OpenCSG共建AI未来新生态
OpenCSG传神社区 与 书生·浦语社区紧密合作，共同推动了国产AI大模型的创新与落地。作为这一合作的重要成果，书生·浦语系列最新版本书生·浦语2.5 模型正式上线OpenCSG社区，在OpenCSG传神社区上基于华为昇腾 910B 上实现 internlm2_5-20b-chat 模型的推理。开发者们无需自行开发和部署，可以直接通过平台轻松调用API服务到实际应用中。
AI大模型+国产芯片+开源社区
推理能力显著增强
书生·浦语2.5的推理能力超越了国内外同规模的开源大模型，甚至在某些场景中表现优于 Llama3-70B 这样更大规模的模型。无论是文本生成、自然语言处理，还是复杂场景推理，它都能轻松应对各种复杂应用。支持超长上下文处理
书生·浦语2.5具备处理 100万字 上下文的能力，能够应对超长文档和复杂文本任务。这一功能对如法律文档、金融报告等需要分析海量文本的场景尤为重要。自主规划与工具调用能力
通过接入 MindSearch 多智能体框架，书生·浦语2.5能够自主进行互联网搜索，精准提取并整合来自上百个网页的信息，帮助用户在面对复杂问题时高效解决问题，提供全面的分析结果。这一能力大幅提升了模型的智能决策和信息整合效率。
InternLM系列专区
InternLM2.5-1.8B：1.8B 模型可以有效地支持基础文本生成和处理任务，适合对性能要求不高的小规模应用和研究用途。尽管体积较小，但在核心功能上依旧能够提供稳定的输出和良好的响应速度，是一些移动端或边缘计算应用的理想选择。 InternLM2.5-7B：作为轻量级模型，7B 在性能和计算成本之间实现了平衡，适合研究和初步应用。尽管体积较小，但在多个基准测试中表现出色，为轻量应用提供了高性价比的解决方案。 InternLM2.5-20B：20B 模型拥有更高的参数量和处理能力，能够支持复杂且高计算需求的应用场景。它在推理和生成任务中表现优异，推荐用于要求较高的工业应用和企业级解决方案。 InternLM2.5 基座模型：该模型经过大规模预训练，适用于多种应用场景。基座模型具有较强的通用性和适用性，是用户在大部分任务中优选的选择。 InternLM2.5-Chat：该对话模型基于 InternLM2.5 进行监督微调和 online RLHF 优化，具备优异的指令遵循、共情对话和调用工具的能力。它专为对话场景设计，是用户直接应用于互动场景的理想选择。 InternLM2.5-Chat-1M：在 Chat 版本基础上扩展至支持一百万字的超长上下文，使得长文本上下文需求的任务更加流畅。该模型保持了 Chat 版本的优异性能，适合需要处理超长文本的应用。
InternLM2.5各参数模型现已在专区上线，可适用于多种应用场景。具体参数包括从1.8B到20B的模型，分别支持文本生成和对话模式。OpenCSG社区还特别提供了InternLM2.5-20B-Chat的在线推理体验，用户可以通过一键操作直接体验该模型的对话功能～
关于昇腾910B
昇腾910是一款专为数据中心设计的高性能AI处理器，主要用于加速机器学习和深度学习任务。昇腾910B主要采用的是华为自主研发的Da Vinci架构，7纳米制程工艺、具有高算力、低功耗的特点。
关于OpenCSG
开放传神（OpenCSG）成立于2023年，是一家致力于大模型生态社区建设，汇集人工智能行业上下游企业供应链共同为大模型在垂直行业的应用提供解决方案和工具平台的公司
关于InternLM2.5
在 2024 年 7 月 4 日的 WAIC 科学前沿主论坛上，上海人工智能实验室推出了书生·浦语系列模型的全新版本——InternLM2.5。相较于上一代，InternLM2.5 全面增强了在复杂场景下的推理能力，支持 1M 超长上下文，能自主进行互联网搜索并从上百个网页中完成信息整合。
书生·浦语系列大模型主页：
https://internlm.intern-ai.org.cn
Hugging Face 主页：
https://huggingface.co/internlm
OpenCSG主页：
https://opencsg.com/organizations/ShangHaiAILab
开源链接：
https://github.com/InternLM/InternLM
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