随着材料基因组计划的提出,计算材料科学,尤其是机器学习,得到了快速发展,推动材料设计进入第四范式(数据驱动的材料科学)甚至第五范式(人工智能驱动的材料科学,AI4M)。因此,材料设计越来越依赖于计算工具的发展。然而,许多材料科学家缺乏编程技能,需要完善的工具来推进他们的工作。正如粒子物理学的一个重要计算机程序FORM的作者Jos Vermaseren所说:“这么多年我一直都有看到,在计算工具上花费大量时间的科学家却无法得到一个物理学领域的终身职位” 。材料界也存在类似的情况,开发新计算工具的努力没有得到很好的认可。为了解决这个问题,我们基于如下两点建立了这个特刊:(1)缺乏编程专业知识的材料科学家需要专门的计算工具;(2)开发人员及其开发计算工具的努力需要得到认可。
本期特刊旨在为发表材料科学计算工具和数据库方面的进展提供一个平台。涵盖的主题包括但不限于以下内容:
1、材料科学中的计算工具/软件;
2、 材料科学中的机器学习模型,包括大型语言模型 (LLM);
3、材料科学中的计算或实验数据库。
刘梓葵,美国宾夕法尼亚州立大学材料系“Dorothy Pate Enright”冠名教授,分别获得中南大学学士、北京科技大学硕士和瑞典皇家工学院博士学位。先后在瑞典皇家工学院、美国威斯康辛麦迪逊分校和美国Ques Teck Innovation公司工作。1999年开始在美国宾夕法尼亚州立大学任教。2008年被聘为教育部长江学者讲座教授。曾获William Hume-Rothery奖、李薰讲座奖等奖项。刘梓葵教授长期从事材料热力学、动力学、晶体学(TKC)以及材料基因组的研究,提出了“材料基因”、“叠熵(Zentropy)理论”、“交叉现象理论”、“数据海洋”等概念;在Nat. Mater.、Nat. Chem.、PRL、Acta Mater.等期刊发表论文650余篇,著有由英国剑桥大学出版的教科书《Computational
Thermodynamics of Materials》,编辑的两卷参考书《Zentropy》也在近期出版;开发了SIPFENN、DFTTK、ESPEI、PYCALPHAD等一系列软件,构建成了CALPHAD开源软件生态圈,并发起了材料基因基金会(https://materialsgenomefoundation.org/),通过组织研讨会支持材料基因计划中的计算工具与数据库的发展。自2000年以来任国际学术杂志《CALPHAD》的主编,2020年担任美国ASM International第100任主席,是ASM International和TMS的会士。唐刚博士,预聘副教授,就职于北京理工大学前沿交叉科学研究院。主要从事基于八面体功能基元的新型半导体材料的理论设计与基本物性研究,以及高通量计算与机器学习驱动的新材料发现与构型关系研究。至今已发表学术论文50余篇,其中以第一(含共同第一)/通讯作者发表高水平论文25篇,包括Sci. Adv.、J. Am. Chem. Soc.、Mater. Horiz.、ACS. Energy Lett.、Nano Lett.、Phys. Rev. B等。其中Google Scholar引用5100余次。廖名情,江苏科技大学讲师,硕士生导师,本硕博均毕业于哈尔滨工业大学。主要从事基于材料基因组的材料设计与性能研究。主持江苏省自然科学基金青年项目,江苏省“双创博士”人才项目,参与军委科技委加强计划、国家自然科学基金面上项目等多项。近年来,在Acta Mater、Comput Phys Commun等学术期刊上发表论文30余篇;开发了材料高阶弹性常数计算(Elastic3rd)与二阶弹性常数后处理软件(ElasticPOST)、参与开发高通量第一性原理计算软件DFTTK等;担任 J Mater Inf 青年编委,J Adv Ceram青年博士审稿团成员,Crystals 客座编辑,J Magnesium and Alloys、Comput Phys Commun等期刊审稿人。Journal of Materials Informatics(Online ISSN: 2770-372X)是聚焦材料信息学领域的国际英文学术期刊。于2021年4月由OAE Publishing Inc. 正式创刊,由中国科学院院士、香港工程科学院院士、上海大学材料基因研究院院长张统一教授担任创刊主编,由俄罗斯自然科学院外籍院士、哈尔滨工业大学(深圳)材料基因与大数据研究院院长刘兴军教授担任执行主编。期刊目前共有39位编委,包含国内外院士10名;以及56位青年编委。期刊已被ESCI, CAS, CNKI, Dimensions, ResearchGate, Lens, J-Gate收录,将在2025年6月获得首个影响因子。
期刊旨在通过紧密集成和智能化的方式将理论、实验、计算和人工智能协同结合,以推进和加速材料发现、设计和部署的步伐。期刊为研究人员提供了一个展示、发表和交流材料信息学相关研究的平台,寻求打破材料科学与工程、数据科学与工程及人工智能之间的壁垒。欢迎领域学者的来稿!
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