代码基础或者MLDL经验就好。博士可以辅助申请CSC。
我们组内学术氛围很好,每周有固定1V1导师碰面会,有reading group一起学习读论文和组会汇报进度以及讨论和解决遇到的问题。导师会手把手教编程和理论知识。
文章被议会接受,学院和导师都会支持学生参会,报销交通,住宿和餐食费用。
团队介绍
我们是一个由斯旺西大学计算机科学系 Xianghua Xie 教授领导的研究团队,致力于研究低级和高级计算机视觉问题及其在医学、生物学、工程、金融等领域的应用。该小组在机器学习和深度学习方面有着浓厚的研究兴趣,例如,不规则域的深度学习和自适应学习。我们在医学图像分析、图像分割、图像配准、3D 姿态估计和跟踪、物体识别、实时处理、纹理分析、检查、机器学习和深度学习方面有着浓厚的研究兴趣。我们还在扩大对大数据和挖掘的研究,例如,我们目前关于开放数据和数据挖掘的 EPSRC 资助。我们欢迎有才华、积极进取的人加入我们,在计算机视觉和医学图像理解领域进行研究,我们正在积极寻求跨学科的合作机会。
研究机会
计算机视觉、机器学习、数据挖掘和医学图像分析博士学位。 视觉计算研究硕士 – 一年制研究型硕士课程。 视觉计算硕士课程 – 为期一年的研究型硕士课程(1/3 的教学模块和 2/3 的研究项目)。
联系方式
请查看导师主页:http://csvision.swansea.ac.uk
硕士项目介绍请看:https://www.swansea.ac.uk/postgr ... -research-robotics/
确保文章为个人原创,未在任何公开渠道发布。若文章已在其他平台发表或即将发表,请明确说明。
建议使用Markdown格式撰写稿件,并以附件形式发送清晰、无版权争议的配图。
【AI前沿速递】尊重作者的署名权,并为每篇被采纳的原创首发稿件提供具有市场竞争力的稿酬。稿酬将根据文章的阅读量和质量进行阶梯式结算。
您可以通过添加我们的小助理微信(aiqysd)进行快速投稿。请在添加时备注“投稿-姓名-学校-研究方向”
长按添加AI前沿速递小助理