你今天开不开心,机器更懂

时事   2024-10-22 11:34   湖北  

与你朝夕相处的伴侣

都不一定理解你的情感需求,

一台机器可以吗?


长江日报《读+》周刊专访了

《情感计算》丛书主编、

国科大杭州高等研究院教授、

浙江大学计算机学院

博士生导师李太豪,

他表示,

也许机器真的更懂你。


李太豪


情感智能理论与方法丛书 李太豪董建敏主编 上海科学技术出版社

精准捕捉形成的数据很“懂”你


情感计算(AffectiveComputing)是一个快速兴起的交叉前沿技术课题。与大语言模型所解决的机器拟人化“智商(或认知智能)”不同,情感计算解决的是机器拟人化“情商(或情感智能)”的技术实现问题。发展情感计算的目的是使机器拥有双“智”能力。

情感计算最终的目的就是希望达到一种人机自然、和谐、有温度的交互,能够让机器去理解人,最终实现让机器“读文知情,读脸知心,读波知情”,由此运用到生产、教学、服务、养老等一系列场景中。

近年来,随着自然语言处理、深度学习、大语言模型等人工智能技术的持续突破,人们开始将关注点从认知智能技术向情感智能技术转移。

亚马逊公司于2020年推出的Halo手环可以收录用户说话的声音,并分析用户的语气及其中蕴藏的情绪。

在医疗领域,情感计算已被应用于多种情绪障碍(如双相情感障碍和创伤后遗症)的研究中。情感计算技术可对患者的情绪状态进行客观评估,在早筛、诊断与治疗过程中,为行为观察和心理问卷等较主观的经典诊断方式提供辅助信息。

在教育领域,情感计算主要被用于识别学生的情绪状态和兴趣点,提供定制化的学习内容。例如,免费手机软件ClassDojo可以提供学生的情绪信息,让老师在授课中即时评估学生的心理状态、奖励学生的积极行为。

在办公场所,情感计算技术除了能提高员工的生产力,还可以降低离职率,创造更和谐舒适的工作社交氛围。亚马逊公司推出可穿戴式的情感计算手环Halo,能够追踪用户的情绪状态,检测抑郁和焦虑情绪,甚至识别早期精神障碍的相关信号。

机器如何捕捉人类情感?


语言是人类最重要的情感交流方式。文本中蕴含着丰富的情感信息,通过自然语言处理(NLP)技术,大数据可以分析和理解文本中的情感倾向。语音中的情感信息同样也丰富多样,如语调、音量、语速等都可以传达情感。

人的表情和肢体动作也能体现情感,例如面部表情是人类表达情感的主要途径之一。通过捕捉和分析面部肌肉的微小变化,计算机可以识别出用户的具体情感状态。目前,深度学习技术在这一领域取得了显著成果。

另外,还有我们的生理信号,如脑电、心率、心电、皮肤电等当中也体现情感,不同情绪下这些生理信号表现不同,通过提取这些特征可以判断情绪。

实际上,一些情感计算的应用已经在我们身边实现了。很多学生佩戴电话手表,能够在一定程度上监测和反映孩子的情绪状态,帮助家长更好地了解孩子的心理变化。手表监测用户的活动量、手势动作等行为特征。例如,频繁的小动作或静止不动可能对应不同的心理状态。这些收集到的数据会被输入预设的机器学习模型中,这些模型经过大量情绪标记数据训练,能够学习并识别出不同情绪与生理反应、行为模式之间的关联,从而推测出用户可能的情绪状态。

机器“读心”,在你的一言一行中


李太豪从三个层面来论述情感计算的表现。

  • 第一,读文知情。情感计算怎么来计算呢?首先把情感分成不同的种类,然后通过一些自然语言的处理方法,建立一个情感辞典。句子输入之后,通过一系列的处理,判断它的情感。

  • 第二,读脸知心。心理学家的研究表明,面部表情传达的信息量高达55%。人在不同的情感下,面部表情也不一样。如果我们把面部表情的特征抽出来,构建表情识别模型,然后就可以识别不同表情下表达着怎样的情感。

  • 第三,读波知情。心脏在极性化和去极性化的过程中产生了微弱的电流,然后通到我们全身各处,我们把微弱电流读取之后就形成了这样的波,其实在这里面也可以提取情感特征。比如说,我们可以随时监测司机的心率或者心电,这样的话,就可以分析这个人开车的时候有没有突然间发怒,因为常有“路怒症”导致交通事故。


未来,人与机器打交道必将产生情感计算


李太豪认为在未来,只要有人与机器打交道的领域,都可能出现情感计算及其相关应用。

在教育上,老师可以通过大数据搜集学生的信息来进行教育方法上的调整。例如孩子在上课的过程当中,通过一些数据判断孩子对老师讲课的接受程度和是否喜欢老师,从而了解孩子的注意力集中情况。

在家庭情感陪护方面,随着社会老龄化的发展,越来越多的老人需要更细致的照顾,尤其是丧失了部分自理能力的老人,他们可能无法完整地表达自己的需求,情感计算可以较为准确地反映出他们的实际需求,让陪护的工作人员与老人进行更好的交流。

在医疗方面,情感计算将在心理疾病的诊治中起到积极作用。心理医生可通过观察情绪、对话疏导等方式帮助患者,情感计算可让机器模拟心理医生进行情感交流,缓解抑郁症等精神类疾病患者的负面情绪,帮助康复。当它应用在金融领域,可以帮助反映人们对心理预期和情绪的反应……

未来,一定是人机共生的社会,种类越来越丰富的机器人将走入我们的生活。“我们希望它们不仅仅是冰冷的机器,更希望它们能够理解我们的情感,与我们进行精神层面的交流。”

让机器拥有“心”有多难?


李太豪表示,我们要为机器装上“心”,不仅是让它能够进行思考,还要同时具有像人一样的七情六欲,拥有情绪这种东西,然后再将两者进行结合——我觉得这样才能真正解决这个技术问题,这也就是现在考虑的如何去建立一种新的范式,真正让机器具有这种智能。

情感计算的研究应该是分步走的。

  • 第一步,让机器能够感知情感,识别和理解情感,然后能够和人进行有情感的交互,我觉得这个事情从现在的技术上来讲是可以实现的。

  • 第二步,让机器自主地产生情感。李太豪说,“到达这一步,我们还需要走很长一段路。”从现在大模型技术的发展来看,未来是有希望实现“真正的人工智能”的,也许30年,也许50年。

长江日报出品
记者:马梦娅
见习编辑:余梦菲
校对:胡蝶

长江日报
每天,请从这里阅读武汉。长江日报由毛泽东题写报名,是中国百强报刊、全国城市党报十强。
 最新文章