最近，某机构发布了目前全球最先进的聊天机器人分析报告，这次报告深入分析了用户不同需求在不同大模型之间的区别与相关性。
随着AI技术的发展和相关应用的开发，目前出现一个显著趋势——技术类为题越来越多，根据研究团队相关报告显示，困难问题占比达到了25%。
这也预示着，未来慧言的工作也将会向为更多用户提供解决复杂技术问题方向倾斜。
同时，结合该篇研究报告，我们也做了一次深入的分析，以下是结合了慧言的后台数据、用户的反馈及本人对不同模型、相同问题的100次提问，得出结论。
该结论不作为学术研究研究依据，仅根据实际使用经验得出，可以帮助更多用户在面对不同需求时如何使用不同模型做出选择。
1、自媒体写作、新闻写作、口播稿等，建议使用谷歌Gemini，我愿称该款模型为大模型界的文艺青年，它可以很好地把握自媒体写作的精髓。
2、学术论文、编程等，对逻辑性、思辨性都有较高要求的内容，建议使用GPT-4o，该款模型是目前全球公认最强大模型。
3、数学题，逻辑思考，需要较为深入思考困难问题，同时不需要考虑提示词的内容，建议使用GPT-o1，该款模型逻辑推理能力一流，但文学创作还需要加强。
4、演讲稿、小说、散文等文学创作，建议使用Claude-3.5或Claude-opus，这两款模型非常善于使用各类修饰词，对于文笔的细节描写都做到了很高的水平。
5、各种文件分析，那当然选择GPT的多模态。
当然，上述内容均为我的一家之言，大家有什么不同的想法或者推荐其他大模型的优势，都可以在评论区留言讨论哦~
上述模型均可在慧言AI官网中使用哦~
最后：
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