我大概读了10分钟左右，只看了几个最关键的部分，这里简单分享一下。总体感觉是没有太过惊艳的新方法，还是已知的方法优化与新组合，但是带来了实在的性能提升。
下面我列一下比较让我印象深刻的地方：
使用了通义千文作为基础模型。相当是侧面认可了Qwen的基座能力。
有一个版本，完全没有使用监督数据，也就是没有做SFT的训练。这个在最初也是大家的努力方向，只是现在实现出来了，相当于进一步的降本。对于标注团队，不是好消息。
将R1推理模型蒸馏到一个稠密的小模型，推理性能好像保留了下来。这点，对于未来的端侧应用展开，是一个好消息。同时对于未来的商业变现，也是一个好消息。
总结一下，其实我还是比较喜欢先读懂目录，再去读细节。总体而言，就是没有给我带来震惊的感觉，在预期内，但是效果非常好。
