介绍
OpenAI 于 2024 年 9 月 12 日发布了新的 AI 模型系列——OpenAI o1，这些模型被设计为在回答之前花更多的时间进行思考。
o1 模型的推出标志着 AI 研究的一大进步，致力于提升人工智能在处理复杂问题时的推理能力。
OpenAI 4o系列 和 o1系列 模型价格和上下文长度对比
| 对比项 | OpenAI o1-preview | OpenAI o1-mini | GPT-4o | GPT-4o mini |
|---|---|---|---|---|
| 价格（百万 tokens） | 输入 | 输入 | 输入 | 输入 |
| 上下文长度 | 128,000 tokens | 128,000 tokens | 128,000 tokens | 128,000 tokens |
特性
o1-preview：作为该系列的主打模型，o1-preview 被设计用于解决复杂推理任务，能够处理科学、编码和数学领域中更复杂的问题。根据 OpenAI 的研究，o1-preview 在竞争性编程问题（Codeforces）上达到了89%的排名，在美国数学奥林匹克预选赛（AIME）中位列全美前500名学生之列，并在物理学、生物学和化学问题的基准测试（GPQA）中超越了人类博士级别的准确率。这使得 o1-preview 成为一个适合需要深入推理的应用场景的强大工具。
o1-mini：o1-mini 是该系列的一个更加经济、高效的版本，尤其擅长 STEM（科学、技术、工程、数学）领域，特别是数学和编程。尽管性能不及 o1-preview，但在一些评价基准（如 AIME 和 Codeforces）上，o1-mini 的表现几乎与 o1-preview 相当。因此，对于那些需要推理但不需要广泛世界知识的应用场景，o1-mini 提供了一种更快速、成本更低的解决方案。
场景
OpenAI o1 系列模型（包括 o1-preview 和 o1-mini）特别适合处理需要深度思考和复杂推理的任务。以下是适合使用 o1 模型的一些场景：
策略构思（Strategy Ideation）：o1-preview 模型能够在早期策略制定中作为有用的构思伙伴，帮助创建测试场景、优先级框架及后续步骤。 教育（Education）：在课程开发和辅导学生时，o1-preview 模型能够提供详细的教学指导，例如解释微分方程，并生成示例和练习题 编码练习和评论（Coding Exercises and Reviews）：o1-mini 模型特别擅长编写和调试复杂代码，可以理解问题的复杂性并提供逐步分解和伪代码。 高级数学和物理问题（Advanced Mathematics and Physics Problems）：o1-preview 模型能够提供复杂数学证明和详细的逻辑思路解释，非常适合学习高等数学和物理的学生 。 复杂写作任务（Complex Writing Tasks）：o1-preview 模型能够处理多层次的写作任务，维护问题的结构，并提供背景、结论及详细的优缺点列表。
功能限制
o1 系列模型不支持多模态功能：o1-preview 和 o1-mini 模型无法处理图像、音频或视频输入和输出。因此，如果对话需要涉及多模态处理，推荐使用 GPT-4o。 其他工具和功能的限制：o1-preview 和 o1-mini 模型不支持内存功能、定制说明、数据分析、文件上传、网页浏览、发现和使用 GPTs、视觉和语音等高级工具和功能。这些功能需要使用 GPT-4o 才能实现 。
使用限制和计划
消息限制：ChatGPT Plus 和团队账户的用户每周可以使用 OpenAI o1-preview 30 次消息，o1-mini 可以使用 50 次 。 未来更新和扩展计划：o1 系列模型当前是预览版本，OpenAI 计划定期更新和改进这些模型，并在未来扩展到更多的 ChatGPT 免费层用户。
使用方式
ChatGPT Plus和团队用户可以从今天开始手动选择o1-preview和o1-mini模型。企业和教育用户将在下周获得访问权限。 开发人员可以通过API使用这些模型，但目前API功能有限（没有 function calling、流处理等）。
未来计划
未来计划增加浏览、文件和图片上传等功能。 继续开发和发布GPT系列模型，同时推进新的OpenAI o1系列模型的发展。
