01、办事 AI ，能干比会说更实在
这不仅是因为行业感知到了用户需求的进化。生成式 AI 的壁垒在于模型的效果和数据的质量，而代理式 AI 的壁垒则在于生态的丰富性和联通性。经历了刚开始的百模大战，到现在的相对冷静期，厂商们逐渐清楚，在具体的AI应用落地侧，单纯的卷生成式 AI已经不够了，AI怎么真正服务生活变得更加重要，上一个移动互联网时代在各行各业积累的生态，对于 AI 来说，是一片几乎未曾开发的沃土。
近期，似乎越来越多的厂商也意识到了，发展代理式 AI 从一件具体小事切入的重要性。
就以 9 月支小宝的那场发布会为例，发布会结束后，让 AI 买咖啡在科技圈媒体圈都成为热议话题。此后的荣耀发布会，甚至出现了荣耀CEO赵明用 AI下单 2000 杯咖啡的演示。
毕竟买咖啡这样的行为，可以同时满足用户和厂商现阶段的核心需求：在用户看来，一句话一杯咖啡的成本就可以体现 AI 的办事效率是否有所进步；而在厂商看来，用 AI 买咖啡的行为，囊括了代理式 AI 所有的关键流程。
借由让 AI 买咖啡，一句话让AI办事有了更形象且落地的案例，也有了未来更多的想象。
02、能力测评，技术生态各有所长
目前办事AI可以根据厂商性质分为三大类，平台、硬件、大模型类。以用户买咖啡这一场景为例，对比三个类型的办事 AI 具体异同点如下图。
支小宝的优势是生态的丰富性。今年 4 月，支付宝开始灰度测试一款全新的智能助理，首页下拉就能体验，这就是现在的支小宝前身。直到 9 月，“支小宝”作为一款生活服务类的独立 App 正式推出，基于支付宝丰富的服务生态，用户只需要简单说句话，便可唤起海量的极致服务。
03、互联互通，入口要广应用要多
比如智能家居或车机的语音控制系统，类似生活场景的智能 AI 产品逻辑已经很接近我们现在所说的办事 AI，但仍有局限性。其本质上还是在“家”或“车”这个封闭环境中执行任务的，提供服务相对有限，对AI下指令也相对更简单。
但是让AI“买咖啡”这类事情，显然发生在更开放的生活场景中，AI要面对的是更复杂而多元的真实世界。AI 的一端是用户个性化的生活，另一端是千行百业的商家或服务。
此时硬件厂和平台厂做办事 AI ，都会依托自身掌握的其中一端主动权来发散。手机、智能穿戴设备、全屋智能家电、智能汽车等硬件，都是用户触达 AI更直接的入口，这是硬件厂的源头优势。
而像支小宝这样的AI软件产品，背靠的支付宝不仅仅是支付平台，更是国内最大的数字生活服务平台，能用AI来调动更广大的商家机构，为用户提供更便捷丝滑的办事服务。这些复杂的地面基建工作正是平台在服务生态上的优势，毕竟在过去的移动支付时代，支付宝就是这么做的：下场铺二维码、建小程序，目前支付宝已拥有400万个小程序、连接超8000万商家。
