今年KAN横空出世，现在已经推出2.0版本，大有一统AI+科学的趋势。Transformer要变Kansformer，mlp也要被kan架构替代。
仅仅发布4个月，就有很多和CNN/GNN/Transformer/时间序列/强化学习等结合的应用，在深度学习/自然语言处理/图像处理/数学金融/生物等非常多AI+领域展示出超强的性能。
KAN能提高模型的准确性和可解释性，并具有高度的灵活性和泛用性，在各个领域里都有很大的创新空间，非常好发论文！
这里分享最近4个月里最新41个KAN代表性研究和对应代码，以及18个KAN的应用项目。一共59个，全部都有已经下载好的代码！
59个KAN的创新研究+项目代码，无偿分享学习，欢迎扫码下载。
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41个KAN代表性研究和对应代码
为大家总结的41个KAN代表性研究包括：
KAN+LSTM：TKANs
TKANs结合了两种网络的优势，能够以增强的准确性和效率执行多步时间序列预测，解决传统模型在处理复杂序列模式方面的局限性。
KAN+Transformer：TKAT
TKAT通过自注意力机制，能够识别和强调时间序列中最重要的特征和模式。提高模型决策过程的透明度和可解释性。
KAN+U-NET：U-KAN
U-KAN在标记化的中间表示上整合专用的KAN层，计算成本更低，准确性更高，在医学图像分割和生成领域很有前景。
小波KAN：Wav-KAN
Wav-KAN将小波函数纳入KAN结构，能够高效捕获输入数据的高频和低频成分，从而在准确性、训练速度和鲁棒性方面相比Spl-KAN和MLPs有所提高。Wav-KAN拥有开发可解释和高性能神经网络的巨大潜力。
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18个KAN的应用项目
KAN现在的应用项目非常多，在时间序列、图像任务、文本任务等多个领域里都有很大的应用潜力。
这里分享的18个KAN项目全部都有代码，直接扫码就能下载全部合集，非常方便。
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