最近和一些上市公司的朋友们聊天时,总会聊到现在的就业形势,非常严峻,到处都在裁员,尤其是文科出身的,最为严重。
在大家的普遍印象里,文科专业好像没办法给企业带来可量化的贡献,不具备较强的竞争力,无法解决技术问题。
文科生就业困难
文科生的专业能力很难被就业市场量化,在很多中大型企业,不被量化则意味着没有能力。
老实说,文科生就业上限很高,但下限也很低,我大学同学现在有做到上市公司财务主管的,也有还在小作坊里记账的,工资跨度更是从月薪三四千到年薪上百万。
和他们很多人聊了很多,我总结了一下上限高的原因在于:
99%的生意、管理都是围绕人做,理科生可以解决各类技术问题,生产各种产品,但是如何销售、如何统筹,却是文科生更有优势。
既然有优势,为什么就业还是很难呢?
1、可替代性强
文科专业出身更善于把握人心、更擅长统筹管理、更易于迎合市场。
但这些能力都可以通过在社会上二次学习,一个理科出身的技术员,放到管理岗位上,不出几年也同样可以掌握。
2、功夫在书本之外
文科生要背的东西很多,诗词歌赋、文学常识,各类文科专业书籍更是很多。
但是,大学书本上写的、课堂上教的,90%以上其实已经和就业市场或者说和市场经济都是脱节的。
所以文科生需要把自己的精力放到外面的眼界上和社会的实践里。
而这也是大部分文科生会忽略的地方!
那么,文科生的出路究竟在哪里?
文科的未来,只能是AI
我常常会和朋友们说,AI拯救了未来所有的文科生!
在人工智能的时代里,文科生可以比理科生更能利用且利用好AI(语言大模型)。
文科专业是系统的学习了语言,学习了交流,学习了文字运用的,这些都是掌握AI所必须的技能。
把AI比作一个巨大的金矿,文科学习过程就好比是在绘制这个金矿的分布图,理科则很难通过社会学习就能熟练运用。
在这里,我想分享一个大部分人会忽略的观点:
越标准,越容易被替代!
过去,大家的竞争都是人与人的竞争,只能卷时间、卷效率,但是无论怎么卷,都是7天24小时,人和人的差距决不会太大。
但是,有了AI,就不再是人和人竞争了,而是人掌握机器产生成果的倍率之间的竞争。
无论是文科生专注于人的表达和洞察,还是以人为中心的非标准化服务,未来都会变得稀缺,而文科生,则可以利用AI去无限放大这一特性!
为什么你用AI无法达到效果?
那么,AI究竟可以帮助我们做什么呢?
1、提供指导方针
很多人用过国内的AI,比如“文心一言”,向它咨询一些就业信息,于是你问它:2024届会计专业本科毕业生可以从事哪些工作?
那么它会给你一个似是而非的答案,或许会有些思路,可是却没有实质性的帮助。
看到这样的回答,恐怕大家都会摇摇头表示AI还需要发展几年,遂放弃使用。
但是,其实这样的想法,其实忽略了2点:1、国内大模型普遍水平较低;2、提示词太简单,AI无法给出具体信息。
我们尝试一下用目前最先进的GPT-4o,同时优化一下提示词:我是一名2024届会计专业本科毕业生,我的大学为普通一本大学,我现在拥有初级会计证,平时比较细心,刚毕业,我不太看重薪资,只要求能够积累经验,并且有足够的业余时间能够学习一些理论知识,使得后期能够有更广阔的就业前景,我的目标是毕业15年能达到年薪100万以上,请给我一套符合中国国情和现在经济形势的合理化建议。
这样的一套建议明显就可以起到一定的指导作用了。
2、解决具体问题
回到刚刚的就业问题,我们应当明白一个永恒不变的道理:值钱的永远不是学历,不是专业,而是解决问题的方案!
比如,一个问题出现,所有人都束手无策时,你能解决这个问题,或者给出切实可行的解决方案,那么你就有高于别人的价值。
我一直信奉一个理念:你现在遇到的所有问题,都有人遇到过,且有人完美解决掉。
那么我们只需知道别人是怎么解决的,我们照着做即可。
这在互联网时代完全无法做到,因为你没有途径知道谁遇到过,又是怎么解决的;在互联网时代也很难做到,网上的信息太驳杂了,你遇到的问题越冷门,你就越难检索到。
但是,AI时代则很简单,比如:我是一家钢铁制造企业,我公司是国有控股的上市公司,我是企业内部审计人员,我发现我公司存在一名设备人员能够决定采购设备的品牌,请帮我根据这一情况,站在自身企业内审专家角度,依据相关法律法规写出审计问题点,并给出可具体执行落地的审计建议。
看,使用AI可以快速给出合理化的建议和解决方案!
使用什么样的AI工具?
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