人工智能关键技术
人工智能是计算机科学与其他学科交叉融合的新兴学科，模拟、延伸和扩展人类智能，通过大数据、算法和计算技术实现自动化感知、理解、推理、学习和决策。人工智能关键共性技术以算法为核心，数据和硬件为基础，重点提升感知识别、知识计算、认知推理等能力。关键技术包括知识计算引擎、跨媒体分析推理、群体智能、混合增强智能、自主无人系统、虚拟现实智能建模、智能计算芯片与自然语言处理等。人工智能技术涉及庞大冗长的产业链群，在制造领域、农业领域、物流领域、交通运输领域等有广泛应用。
人工智能应用技术技能大赛技术设计
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赛项设计
大赛设置5个赛项，包含智能硬件装调员（智能传感器与边缘计算方向）、工业视觉系统运维员S（人工智能视觉技术应用方向）、人工智能训练师S（人工智能工业应用场景搭建方向）、工业机器人系统运维员S（工业机器人人工智能技术应用方向）、无人机装调检修工（飞行器人工智能技术应用方向）。各赛项从技术和应用领域的角度存在一定的支撑、互补和递进关系。以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，提升人工智能技术场景创新应用为方向，以聚焦“人工智能+”赋能新质生产力，推动人工智能多场景应用，提升现代产业高质量发展水平为目标。
主要技术路径：
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任务设计
大赛各赛项设置4-5个竞赛任务：
原则一：以“人工智能+”赋能新质生产力的多场景应用技术特征为核心，任务设置涵盖基础支撑、关键技术、智能产品和服务、赋能新型工业化以及行业应用等人工智能标准体系框架多个重要方面。
原则二：以各赛项关键本体技术为基础。任务设计体现人工智能关键技术在“人工智能+”多场景赋能应用中的多样性和创新性，各赛项既有区分又形成有机的统一，并各有侧重。
原则三：以先进制造、智能服务和低空经济等典型应用场景为载体。各赛项选择“人工智能+”赋能新质生产力的典型应用场景作为考核场景，并通过竞赛设备实现场景构建。
原则四：以企业岗位能力需求为考点，任务设计重点考核贴近企业生产制造实际需求和工作岗位实际的技能点，同时融入理论知识和职业素养考核。
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可对应专业举例
各赛项可分别与技工技师、职业院校多个专业相对应，主要举例如下：
大赛总体技术特点
（一）紧扣人工智能技术内涵和发展趋势，综合应用关键技术，具有前瞻性和引领性
本次大赛深入对接人工智能技术赋能产业发展需求，前瞻把握“人工智能+”赋能新质生产力的发展理念，考虑人工智能赋能的多种关键技术综合应用，涉及的人工智能赋能传感器、工业视觉、服务机器人、工业机器人以及无人机等产品推动新型工业化及行业应用前沿，体现人工智能赋能技术特征，引领人工智能技术应用领域复合型人才培养，具有很强的前瞻性和引领性。
（二）聚焦人工智能与实体经济深度融合，全方位赋能新型工业化，展现“人工智能+”赋能新质生产力的多场景创新应用
本次大赛坚持应用推动，拓展落地场景。以“人工智能+制造”为重点，遴选多种“人工智能+”赋能应用场景，展现人工智能技术的多场景创新应用，推进人工智能技术生产制造等工业场景应用，提升人工智能赋能制造业水平。同时通过智能飞行器与人工智能技术的深度融合，提升人工智能赋能低空经济水平，为低空经济提供实践样板。示范“人工智能+”赋能新质生产力。
（三）集体研发人工智能应用技术竞赛技术平台，促进“产、学、研、用、训、赛、评”七位一体化发展
大赛组委会技术工作委员会组织行业、企业和院校专家，集体攻关，研发具有人工智能技术赋能新型工业化多场景应用的竞赛技术平台。研发的竞赛平台除用于比赛外，还能够传播人工智能新技术，培训人工智能新技能，支持后期竞赛资源开发，一个项目的竞赛平台可支持企业多工种培训和院校多专业教学的需要，促进“产、学、研、用、训、赛、评”七位一体化发展。
