近日，教育部高等教育司发布《关于公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的通知》，经高校申报、专家论证等环节，确定第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。其中，北京地区这些高校案例上榜↓↓
北京航空航天大学
人工智能赋能高等教育教学
各环节质量提升
北京理工大学
“精工智教”——北京理工大学
课程教学全程智慧辅助系统
北方工业大学
计算思政智能体及AIGC课程生产
与服务平台建设与应用
北京邮电大学
“邮谱”——大模型与知识图谱
双驱的自适应学习平台
中国农业大学
以“神农”助强农：自主研发大模型
精准赋能知农爱农新型人才培养
北京语言大学
国际中文智慧教学系统，打造讲好
中国故事的数字化教育新平台
通过这些北京高校的典型案例，一起来看看人工智能在高等教育中如何应用↓↓
北大问学平台是一款结合最新生成式语言模型技术的高等教育 AI 助教应用文学平台，集成了学术前沿、AI 工具箱、实用资源等基础资源，还特别为师生提供 AI 助教功能。与一般的 GPT 不同，问学 AI 助教会参考课程的教材，因此能给出更精准的回答。未来，问学将整合更多教师学生实际工作学习中的工作流，让大模型不只是新奇好玩的技术，而是成为真正便捷易用的教学生产力工具。
人大未来课堂是中国人民大学校内推出的一站式在线智慧教学平台，利用智能化技术为学生提供更高效的学习方式，包括课程建设管理、作业智能收发、在线慕课、资源分享等功能，方便学生随时随地学习和教师进行教学管理。基于该平台，人大与科技公司联合开发了人大未来课堂 AI 智能助手，形成了覆盖全师生、服务全流程的智能教学服务。该助手集成了智能对话、多面助手、知识库管理等多项核心功能，形成了全流程、数据化、智能化管理的一体化智能教学平台。
为培养学生的系统思维、批判性思维以及主动探索能力，以适应 AI 时代的教学需求，促进环境学科交叉融通，清华大学环境学院打造了环境学科人工智能引擎。在模型层，利用了全栈自研、拥有自主知识产权的千亿参数大模型 chat GLM4， 与引擎层和应用层相互独立。在引擎层，依托全球首个环境学科落地应用系列工具天工 AI 系列技术成果，基于专业知识库建立了多样化的教学分析工具，还打造了各种教学分析模型作为应用层的后台支撑。在应用层，通过和校内课堂平台进行深度对接，在提升师生应用体验的同时，也保持了原有在线教育的延续性，目前已经实现24小时智能学伴、智能备课、智能出题、智能批改和教学管理等功能。
北京交通大学智慧教学云平台针对当前高校教学质量难以准确评估、学生学习效果难以准确掌握的痛点，创新性地将人工智能技术融入于教学质量评估，通过采集、挖掘、分析丰富多样的课堂教学状态数据，并通过算法进行量化处理，训练出教学质量评价大模型，不仅为教师提供了每门课堂的教学质量诊断、课堂教学合理化建议，帮助教师持续改善教学质量，还为教学管理者从课堂教学质量、课程建设质量、专业建设质量、就业质量等方面进行了多维度的数据汇总分析以及决策支持。
案例以人工智能实时赋能课堂质量监控分析，助力优良教风雪风的养成。北京航空航天大学以智慧教室为硬件基础，建设了一体化智慧教学平台，征集了323间智慧教室，实现了两校区智慧教室100%覆盖，并结合大数据、人工智能技术开展教锋学风分析工作。通过人工智能赋能课程考评方式，高效保障考评质量准确度，实现了对考场视频的实时分析。构建了5G 加 AI 赋能的实训室，具备了面向模式识别等课程的 AI 评测能力，对实验课提供更准确的辅助评价方案。同时，以人工智能赋能数字化教学档案建设，强化教学运行档案的规范性，实现了电子化试卷的自动识别。
“精工智教”——北京理工大学
课程教学全程智慧辅助系统
北京理工大学将人工智能最新成果应用于课程教学，开发了“精工智教”。该系统具备需求画像、备课辅助、数字教师、多语课堂和答疑评估系列功能，全面赋能高等教育课程教学全流程。具体应用实施包括课前辅助教师备课，学生高效预习，支持教学大纲和课程知识结构的设计，为学生提供个性化的知识点推荐；课中数字教师在线讲解，线下多语种课堂实时传译，助力智慧教学，推进国际化教学发展；课后辅助教师答疑评估，帮助学生复习巩固，支持课后总结归纳与教学质量评估，为学生提供个性化学习路径，实现因材施教。
计算思政智能体及AIGC课程
生产与服务平台建设与应用
为发挥好计算机课程的育人作用，北方工业大学国家级课程思政教学团队提出了“计算思政”概念，利用智谱清言大模型建立了计算思政智能体，实现了基于课程知识点思政元素的自动生成。搭建AIGC 课程平台，该平台可以克隆数字人，利用模型管理创建和训练知识库，利用知识库生成课程和教学视频等。将智能体生成的思政元素作为知识库添加到 AIGC 课程平台，生成包含教师、数字人和融入思政元素的教学视频等课程资源。
为解决个性化教学需求与大规模教育之间的矛盾，北京邮电大学打造了“邮谱”自适应学习场景。“邮谱”可以为学生自主在线课程学习提供服务。与过去的网络学习平台不同，“邮谱”自适应学习场景借助大模型人机耦合构建知识图谱，梳理整合优势学科群的知识单元，有效实现了知识要点“串珠成链”。“邮谱”自适应学习场景可主动适应每一个学生的节奏，让学生能跳出传统课堂统一学习进度的模式。此外，“邮谱”自适应学习场景还具有数字人智能问答功能。其基于大模型的智能问答系统，可以在学生自主学习过程中担任虚拟导师的角色，不断与学生互动，为其答疑解惑。
以“神农”助强农:自主研发大模型
精准赋能知农爱农新型人才培养
中国农业大学引领农业科技教育，自主研发“神农大模型”，通过“固芯 筑基 强牧 问穹”四大技术板块，实现农业专业知识问答、文本语义理解、学术文本摘要生成及农业生产决策推理等核心功能。学校精准对接师生需求，将“神农”融入教学、科研、管理，打造了智能教学、辅助知识问答、文章分析及科技小院日志分析四大系统，应用于生物育种、动物科学等专业人才培养，构建了“师生机”三位一体的新型教育生态，推动因材施教、科技创新与教育决策优化。
国际中文智慧教学系统，打造讲好
中国故事的数字化教育新平台
“国际中文智慧教学系统”是北京语言大学利用大语言模型技术和知识图谱理论，自主研发的综合型教学系统。该系统有效赋能中文教学全周期：课前教师可利用音、像、图、文等多模态教学资源，通过智能检索和自动生成功能制作难度可控的教案和融课件。课中支持师生一对一互动，教师可通过系统分发练习并实时监测学生作答情况，多维度学情分析反馈功能为强化教学重点提供参考，实现讲练评一体化。课后基于学生行为数据及个体偏误分析，定向推送个性化习题，强化学生自适应练习，还为教师提供智能化测评工具，完成一键组卷、智能辅助评阅和试卷分析，真正实现考教结合。同时，智慧教学系统目前已实现多端协同，以融课件、融教师、融课堂为目标，打造数字时代三教新样态。
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编辑：岐贝乐
校对：冯思畅
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