01 《自然》发布2024年度十大科学人物
《自然》杂志10日发布了2024年十大（Nature's 10）科学人物。年度十大科学人物是《自然》从当年一些宏大科学故事的参与者中评选出的10个人。《自然》特写部编辑布兰登·马赫表示：“今年的十大科学人物对科学界和全世界产生了不容忽视的影响。”
《自然》封面。图片来源：《自然》杂志
现代科学研究是由团队——且往往是大型团队合作完成的。然而，科研世界也充满了个人发挥重要作用的故事。《自然》年度十大科学人物正是对今年重要科学进展、事件以及其中一些关键人物和他们同事的记录。
值得注意的是，今年有两位中国科学家入选。中国人民解放军海军军医大学内科医生徐沪济，利用供体来源的基因编辑T细胞，成功治疗了致命的自身免疫性疾病，这一基于T细胞的疗法在癌症治疗中取得成功，为CAR-T治疗细胞的批量生产带来了希望。另一位入选的则是嫦娥六号任务副总设计师、中国科学院国家天文台研究员李春来。他是首位亲手接触嫦娥六号今年带回地球的月球土壤样本的科学家。
另有多位科学家因其科研成果入选。德国国家计量研究院PTB的物理学家埃克哈德·佩克（Ekkehard Peik），他记录了一个调至原子核频率时钟的首次走时，该时钟精度有望超过现有原子钟。谷歌深度思维公司研究员雷米·林（Rémi Lam），他用人工智能预测天气，提供了比传统模型更快更准的预测。美国芝加哥大学天文学家温迪·弗里德曼（Wendy Freedman），他帮助人们解答了一个长期存在的关于宇宙膨胀速度的问题。
另两位科学家在全球重要问题上作出贡献：刚果（金）国家生物医学研究所流行病学家普拉西德·姆巴拉（Placide Mbala）拉响了致命猴痘疫情警报，准确预测了猴痘病毒的传播范围会扩大；德国柏林自由大学东欧研究所研究员安娜·阿巴尔基娜（Anna Abalkina），力图根除和曝光科学出版领域的造假事件。
还有三位科学人物坚守其事业并获得认可，包括加拿大多伦多大学博士生凯特琳·哈拉斯（Kaitlin Kharas）、瑞士律师科迪莉亚·贝尔（Cordelia B？hr）和经济学家穆罕默德·尤努斯（Muhammad Yunus）。（来源：科技日报）
02 消息称苹果计划为下一代 Apple Watch Ultra 配备卫星通讯功能
据彭博社记者 Mark Gurman 记者的最新报道，苹果计划在2025年为其智能手表提供卫星通讯功能，并正在加紧开发血压检测功能，以吸引徒步旅行者和注重健康的消费者升级他们的设备。
报道指出，有知情人士透露，卫星通讯功能计划在明年的 Apple Watch Ultra 上推出，该技术将允许智能手表用户在没有蜂窝网络或 Wi-Fi 连接时，通过 Globalstar Inc. 的卫星群发送离网短信。
此外，另一项监测智能手表用户是否患有高血压的功能也可能最早在 2025 年推出。（来源：爱范儿）
03 微信官宣两项新功能
12 月 10 日消息，微信官方公众号微信派发文，官宣了微信的两个新功能。
首先就是「最近转发」从原本的五个转发席位扩大到十个，同时转发的展示效果也有变化，更清晰直观，可以避免出现转发错误的情况。
另外就是此前曾有网友爆料过的多人通话功能，用户在双人私聊语音通话界面中，即可点击 「+」拉更多朋友加入。目前这个功能已上线全 iOS 端微信，安卓端微信正在灰度测试中。（来源：爱范儿）
04 HMB 方案，PNY 推出 PCIe 5.0×4 固态硬盘 CS2150
12 月 11 日消息，PNY 必恩威美国新泽西州当地时间昨日宣布推出 PCIe 5.0×4 M.2 2280 固态硬盘 CS2150。该 SSD 采用 DRAM-less HMB 方案，支持 NVMe 2.0，提供 1TB 和 2TB 两种容量版本。
性能方面，PNYCS2150 的 2TB 版本顺序读写分别为 10300MB/s 和 8600MB/s，1TB 版本顺序读写略下降至 10200MB/s 和 8300MB/s，PNY 未在宣传资料中披露该 SSD 的随机性能表现。
PNY 表示 CS2150 固态硬盘采用 LDPC ECC 纠错，拥有 1.5M 小时 MTBF 时长，支持完全的 E2E 数据路径保护，并拥有 5 年质保（IT之家注：但 PNY 官网文件尚未更新该系列产品具体 TBW 数据）。
价格方面，PNYCS2150固态硬盘 1TB 版本 MSRP 为 99.99 美元（当前约 726 元人民币），2TB 版本则为 179.99 美元（当前约 1306 元人民币）。（来源：IT之家）
05 AI求解偏微分方程较以往快数千倍
在工程和科学领域，偏微分方程扮演着举足轻重的角色。在一项最新研究中，美国约翰斯·霍普金斯大学科学家开发出一款名为“微分映射算子学习”（DIMON）的新人工智能（AI）模型，其能在个人电脑上解出复杂的偏微分方程，速度比以往快数千倍，有望在航空航天、汽车和医学等领域“大显身手”。相关论文发表于9日出版的《自然·计算科学》杂志。
偏微分方程是常见的数学难题。人们借助这些方程，将现实世界的场景转化为数学模型，以预测物体或环境未来可能出现的变化。例如，工程师用其来设计更安全的汽车、更具弹性的航天器以及更坚固的桥梁；医生则用其来更准确地预测心脏问题。
在一项演示中，团队利用偏微分方程来研究心律失常。当心脏因电信号紊乱而出现不规则跳动时，就会发生心律失常。他们在1000多个真实患者的数字心脏模型上，测试了DIMON的性能。结果显示，该模型准确预测了不同心脏结构中的电信号通路，为治疗心脏病提供了有力支持。
以往解决方案速度较慢。从扫描患者心脏、求解偏微分方程，到预测患者心源性猝死的风险并提出最佳治疗方案，大约需要一周时间。而DIMON则将计算时间从数小时缩短到30秒，极大加快了心脏病预测的速度。
研究团队强调，DIMON使用AI来预测物理系统在不同形状下的行为，几乎可解决科学或工程领域的任何问题，例如碰撞测试、骨科研究等领域涉及的多种几何形状的偏微分方程，以及与形状、力和材料变化相关的复杂问题。（来源：科技日报）
