2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——工业制造案例之二 | 基于数据要素驱动的钢铁产业链协同智慧运营平台

文摘 2025-02-07 17:43 山东

构建高效供应链成为钢铁产业韧性发展的关键举措，是国民经济稳定运行的重要保障。当前，钢铁产业链面临协同效率低、协同成本高，生产节奏对齐难、制造端敏捷柔性不足等痛点问题。南京钢铁股份有限公司联合中国移动通信集团有限公司江苏分公司通过整合产业链上下游生态的数据资源，实现数据高效安全流通与共享，构建车间级互联、敏捷柔性生产、供应链金融服务等新模式，打造协同设计、协同制造、协同服务能力，提升产业链整体效率和竞争力。

图1 产业链协同智慧运营平台

一是充分汇聚整合产业链上下游及行业公共数据。开发基于云边端架构的工业互联网平台，实现多元异构数据的高效接入、实时传输计算等，覆盖钢铁工业生产制造及产业链运营场景中的视频、工业光谱、语音、结构化数据等各种模态数据。包括销售、采购、制造过程、产品质量等内部数据；需求、物流、检化验、产品服役、企业信用等产业链数据；气象、市场行情等公共及行业数据。推动实现85%的核心业务数据入湖，沉淀超过6200张数据资源表、超过1900个业务指标及超100万工业传感点位数据，形成钢铁产业链数据资源全景图。

二是组织、流程与系统建设并举，构建数据高效开发利用体系。平台围绕数据全生命周期建立规范与流程体系，形成了8大类28个数据管理规范、35个管理流程。建设湖仓一体化平台和数据服务总线，提供面向不同专业人员的数据自助分析和数据挖掘工具，满足不同场景下数据开发利用需求，实现数据应用平均开发周期缩短50%以上。

三是建立常态化内生安全防护与产业链数据可信流通体系。平台构建包括数据加密存储、多策略数据备份机制、数据访问权限控制、数据脱敏机制、分级分类管控机制以及态势感知等常态化安全防护体系，为数据要素的高效利用提供坚实的安全保障。深度融合构建区块链技术平台，并与其他区块链平台实现互连互通，提供多场景的数据确权、存证、追溯、共享等产业链智能合约服务，链上交易总数超过1300万笔。

四是以问题为牵引，价值为导向，开展钢铁产业链全流程数据场景应用。依托产业链数据汇聚与流通，构建面向客户端的产业互联服务、面向制造端的智慧运营决策、面向供应端的区块链可信服务等三大类场景服务，开发规则、机理与AI模型合计1000+个，实现产业链数据自流动。面向客户端，在JIT（JustInTime准时制交付）基础上探索发展C2M（CustomerToMaker客户到制造端）模式，实现产业链企业间的车间级互联，打造协同设计、协同制造、协同服务能力；面向制造端，建设智慧生产运营大脑，打造全局全要素寻优能力，实现柔性生产、助力高端产品研发；面向供应端，提供可信的普惠金融和工业品电商等服务，打造基于数据流通的服务新模式。各类解决方案实现产业链整体成本下降3%以上，为客户年降低检测成本超5000万元，每年直接经济效益约4.1亿元，高端产品研发周期缩短30%以上。

五是践行智慧产业化赋能相关行业转型升级。践行“产业智慧化、智慧产业化”战略，联合中国移动等生态企业，将南钢沉淀的数据解决方案与产品推广输出，将模块化通用与个性化定制模式相结合，成功推广至钢铁、矿山等多个行业应用，助力相关企业的转型升级。

东营市大数据

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