互联网大厂的“鉴黄师”，看片看到集体工伤

财富 2025-01-17 20:58 江西

导语

跟Meta闹上法庭的这200个外包，做的是一项特殊又常见的工作，内容审核员，即中文互联网上俗称的“鉴黄师”。

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来源：酷玩实验室（ID：coollabs）

身为全球顶流APP的脸书，怎么就成了员工眼里的“非死不可”？

最近，200名来自非洲国家肯尼亚的外包员工，起诉了脸书的母公司Meta，以及雇佣他们的外包公司，诉状中涉及多项严重指控，包括故意精神伤害、不公平劳动合同、现代奴役以及非法裁员，总计索赔16亿美元。

目前有相当多的国外媒体报道此事，《卫报》、《时代》都在追踪，还有很多人权组织、劳工组织，也在关注这个案子。在他们眼中，这次审判的结果，很可能改变各大平台的运作模式，也会改变整个互联网的生态。

卫报

原因很简单，跟Meta闹上法庭的这200个外包，做的是一项特殊又常见的工作，内容审核员，即中文互联网上俗称的“鉴黄师”。

脸书背后的“现代黑奴”

自2019年起，Meta通过一家肯尼亚外包公司，雇用了大量的当地员工，专门审核非洲区脸书用户发布的内容，他们每天都需要接触大量的不健康内容，仔细鉴别其是否符合平台规则，并将违规内容从平台上剔除。

如果我们将视角更微观一些，会发现审核员这份工作更残酷的细节。

根据涉事者的回忆，他们在招聘启事上看到的工作内容，只有客服或者筛除虚假信息，当你真的去面试了，主管会要求你签一份保密协议，然后才说出实话，工作内容是帮脸书审核违规内容。

而审核员的入职培训也非常离谱，就是一群人站在大屏幕旁，集体观看违规的内容，每播一条，就随机抽个实习生出来，让你一段段分析，图片和视频是哪里有问题，具体违反了哪条规定。

有位女审核员清晰地记得，她抽中的是个凶杀视频，她只能目不转睛地看着屏幕里，一个人拿着利刃，一下两下三下，白刀子进红刀子出，把另一个大活人直接捅死，血流了一地。

看得她浑身颤抖，还要强装镇定，跟主管分析视频内容，在培训结束后，她直接冲进厕所，关起门来痛哭。

另一位审核员抽中的则是腐尸的照片，具体画面就不描述了，反正她经历过培训后，只要看到蜂窝状的东西，或者什么蠕动的虫子，肠胃就会一阵翻滚，忍不住想要呕吐。

还有个更倒霉的审核员，主管分给他的是极端组织发的斩首视频，恐怖主义+血腥暴力，分析倒是不存在难度，但这是当众考核，再加上非洲混乱的社会环境，让这位仁兄换上了PTSD，下班出门都要担心起恐怖分子跟踪。

而他们的日常工作，就是类似场景的无限重演。

审核员需要维持平均每50秒审1条内容的速度，不管是文字、图片，还是长短视频，都需要快速看完并确定是否违规，否则用户就会因为发布延迟而不满。

他们每天还要工作8到12小时，达不到这个速度或者无法承受高强度劳动的人，会被公司迅速解雇。

久而久之，几乎全部的审核员都受到了严重的心理创伤，起诉Meta的外包员工中，81%的人被医院诊断出出严重或极其严重的创伤后应激障碍（PTSD），还有许多人表现出了广泛性焦虑症（GAD）和重度抑郁症（MDD）。

这种创伤是持续性且难以自愈的，哪怕他们离职，病情也没有明显好转，其中有大约40人，因为过于痛苦，选择了用酒精和管制药物来麻痹自己，最终成瘾，把人生搞得一团糟，甚至闹到了妻离子散的地步。

这么个让人身心俱疲还可能影响一生的工作，脸书开多少买命钱呢？

答案是时薪1.46 美元，折合人民币就是10元。

一块5090显卡的价格，就能让他们工作1370个小时了。这么点钱根本无法弥补观看大量不健康内容带来的心理损伤。

两年前，该外包公司终于有一位员工勇敢地拿起法律武器，要求Meta赔偿身心损失，结果Meta立即指示外包公司开除了与他交往比较密切的几位同事，此后又开掉了43名试图建立工会和组织罢工的审核员，今年1月更是开启大裁员模式，让外包公司开掉了260个审核员，全都是Meta认为“不可靠”的。

其中有名领头的审核员叫莫塔翁，他回忆道，当Meta知道审核员们准备联合反抗之后，直接派了两个管理层空降肯尼亚，现场指挥外包公司镇压他们。

这两个美国人刚开始试图通过私下给他涨一倍工资来收买莫塔翁，希望他拿钱之后不要再“搞事”，结果遭到拒绝，美国人马上变脸，转去威逼利诱其它员工，让十几个人投诉莫塔翁有职场欺凌、骚扰和胁迫的行为，以违反员工守则的理由开除了莫塔翁。

对于其它想反抗的员工，Meta也是这么干脆又直接，年薪20万美元、高高在上的美国管理层，毫不掩饰地给这群审核员撂狠话，“要么脱离工会，要么就等着被开”，“你不干，有的是人干”。

《Business inside》

确实有些人放弃了，他们担心持续跟脸书对抗会失去收入来源，也担心被打击报复，以后在当地的互联网行业再也找不到工作。

但也有一部分人，不愿意看到脸书和外包公司如此压榨员工，是要讨回公道，于是就有了开头那一幕，200名愤怒的审核员联合人权组织，将Meta和外包公司给告了。

案件目前还在审理之中，但深陷舆论风波的Meta已经等不了了，赶紧出来回应。Meta认为这些指控并不成立，关于身心伤害，Meta坚持称自己已经给审核员提供了必要的“防护措施”，对违规内容进行无害化处理，并且还要求外包提供心理健康咨询。基于这一点的，时薪1.46 美元也是非常合理的，已经高于了肯尼亚的最低工资标准，你还要怎么样？

外包公司甚至辩解称，60%到70%的审核员在接受这份工作前，都生活在贫困线以下，是自己带领他们脱贫了，功德无量。

审核员们也迅速回击，揭露了更多的真相。

脸书所谓“防护措施”，就是把简单的图片或者视频变成黑白或者降低分辨率，画面确实没那么刺激了，但你也根本看不清内容，就没法做出判断，一旦错判就要扣工资，所以审核员们根本不会用防护措施，都是直接看原图原片。

至于心理咨询师，更是从没见过。

不知道大家看到这种解释怎么想，反正连美国的媒体都看不下去了，纷纷站在审核员一边，新闻标题写满了对Meta的嘲讽。《走进脸书的非洲血汗工厂》、《Meta如何剥削新时代的奴隶》……

《时代》

4万脸书审核员，集体工伤

而这样的互联网血汗工厂，并不止一家。

根据《卫报》的统计，脸书在2016、2017年几次因为不当内容引发争议后，就大力扩充了审核员队伍，多以劳务外包的形式存在，目前有多达40000名脸书审核员分布于全球各地，管理来自不同大区、不同语言的内容。而脸书还仅仅是Meta旗下的平台之一，Meta又只是互联网巨头之一，可想而知，整个审核员的群体是极为庞大的。

审核员们状告Meta。2018年时，Meta就被迫支付5200万美元，与数千名在美国工作的脸书内容审核员达成和解。这些审核员的年薪仅为2.88万美元，远低于当时美国平均水平的3.6万美元，还不到Meta正式员工薪资的1/3。

但他们干的是整个Meta最脏最累的活，和肯尼亚的同事一样，天天盯着违规内容看，每天要审核数千个帖子内容才算达标。2019年，佛罗里达州一位审核员猝死在了工作岗位上，也唤醒了其他人的反抗意识，于是他们对Meta发起了集体诉讼，并获得了赔偿。

可能是经过这件事，脸书意识到了，在高薪资且法律完善的发达国家设置这种岗位，是非常不划算的，外包到欠发达国家才是性价比最高的选择。

为了降低人力成本，也为了适应不同地区语言环境，Meta将大量的脸书审核岗外包到了有大量廉价劳动力的第三世界国家，像肯尼亚，审核员的薪资还不到美国外包岗1/8，四舍五入等于免费，Meta在菲律宾、印度也找了很多外包。其中印度外包公司的入职年薪为10万卢比，差不多相当于1500美元，折合成日薪也就每天6美元。

但他们每天需要工作8小时，而且是分早晚班的，公司必须7x24小时维持审核能力，每个班次要审阅超过2000个帖子，平均每分钟大约4个。而Meta对于准确度的要求是必须达到98%以上，漏判错判都要罚款。

而且印度分部脑洞清奇，直接让员工分组审核特定内容，有的组专门鉴黄，有的组专门看凶杀，还有的组整天都在观看自杀直播。

一部名叫《网络清道夫》的纪录片，则揭示了菲律宾分部的状况，这里的劳动强度更是丧心病狂，员工每天上班只有固定的两次 15 分钟休息和 30 分钟的午餐时间，另外还有 9 分钟所谓的“健康时间”，其余时间全部要坐在电脑前审帖子。

他们的KPI指标，达到了惊人的每天2.5万条帖子，审完才能走，而且每个月出错不能超过三次，否则就会被开除，菲律宾审核员都无奈地自嘲，“感觉这浏览量可以申请吉尼斯纪录了”。

《网络清道夫》

不止是Meta，其它的互联网企业也这么干。

像肯尼亚那家脸书的外包公司，它同时还跟谷歌和微软以及亚马逊合作，也是提供类似的廉价审核员服务。

TikTok也在北非和东非找了大量的外包，光摩洛哥审核中心就有1400名审核员，他们平均每小时要看200个短视频，不过时薪好歹比脸书高点，“高达”3美元。

直播平台Bigo Live 则选择了巴基斯坦，巴铁虽然穷，大学生倒不少，花点小钱就能让桌子前坐满有文化的审核员。

约会应用程序GERDR，在洪都拉斯找到了外包团队，这里是美洲最贫困的地方之一，2美元的时薪就能让人卖命干活。

过去我们说奴役、说剥削，可能脑海中浮现的是在棉花田里劳作的黑奴，和奴隶主扬起的鞭子；后来画面又变成了，在阴暗的工厂中，目光呆滞的工人像机器一样重复着流水线组装工作，或者神情麻木地操作着缝纫机，为有钱的消费者生产手机电脑、鞋服箱包。

网络时代，剥削方式再一次升级了，巨头们用极低的价格，雇一群穷人吃掉互联网阴暗角落的剧毒垃圾，让其它用户能够享受看似体面的环境。

为什么不用 AI ？

可能很多人看完审核员所承受的折磨，可能内心有个疑问。为什么不使用AI来替代人类审核？

首先有必要说明，审核员现在的庞大的工作量，已经是AI和自动化系统进行过滤之后的结果。

以脸书为例，用户们每天要上传20亿张图片，平摊到4万个审核员头上，每人每天要看5万张图，就算是号称“肝帝”的菲律宾分部，听了都要骂娘。

更何况除了图片之外，还有数以十亿计的博文、评论，以及视频和直播，都需要进行审核，还得保证审核时间不能太长，否则用户捉急，不可能全由审核员来管。

而全人类每天产生的数据，高达5271亿GB，相当于数亿个硬盘，而其中有相当大一部分是需要公开发布的，只要公开，就必然经过审核，如果只靠人工，那么需要海量的劳动力来完成审核，对社会运转都是巨大的负担。

所以，目前互联网企业普遍采用的是AI/自动化系统与人类审核员搭配工作的方式，具体企业的分配比例和搭配策略不尽相同，比较常见的模式是，AI先进行快速过滤，剔除掉可以完全确定违规的内容（尤其是即时通讯软件），剩下的一小部分可疑内容，再交给审核员来做最终判断；也有的公司让AI自行对内容进行判断，如果处理出现争议，再由审核员来解决用户的申诉和举报。

在顶流互联网企业中，AI通常可以分摊掉超过90%的工作量，但剩下那一小部分内容，依然需要人类来看，不管哪家企业都做不到完全舍弃人工。

像脸书，在2018年因为种种丑闻被国会老爷拖去质询时，就在听证会上承诺，会通过AI加强对内容的审核。这个AI项目甚至是由首席技术官迈克·施罗普弗直接领导的，有多达150人的核心团队，实力非常强劲。但AI显然没有彻底解决问题，Meta依然要为脸书招募大量的审核员。

最让人哭笑不得的是，迈克·施罗普弗本人承受了巨大的压力，并且也在工作中接触了大量违规内容，心态直接爆炸，一聊起审核这事就哽咽含泪，还悲观地称“违规内容永远都不可能降到零”，直接干废了一个高管可还行。

还有个不信邪的案例，YouTube 搞出AI审核系统之后，就觉得自己牛了，直接炒掉了所有的审核员，省了10000人的劳务费。

结果AI在接管YouTube的3个月时间内，直接下架了1100万个视频，什么概念呢？

在审核员的管理下，YouTube一个季度下架的视频大约660万，相当于AI直接多“杀”了一倍，这里面包含大量误伤，直接导致用户和核心UP主不满，32万个视频被用户提出申诉。

其结果是，YouTube不得不紧急返聘了自己开除的审核员，求人家回来上班。

当然，国内企业也是差不多的情况，宣传的时候，AI扫黄，1日处理10亿张，审核员即将集体失业。

然后到招聘平台上一搜，月薪6K，急招高级审核员。

至少在目前而言，AI还只能顶半边天，可以减轻审核员的负担，但无法做到完全替代人类。

黑话的智慧

这倒不是说AI有多蠢，它的长处在于速度和效率，以及永不知疲倦的工作态度，光靠这几点，还不足以对抗人类的最终武器——“想象力”。

2019年时，新西兰发生了震惊全球的枪击案，凶手冲进寺庙射杀了51人，并且全程通过脸书直播，网友也大肆传播枪击视频，而当时脸书的AI系统对此毫无反应，甚至都没有作为可疑对象上报给审核员，直到脸书得知发生枪击，才开始开规模删除。

迈克·施罗普弗对此的解释是，过往的枪击案视频，极少有第一视角的拍摄，AI还以为这是啥FPS游戏，就直接开了绿灯。

从这件事你就能看出来，身为人类的用户，可以不断创造新类型违规内容，用新的手段去绕开规则，一切都是在动态变化的。

而AI只能根据现有的经验做出反应，不能独立理解新的事物，也无法自己总结规律，所以审核还是需要有人参与。

类似的例子其实非常非常多，在某些平台，你发的文字里面如果带有“微信”会被系统自动屏蔽掉，于是用户们很快就学会了用“WX”来绕开规则，其它人看见这个缩写，能够很自然第想起实际要表达的内容，但对于AI来说就很迷惑，WX是什么单词么？还是人名？

AI并不会像人类那样联想到原本的词汇去，需要审核员自己去发现这个规律，并且将经验传授给AI，它才能明白。

等AI学会了屏蔽这个缩写，人类用户又迅速改用“V”来指代微信。

这还只是最最初级的变体表达，碰到更高级的黑话就更惨了。

AI不可能自己想明白，“啵啵间”代表直播间，“搞米”等于挣钱，它也不可能猜到，“全国可飞”说的并不是航班，“租车包日”租的并不是车。

就连电话号码，都能搞出无数种花样，大家能看出下面这一堆人名中藏着数字吗？

图片也是一样，就拿站在对抗AI的第一线的福利姬们来说。

最早的时候是把图片旋转倒置或者P成黑白的再发，AI就识别不出来了。这个方法被AI掌握之后，她们很快又想出了发长图的办法，把大量无关的图片和擦边放在一起，做成一张长图，可以迷惑AI。

再后来，她们又学会了把图片切成9张，粉丝在页面上看正好是完整的九宫格，还有人把擦边图融入GIF，有些平台的AI只检测GIF的第一帧，识别不了后面的擦边。

说白了，内容审核是个魔高一尺道高一丈的过程，而AI本身没有创造力和想象力，永远都处于被动的一方。

另一个问题在于，哪怕是同样的内容，AI和审核员也经常做出不同的判断。

根据审核员的说法，脸书给他们培训的时候，拿美莱村惨案当过教材，这是一场大屠杀，发生于越南战争期间，留下了大量的血腥照片，几乎满屏都是受害者遗体，按照AI的识别标准，肯定是要屏蔽掉的，但脸书却教育审核员，类似的图片不能删除，这是著名历史事件照片，曾经产生过重大的社会影响，删除会让别人认为脸书在掩盖历史。

同理，脸书的AI会过滤掉虐待、酷刑的图片，但脸书要求审核员关注事件本身的性质，涉及政治议题的就不能轻易删除，典型例子为关塔那摩监狱丑闻，这所监狱关押着美军反恐行动的俘虏，被曝出大规模刑讯逼供，如果脸书屏蔽相关的图片，会被认为“干预政治”。

哪怕是大家觉得非常简单的审查色情内容，实际上AI和人也有很多分歧。

AI的分析能力，能很清楚地知道你透了多少肉，有没有露点。但露点不等于应该毙掉，脸书存在一个豁免规则，允许母亲发布哺乳的照片，以保障女性的权利。这就麻烦了，AI也搞不明白你到底是哺乳和色情，特别是一些哺乳照中幼儿并未面对镜头，很难识别，经常出现误删。

AI也要审核员

AI目前还无法完全取代审核员，未来会怎么样，咱们不好说，但可以确定，AI自己的进化也需要审核员帮助。

2023年初，大家熟悉的OpenAI，也被美媒曝出了“黑奴”问题。

早期的ChatGPT 调用了数千亿词汇级别的互联网数据库，这些资料从各个网站抓取，本身就存在大量的不健康内容，吃这玩意长大的ChatGPT总是在会话时输出不当内容，包括且不限于黄腔、暴力犯罪、性别歧视、种族歧视。为了解决合规性问题，OpenAI额外训练了一个能够识别有害内容的人工智能模型，并将其内置到ChatGPT之中，让它自动将大模型中的有害数据清除掉。

那OpenAI是怎么训练的呢？答案是人力。他们去非洲的肯尼亚找了一批外包审核员，他们每天工作9个小时，需要阅读并标注150到250 段OpenAI发来的文字，每段的长度从100个单词到1000多个单词不等，然后从中挑出违规的部分进行标注，以便AI进行学习，而这些审核员的时薪，只有可怜的2美元。

更离谱在于，OpenAI找的外包公司，跟Meta在肯尼亚找的居然是同一家，啊，又是你。

去年推出GPT4后，OpenAI一度对外宣称，GPT4对规则的理解能力更强，已经拥有了取代人类审核员的能力。但大家一看GPT4针对内容审核的训练模式，其实还是要人类介入，它只是跟政策专家做一样的题目，如果两者的判断不一，政策专家就要求GPT4给出解释。

然后一直迭代答案，直到GPT4给出正确的推理分析为止，这样GPT4就能通过解释对于规则的细节有着更深的了解，从而实现进化。

纵然拥有AI拥有庞大的数据量和强悍的算力，在这个的复杂世界中，跟多变的人心相比，它依然稚嫩得像个孩子。想要靠AI来替代审核员，就得先给AI找一堆审核员。

可能对于大厂的老板来说，唯一的好消息就是，人力，有时候比科技更加廉价。

酷玩实验室整理编辑

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