一、用户端:起点与操作中心
1、AI驾驶舱
告警:AI驾驶舱是一个集成的可视化平台,实时展示系统运行的各项指标。当系统出现异常时,AI驾驶舱会自动触发告警,将问题显著标示出来,提醒运维人员及时处理。这种告警机制能够显著减少潜在问题被忽视的风险。
监控:监控功能是AI驾驶舱的核心。它汇集了来自各个子系统的数据,并进行综合分析,生成可视化的监控视图。这些视图不仅展示当前系统的健康状态,还能提供历史数据的对比分析,帮助运维人员更好地理解系统运行趋势。
2、PC端
指令下发:PC端为运维人员提供了一个操作界面,用于日常管理和系统维护。通过PC端,运维人员可以向系统发送各类指令,如调整配置、重启服务、或执行特定的运维任务。这些指令将被传递到业务系统进行处理,确保系统在最佳状态下运行。
3、APP端
指令下发:APP端的设计初衷是增强运维的灵活性和便捷性,特别是在移动场景下。当运维人员不在办公室时,可以通过APP远程监控系统状态,并下发指令进行操作。这样,运维工作不再受限于固定的工作环境,极大提升了应急响应速度。
二、系统软件:分析与处理的中枢
1、业务系统
指令转发:业务系统是指令的“交通枢纽”。它接收来自PC端或APP端的运维指令,并将这些指令传递给合适的云平台或基础环境设备。业务系统需要确保指令的准确传达,并对执行结果进行监控和反馈。
日志分析:日志是系统运行的重要记录,蕴含着丰富的运维信息。业务系统通过日志分析,可以追踪系统操作、发现潜在问题,并为故障排查提供依据。日志分析结果还可以用于预测可能出现的问题,帮助运维人员提前采取预防措施。
系统运行分析:业务系统不仅仅是被动接收和处理指令,它还主动监控系统的整体运行状态。通过对各个子系统的运行情况进行分析,业务系统可以优化资源分配,提升系统的整体性能和稳定性。
2、Kafka
数据发布与订阅:Kafka作为一种高吞吐量的分布式消息队列系统,在整个运维流程中扮演了数据管道的角色。业务系统将生成的数据通过Kafka发布到云平台,同时从云平台订阅所需的其他数据。Kafka确保了数据在各个系统模块之间的流转顺畅,支持实时数据处理和分析。
3、Prometheus:
环境信息上报:Prometheus专注于系统环境的监控。它从系统环境中采集各类数据,如服务器的温度、网络延迟、磁盘使用率等,并将这些信息上报给业务系统云平台。通过这些环境信息,运维人员可以及时了解硬件环境的健康状况,避免因硬件故障导致的系统问题。
运行状态上报:除了环境信息,Prometheus还负责监控系统的运行状态,包括CPU使用率、内存消耗、进程状态等关键指标。这些运行状态数据被实时上传到业务系统云平台,为运维决策提供数据支持。
三、云平台:数据处理与指令调度的核心
1、ITO云平台:
实时数据采集:ITO云平台连接着基础环境设备,负责从这些设备中实时采集数据。无论是视频监控数据、传感器信息,还是设备运行状态,ITO云平台都会进行统一采集,并将这些数据上传到业务系统云平台进行分析。
接受指令:ITO云平台不仅仅是一个数据采集平台,它还负责接受来自业务系统的指令。这些指令通常是关于设备控制或参数调整的,ITO云平台将其转发给相应的终端设备执行。
2、业务系统云平台:
数据订阅:业务系统云平台通过Kafka订阅所需的数据,这些数据可能来自于终端设备、ITO云平台或其他系统模块。业务系统云平台对这些数据进行整合、分析,生成用于运维决策的信息。
上报系统状态:业务系统云平台将分析处理后的系统状态、环境信息等关键数据上报给管理系统或运维人员,确保整个系统的运行状态透明、可控。
故障转移与恢复:在系统出现故障时,业务系统云平台具备自动进行故障转移的能力,确保业务不中断。同时,业务系统云平台还会启动恢复机制,尽快恢复正常运行,减少故障对系统的影响。
四、基础环境设备:数据采集与指令执行的前沿
1、终端设备:
视频监控:视频监控系统是基础环境设备的重要组成部分,它负责采集现场的视频数据。视频数据不仅用于日常监控,还可以在出现安全事件时提供关键的影像证据。
车辆采集:该模块用于采集车辆的运行数据,如位置、速度、燃油消耗等。这些数据可以帮助管理车辆的使用情况,优化车辆调度,降低运营成本。
人脸采集:通过人脸采集技术,系统可以识别和管理人员身份,广泛应用于安防、考勤等领域。人脸采集系统与业务系统的数据结合,可以实现实时的身份验证和权限管理。
社区监控:社区监控系统主要用于采集社区内的环境数据和视频信息。这类系统能够显著提升社区的安全性,同时为社区管理提供数据支持。
2、系统软件环境:
Reids环境:Reids环境是整个系统的缓存层,提供高速的数据访问服务,极大地提高了系统的响应速度,尤其是在大规模并发访问的场景下。
Kafka环境:Kafka环境确保了消息在系统各模块之间的高效传输,支持实时数据处理的需求。通过Kafka环境,系统能够实现不同模块间的数据同步和异步通信。
MySQL环境:MySQL环境提供了结构化数据的存储服务,支持复杂的查询操作,是系统中不可或缺的关系型数据库管理工具。
MongoDB环境:MongoDB环境专注于非结构化和半结构化数据的存储,适合处理大规模文档型数据,如日志文件、配置文件等。
微服务环境:微服务环境支撑系统中的各个微服务模块运行,确保系统具备良好的扩展性和灵活性。通过微服务环境,系统能够轻松应对业务的快速变化和扩展需求。
云平台系统环境:云平台系统环境提供了云平台的基础运行支持,保证ITO云平台和业务系统云平台能够稳定、高效地处理数据和指令。