转载韩老师对 DTCC2024 的总结，非常全面，没有去现场的朋友可以直接看本篇文章就好了，全部都是精华。
作为年度数据库领域重要的一次会议，2024 DTCC 于8月下旬在北京召开。此次大会较以往有着几点变化，一是国产厂商参与度很高，此次大会吸引了主要头部厂商参加；二是观众关注度高，此次较以往人气很热，会场议题常常座无虚席；三是演讲题目更加深化，随着国产数据库规模化推广，从选型、迁移、实施等多方面话题很受关注。下文是我此次大会部分精华内容的分享，供参考。
1).共享存储
共享存储的方案，在过去一段时间有些沉寂，分布式架构占据了更多眼球；但其实从场景来看，共享存储架构会有更大的空间，能在一定程度上解决单机架构的不足，且没有分布式架构所带来的复杂性。比较欣喜的是，本次大会上看到多家国内厂商经过多年积累，在共享存储架构上逐步成熟完善并开始在生产环境投产。如达梦黄老师就在大会的第一场带来了共享存储架构的分享。
2).分布式
分布式架构经过多年发展，细分为多种类型，包括基于中间件形态、原生分布式和基于分布式存储。此次大会上南大通用提出一种智能分布式的概念，其实这与下文谈到的一体化概念趋同，就是在单一内核上支持多种产品形态，覆盖单机、主备、分布式等，其来源最早是 OceanBase 提出的单机分布式一体化。这样有利于用户充分享受不同架构带来受益的同时，可以兼顾未来发展。
针对分布式所带来的额外开销，厂商也纷纷通过多种优化来提升性能，让用户既能享受到分布式带来的吞吐量的提升，也能做到低延迟的访问计算。
3).一体化
如上文所讲，一体化的概念在本次大会上被多次提及。这里所说的一体化，包含了多种解读方式。例如达梦会上提出的架构一体化，通过一套内核代码，提供多种部署形态，高度代码复用，也便于更好的质量控制。
来自南大通用的 GBase 8c，也提出部署多态的问题。
4).兼容性
兼容性是各家厂商都在不断补齐的方向，这其中就包括了对象、语法、数据类型等。如下图就是来自金纂信科 GoldenDB 在兼容性方面的情况。
完美的兼容性是不可能的，要想顺利地替换原数据库还需要完善配套的工具来辅助。如下图就展示了从迁移评估、结构迁移、数据迁移、增量同步、数据比对、流量切换、仿真回切等多个步骤及配套的运维、开发、备份等工具。
5).向量库
向量数据库，是近一段时间很火的一个方向，也是数据库新增领域之一，伴随着大模型技术的推广，也带火了这一细分数据库方向。个人对这个方向并不是很了解，从大会议题上看分享这方面主题挺多的。首先从场景出发，向量数据库的典型场景如下：
如何支持上述场景，向量数据库主要有两种产品路线：一是专有的向量数据库，一种是支持向量功能的传统数据库。可以说两种路线，各有优缺点。
那么作为用户如何来选择呢？可以从易用性、成本、性能等多重角度进行对比。
6).多模态
7).云原生
其产品海山数据库，正处于第三阶段向第四阶段发展之中，并提出了一体化融合架构，包括有架构融合、引擎融合、场景融合，一套架构适用不同规模业务用户。
8).超融合
9).湖仓一体
10).实时数仓
实时数仓，与传统数仓不同，有着鲜明的业务特点及对应的技术要求。看看来自 GBase 8a 的实时数仓实践，从数据采集、数据计算（流式、库内）、数据消费与展示，展现了采用实时数仓的全链路数据使用场景。
当把实时数仓搬到云上，有会面临新的挑战，看看来自Databend的解法。
11).生成式AI
12).新理论
1).产品布局
移动云则带来了一站式云原生产品矩阵，还将各产品标注了云原生的等级（L1-L4）。
2).架构演进
3).Serverless
1).存储优化
2).性能诊断
3).数据治理
将数据资产量化处理，把握数据治理源头。
4).稳定性保障
5).Devops
1).现状分析
全文完，希望可以帮到正在阅读的你，如果觉得有帮助，可以分享给你身边的朋友，同事，你关心谁就分享给谁，一起学习共同进步~~~
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