Qwen2-VL
Qwen2-VL 亮点特性：多模态理解的新篇章
领先的视觉理解能力 Qwen2-VL 在多项视觉理解基准测试中取得了最先进的表现，涵盖了从图片到文档的多种场景。通过对 MathVista、DocVQA、RealWorldQA 等数据集的测试，Qwen2-VL 展现了其在不同分辨率和比例的图像理解方面的优势。无论是复杂的数学公式、表格数据，还是包含多语言文本的图像，Qwen2-VL 都能精准解读。 视频理解：突破 20 分钟的时长限制 与其他视觉语言模型不同，Qwen2-VL 不仅能处理静态图像，还能够理解长达 20 分钟以上的视频内容。通过出色的视频问答、实时对话及内容生成能力，Qwen2-VL 成为高质量视频分析的理想选择。无论是实时聊天、视频摘要，还是基于视频的内容创作，Qwen2-VL 都能够轻松胜任。 视觉智能体：自动化操作移动设备与机器人 Qwen2-VL 不仅能理解视觉信息，还能够作为一个智能体，通过复杂推理与决策能力，自动化地操作移动设备和机器人。例如，Qwen2-VL 可以基于视觉环境和文本指令控制手机或机器人，完成任务执行。无论是家居自动化还是工业应用，Qwen2-VL 都能够大幅提升设备的智能化水平。 多语言支持：全球化应用 除了英语和中文，Qwen2-VL 还支持多种语言的理解，涵盖了大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。这一功能极大提升了模型的全球适应性，无论用户来自哪个国家或地区，都能享受到 Qwen2-VL 带来的便捷服务。
Qwen2-VL 的技术创新：打破传统限制
Qwen2-VL 的应用场景：广泛的实际应用
1. 更细致的识别与理解
Qwen2-VL不仅能识别植物和地标，还能理解场景中多个对象之间的关系。特别是在手写文字及多语言图像识别方面，Qwen2-VL在全球范围内更为易用。
Example: Plant identification
Function Calling:模型支持函数调用，使其能够利用外部工具进行实时数据检索——无论是航班状态、天气预报还是包裹追踪——通过解读视觉线索。视觉解读与功能执行的整合提升了模型的实用性，使其成为信息管理和决策的有力工具。 Visual Interactions: 视觉交互对多模态大模型是更高的感知能力要求。我们初步做了一些简单的探索，让模型能够更像人一样和环境交互。使得 Qwen2-VL 不仅作为观察者，而是能有代替人做更多的执行者的可能。
模型下载
OpenCSG社区：https://opencsg.com/models/Qwen/Qwen2-VL-72B
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