介绍
本书主要面向高校本科生、研究生及教学科研人员，适合作为教学用书。同时，它也适合计算语言学家、语言学家、数据科学家和NLP开发人员等专业人士使用。为了照顾不同读者的学科背景差异，书中附录部分专门介绍了与NLP密切相关的基础知识，如概率论、信息论、机器学习与强化学习等。通过本书，读者将能够：
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系统性地掌握自然语言处理的核心理论与技术；深入了解大语言模型的发展历程与最新进展；掌握大语言模型在实际应用场景中的技巧与优化方法；获得应对自然语言处理复杂挑战的实践经验。
《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）一书以自然语言处理中语言模型为主线，涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容，逐步引导读者从基础的自然语言处理技术走向大模型的深度学习与实际应用。
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