百度的人才眼光多“毒辣”？12年前就看到了诺奖得主辛顿的潜力！

英雄所见略同。2012年冬天，2024年诺贝尔物理学奖的获得者之一杰夫·辛顿（Geoff Hinton）（以下简称“辛顿”），因为在深度学习方面的研究成果，成为百度、谷歌等、微软众多科技巨头企业眼中的“大神”，而且这些企业不约而同地向辛顿伸出了橄榄枝，并将这场人才争夺战，演变为后来被人们视为“一场全球新的军备竞赛的开始”的竞拍会。

不过，最先发现深度学习的价值，以及辛顿的“天才”的，是国内科技企业百度。在众多企业为辛顿“加冕”后，百度也在中美科技公司的“竞拍会”中，开出了最高价收购辛顿团队创办的公司。

虽然出于类似不想高龄远渡重洋等种种原因，辛顿最终决定加入同为美国公司的Google，与百度与辛顿擦身而过，但是这并没有影响辛顿在12年后成为诺奖得主，而百度也从彼时开始，扣响了人工智能竞赛的发令枪，并借助其前瞻性眼光，以及AI技术研究成果文心大模型等产品，成为人工智能赛道的头部企业。

过去12年，二者不同的经历是，辛顿在大洋彼岸潜心研究深度学习更深层的价值，而百度却在国内风起云涌的创投圈，成功完成二次创业。而相同的是，二者都进一步验证了深度学习的应用价值，并获得了权威机构、消费市场的认可，可谓殊途同归。

一场空前的竞拍会，让深度学习的价值成为共识

早在2012年，辛顿和他的学生打造的神经网络取得突破，改变了机器看待世界的方式。

他们因为一篇长达9页的论文，展示了神经网络如何通过分析大量数据来学习这些高度人性化的技能，并称其为“深度学习”，而引起各大科技巨头企业的关注。

辛顿团队认为，这项技术不仅将改变计算机视觉，还将影响许多领域，从对话式数字助理到自动驾驶汽车，甚至新药研发，因此潜力巨大。

而彼时关注AI发展的百度李彦宏，也率先敏锐地看到深度学习的价值，并试图高价邀请辛顿加入百度，可惜因种种客观原因，错失人才。

图源：央视新闻

彼时，辛顿在其学生的游说下，创立DNNresearch公司，中国公司百度出价收购，同时也引发微软、谷歌等4家公司竞拍。竞拍在太浩湖的哈拉斯赌场酒店进行，最终谷歌以4400万美元收购。

值得注意的是，早年的“深度学习”赛道，可谓人迹罕至。由于想法过于超前，能够看到其未来价值的企业与个人，也寥寥无几。

正是因为这样的学术环境，让辛顿团队整整坐了近30年的“冷板凳”。据了解，因为严重的腰椎间盘问题，辛顿多年未能坐下。‌

不过，因为其执着以及“耐得住寂寞”，最终也让全世界人们逐渐改变了对深度学习的认知，以及对AI应用价值的态度。

例如，他们的技术助力了对话式数字助理、自动驾驶、机器人、自动化医疗等诸多领域的发展，让技术的应用价值，得到全面验证。而诺贝尔奖，就是对他研究成果的最大肯定。

作为国内AI巨头，百度最早、以最高价邀请辛顿团队加盟，足见其先知先觉，以及其前瞻性眼光。而谷歌、微软等科技企业争相抢夺人才，也足以说明，深度学习的价值早已成为行业共识。

深度学习“星火燎原”，百度锦上添花

失之东隅，收之桑榆。虽然百度错失了天才，但是因为那场竞拍，百度对押注人工智能的发展方向，变得更加坚定，并引入了其他行业专家，为其布局深度学习以及AI技术增加筹码。

众所周知，过去10年，国内移动互联网的发展如火如荼，黄金遍地的赛道，到处充满了发展机遇。但是百度却并没有“追热点”，而是坚定地选择“重仓”深度学习、加快布局AI技术。

而其落地方式，便是一边吸纳行业人才、培养行业人才，一边大举投入研发，提升AI技术水平。

据了解，早在2012年，百度便开始探索深度学习技术及应用。次年，百度率先建立全球首个专注深度学习研究的深度学习研究院(IDL)。同期，百度开始布局研发深度学习框架。

2014年，百度邀请谷歌大脑创始人吴恩达加入，并在研究院任首席科学家。随后吴恩达又招来了Dario amodei，也就是Anthropic的联合创始人兼CEO，这个从斯坦福大学博士后毕业后的天才，第一份工作，就是在百度担任研究员。Dario amodei又招募了Jim fan，现在英伟达人工智能的一号位。

吴恩达加入百度时，百度发内部信欢迎，吴恩达回复。因为这两封信，当天，六位顶级的人工智能专家通过邮件表达了加入百度的意向。

由此可见，百度在识人用人方面的战略眼光。很显然，吸引全球顶级人才进入百度的，也是百度押注AI的信心，以及其多年以来沉淀的技术底盘。

值得一提的是，吴恩达在百度三年，百度人工智能团队增长至1300人，其中百度研究院成员300人，百度也培养出了大量AI人才。

与此同时，百度还不断推动社会AI的发展，为行业培养AI人才。据媒体报道，2020年6月，百度宣布未来5年预计培养AI人才500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。而时至2024年4月，百度宣布，该计划已经提前完成。

2022年底，OpenAI公司率先掀起的ChatGPT热潮，让AI大模型成为人工智能发展的热点方向。而百度也顺势而为，成为该赛道最亮眼的企业之一。在百度世界2023上，百度首席技术官王海峰发布了百度人才培养星河计划，将为社会再培养500万大模型人才。

在这些基础之上，百度的AI技术也逐渐得以沉淀。近年以来，百度投入AI研发的成本，每年都在百亿元量级。

对此，百度曾在2020年的《致股东信》中说，百度是一家技术公司的另一个含义是：我们培养技术人才，我们输出技术文化，让更多企业看到技术的价值并重视对技术的投入，搭建起中国互联网的技术骨架，这是一件意义非凡的事情。

事实证明，在大模型热潮之前，百度默默地坚守在技术一线。而在AI进入商业化应用巅峰期，百度已经通过厚积薄发，让其技术沉淀逐渐“开花结果”。目前，百度也已成为，全球大厂中第一个发布生成式AI产品的公司，同时也是商业化跑得最快的公司。

从2012年发现机器学习的价值，并持续深耕。到2019年，文心一言的基础模型文心大模型在国内率先发布，再到2023年3月16日，文心一言开启内测，并成为全球大厂中首个发布的生成式AI产品，百度可谓一步领先，步步领先。

值得一提的是，曾经作为百度基本盘的移动生态产品，目前百度已经全部使用大模型完成初步重构，并率先在AI大模型商业化方面，迈出了一大步。

由此可见，曾被时代周刊评为全球AI领袖的李彦宏，是一位不折不扣的长期主义者、未来主义者。与此同时，深度学习的价值因为获得诺贝尔奖的认可、市场的验证，而再次获得全社会的关注，并正在释放更大的价值。

诺奖物理学奖，颁给人工智能研究者意义深远

诺贝尔物理学奖公布后，不少网友质疑，获得诺贝尔物理学奖的杰夫·辛顿与约翰·霍普菲尔德，是两位AI大神，与物理学没有关系。而将物理学奖颁给软件、算法或者AI领域研究者，更是史无前例。而在很多人看来，计算机科学领域，以图灵奖为最高荣誉。

而2019年，辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥以及纽约大学教授杨立昆一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖，以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”，辛顿也被外界称为当代人工智能的“教父”。

图源：央视新闻

不过，诺贝尔官网的新闻稿上却如此表示，《他们使用物理训练了人工神经网络》。而霍普菲尔德最著名的成就是“霍普菲尔德网络模型”，而这个方法其实是基于物理学里的原子自旋理论产生的。而辛顿家族，同样出现了数学家、昆虫学家、核物理学家等专业人才。作为“科学世家”的一员，辛顿的传奇人生与研究成果，也让其获得诺贝尔奖实至名归、无可争议。

与此同时，诺贝尔奖颁发给人工智能研究者，无疑也是一个全新的信号。受限于早年诺贝尔的奖项设置，计算机与人工智能或许不是其重点奖励的研究方向。

但是，通过本次诺贝尔物理学奖颁发给两位AI大神可以看出，人工智能以及行业跨界研究的价值，正在获得更高层面的社会认可，更有助于进一步为AI人工智能的高速发展，推波助澜。由此带来的社会影响，比诺贝尔奖本身，意义显然更为广泛而深远。

结语

站得更高，所以看得更远。人类的进步，既需要有前瞻性眼光的企业与个人，更早地看到未来，更需要有相信未来趋势的企业家、创业者，去将看似“遥不可及”的梦想实践落地。百度显然是二者兼具、全球少有的企业之一。

正如辛顿大器晚成、老年得奖，百度通过早年“默默耕耘”，并逐渐在人工智能赛道获得丰富的技术研究成果、拿到可观的商业化结果，也是时间沉淀的必然，更是人类历史进步的必然。