01 我国5G基站达到425万个
工业和信息化部信息通信发展司司长谢存在21日国新办举行的“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会上表示，我国5G基站达到425万个，千兆用户突破2亿，实现“县县通千兆，乡乡通5G”。
2024年，我国持续加大新型信息基础设施建设，加快信息通信业现代化发展。网络基础能力、技术产业实力等得到明显提升。
谢存说，我国建成全球规模最大的移动通信和光纤宽带网络，移动物联网加快从“万物互联”向“万物智联”发展，终端用户超过26亿户。在用算力中心标准机架数超过880万，算力规模较2023年底增长16.5%。
移动网络方面，5G标准必要专利声明全球占比达到42%，轻量化5G的核心网、定制化基站实现商用。固定网络方面，空芯光纤、高速光电模块器件研制取得重大进展，光纤到房间等新技术规模部署。卫星通信方面，“手机直连卫星”商用服务加速落地。
此外，全国建设5G工厂4000余家，重点工业企业数字化研发设计工具普及率达到84.1%。5G移动电话用户数突破10亿户，智能产品应用蓬勃发展，数字消费规模超6万亿元。
2024年，我国在北京、上海、海南、深圳4地启动实施增值电信业务扩大对外开放试点。电子证照全面推广，发放增值电信业务经营许可电子证照2.35万张。
谢存表示，2025年，将推动网络演进升级，完善“双千兆”网络升级政策，试点部署万兆光网；推动融合应用升级，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用；推动创新能力升级，加大5G演进和6G技术创新投入，适时扩大电信业务开放。（来源：新华网）
02 “喂”给人工智能的真实数据终将耗尽 合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。
澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据具有诸多优势，但过度依赖合成数据也可能削弱AI的精确性和可靠性。
图片来源：物理学家组织网
合成数据应运而生
以往，科技公司主要依赖真实数据来构建、训练和改进AI模型。真实数据是指由人类创建的文本、视频和图像。它们通过调查、实验、观察或挖掘网站和社交媒体等途径被收集而来。
真实数据因蕴含真实事件以及其场景和背景而极具价值，但其并非尽善尽美。它可能掺杂拼写错误、不一致或无关的内容，甚至潜藏严重偏见，导致生成式AI模型在某些情况下创建的图像仅展示男性或白人形象。
但真实数据日益匮乏，因为人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求。
美国开放人工智能研究中心联合创始人伊利亚·苏茨克维尔在去年12月举行的机器学习会议上声称，AI行业已触及他所称的“数据峰值”，AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。此外，有研究预测，到2026年，ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据，届时将没有新的真实数据可供使用。
为给AI提供充足的“养分”，一种由算法生成的、模仿真实世界情况的数据——合成数据应运而生。合成数据是在数字世界中创造的，而非从现实世界收集或测量而来。它可以作为真实世界数据的替代品，来训练、测试、验证AI模型。
从理论上来说，合成数据为训练AI模型提供了一种经济高效且快捷的解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题，尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是，与真实数据不同，合成数据在理论上可以无限供应。
研究机构高德纳公司估计，2024年AI及分析项目使用的数据中，约60%是合成数据。到2030年，AI模型使用的绝大部分数据将是由AI生成的合成数据。
科技公司来者不拒
事实上，微软、元宇宙平台公司，以及Anthropic等众多科技头部企业和初创企业，已经开始广泛使用合成数据来训练其AI模型。
例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。
随着科技公司对合成数据的需求与日俱增，生产合成数据的工具也接踵而至。
英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
此外，去年12月，元宇宙平台公司推出开源大模型Llama 3.3，更是大幅降低了生成合成数据的成本。
过度依赖风险难测
尽管合成数据暂时解决了AI训练的燃眉之急，但它也并非尽善尽美。
一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。
此外，合成数据也存在过于简单化的风险。它可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性，这可能导致在其上训练的AI模型的输出也过于简单，缺乏实用性。
为解决这些问题，国际标准化组织需要着手创建强大的系统，来跟踪和验证AI训练数据。此外，AI系统可以配备元数据追踪功能，让用户或系统能对合成数据进行溯源。人类也需要在AI模型的整个训练过程中对合成数据进行监督，以确保其高质量且符合道德标准。
AI的未来在很大程度上取决于数据的质量，合成数据将在克服数据短缺方面发挥越来越重要的作用。对合成数据的使用，人们必须保持谨慎态度，尽量减少错误，确保其作为真实数据的可靠补充，从而保障AI系统的准确性和可信度。（来源：科技日报）
03 全国首个异构人形机器人训练场正式启用
1 月 21 日，国家地方共建人形机器人创新中心表示，当日上午，全国首个异构人形机器人训练场在上海浦东正式启用。
据了解，该训练场聚焦人形机器人基础大模型，重点聚焦面向生物运动范式的基础大模型结构搭建与训练；同时本次启用的训练场，也是上海将重点推进的「1+N」格局里的核心，首期部署超 100 台异构人形机器人。
资料显示，国地中心于 2024 年 5 月在上海揭牌，是国家人形机器人领域的首个公共平台，该训练场可容纳 100 个人形机器人同时进行智能训练的场地，到 2027 年可以满足 1,000 个人形机器人同时训练。
据国地中心出版的《中国人形机器人创新发展报告 2025》显示，2024 年，中国人形机器人产业正处于快速发展的关键时期，展现出强劲的增长势头；预计到 2025 年，中国人形机器人市场规模将达到 166.3 亿元，到 2030 年将增长至 861 亿元。（来源：爱范儿）
04 机构：华为时隔 5 年重回国内份额第一
1 月 21 日，分析机构 Counterpoint 公布了2024 年 Q4 中国智能手机销量报告。
据报告显示，2024 年 Q4 中国智能手机销量同比下降 3.2%，成为 2024 年唯一出现同比下滑的季度。具体来看，在本季度，华为稳居市场第一，占比达 18.1%，这也是华为时隔 5 年重回份额第一，其销量同比增长了 15.5%，主要得益于 12 月初发布的 Mate 70 系列；而小米紧随其后，因在高端和旗舰市场保持了强劲的增长势头，小米在第四季度的市场份额上升至 17.2%。
报告内容还表示，全年来看，中国智能手机销量同比增长了 1.5%，vivo 依旧占据市场第一的位置，市场份额为 17.8%，同时 2024 年的销量增长也是自 2018 年以来的首次增长。
Counterpoint 预测，2025 年中国智能手机市场将继续保持低个位数的增长趋势。机构还指出，近期宣布的全国性智能手机补贴计划自 1 月起实施，预计将在 2025 年第一季度成为推动销量增长的催化剂。（来源：爱范儿）
05 杀菌除螨AI智能 洗衣机换新升级
在2025年家电以旧换新政策的推动下，智能化和健康化成为洗衣机的关键词。年轻家庭对洗衣机的需求已从“洗干净衣服”升级为“洗护一体、健康杀菌、智能操控”。
洗衣机换新需求推动市场增长
根据国家统计局数据，截至2023年年底，中国洗衣机的百户保有量已达到98.2台，市场趋于饱和。洗衣机行业已进入存量市场时代，消费者的替换需求成为市场增长的主要动力。干衣机作为洗衣机的“伴生产品”，虽然目前普及率不足5%，但在消费者认知度提升和烘干需求增加的推动下，市场规模正在快速扩大。
中国家用电器研究院发布的行业白皮书显示，现代家庭对洗衣机的要求已不满足于“洗干净衣服”，而是向多元化升级，洗衣机的多功能化和个性化洗烘护已经成为选购洗衣机的重要参考维度。人们希望洗衣机也能同时具有烘干功能，可以提升洗涤和穿着体验；希望洗衣机有洗护功能，可以保护衣物材质、款型，同时能够消毒杀菌，提高健康体验；希望洗衣机有智能功能，减少人为参与，优化洗涤体验；希望洗衣机在外观设计上做出改变，减少占地面积、巧妙地融入橱柜、拥有时尚的颜色搭配等，更好地融入家居环境。
一项针对消费者关注的洗衣机健康问题的调查显示，在“用户期待的洗衣机功能”中“具有杀菌除螨功能”“感应水量与衣物自动投放洗涤剂”“自动判断衣物匹配相应的洗衣模式”“App控制”是关注度较高的功能。
智能化和健康化是关键词
2025年家电以旧换新的政策进一步推动了家用洗衣机及干衣机的“升级”，智能化和健康化成为洗衣机行业发展的关键词。
智能化是洗衣机行业的重要趋势。通过手机控制、语音指令、智能投放、AI算法等技术，洗衣机的操作更加便捷，用户体验大幅提升。以AI算法为例，其可以根据衣物的材质、颜色、污渍程度等因素，自动调整洗涤程序，从而达到最佳的洗涤效果。另外，洗衣机和智能家居的配套，融入整体智能家居的架构，使用者可以根据自己和家人的需求，在多种程序中自由选择，让洗衣更加个性化。
此外，健康功能已成为洗衣机产品的标配。随着消费者对健康的重视，洗衣机企业不断推出新的杀菌、除螨技术。针对不同的衣物污染物，洗衣机企业在洗涤环节持续创新。比如加热功能，可以溶解一些不易洗掉的衣物；一些技术则通过对洗涤剂的预处理，提升洗净效果。活水洗科技能有效实现对真菌、细菌、病毒、螨虫的灭杀，同时能够激发水活性，提高去污能力并有效防止水垢产生，健康洁净的同时避免洗后衣物发黄变硬。
洗烘套装比一体机更受欢迎
尽管洗烘一体机曾一度受到市场热捧，但其热度在2024年有所下降。消费者反映，洗烘一体机的烘干时间较长、温度较高，容易对衣物造成损伤。因此，更多消费者倾向于选择独立式干衣机或洗烘套装。数据显示，2024年前三季度，套系洗衣机（分体）的线上零售量同比增长35.7%，9月单月零售量增长近200%。
干衣机的快速增长得益于消费者对生活品质的追求。尤其是在一线城市和东部沿海地区，干衣机的需求显著上升。随着技术的进步，干衣机产品正朝着低温护衣、智能干衣、多种干衣模式的方向发展。此外，随着家居美学的提升，洗衣机的外观设计也成为消费者选购的重要因素，嵌入式设计成为主流。（来源：北京青年报）
