autodl算是国内比较早期的卡时平台，这几天发生了用户数据丢失不可用的大故障。猜测autodl并没有对全部的算力纳入自己的调度平台，有部分是属于第三方管理。并且，有部分机器并没有接入存储，才发生了数据丢失的大故障。
当然国外其实早就有了，比如google的colab，有非常多学生党在使用。Google的colab编程平台，是基于jupyter开发的（如下图）。我在20年就使用了colab平台，到现在从来没有发生过数据丢失的问题，最多是内存或显存不足，分配不出来资源了。
作为一名开发者，最关心也无非是如下几点：
数据不能丢
训练过程中，若非因为数据过大导致内存OOM，训练过程要保持持续稳定
网络传输要快。毕竟使用GPU的场景大部分需要消费大数据量的
如果出现过几次数据丢失，会极大地伤害开发者使用下去的信心。我自己也测试过非常多的卡时平台，现在主要是使用算力互联casdao平台。主要是因为casdao的网络比我测试过的其他家都快，其次就是我最长使用casdao上面的4090连续训练金融模型4天，都没有中断过，非常稳定。
我用的算力平台
公众号：行恒编程1对1开通云端算力，能翻10倍使用的云端算力券来啦，个人也可以玩大模型了
总而言之，算力平台的发展现在还处于早期，未来也会经历价格战，用户也会逐渐分群。类似快递业的发展，市场应该还是会需要一家能提供更高服务质量的算力平台（类顺丰），即使价格比其他家略高一些。
