国创赛金奖!破解选矿工艺难题,这个团队做到了!

文摘   2024-11-21 18:30   辽宁  

浓浓秋意中,中国国际大学生创新大赛(2024)总决赛在上海落下帷幕。经过激烈角逐,《天工智选——基于工业大模型的数字孪生交互式AI诊断专家》项目突破重围,斩获高教主赛道研究生创意组金奖。该项目孵化于流程工业综合自动化全国重点实验室,在柴天佑院士、丁进良教授等指导老师的帮助下,以选矿流程工业动态建模与决策为锚点,致力于打造出适用于中国流程工业的工业人工智能与大模型协同新架构,研发“天工智选”智能化系统,解决矿山企业的痛点问题。

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点点繁星,终绘星河

天工智选团队基于新一代信息技术和海量高质量行业数据资源,实现天工智选矿业大模型的推广与应用。历经打磨,天工智选项目从研发到落地,攻坚克难,取得了显著成果。

一个个技术创新,一次次战胜挑战,回顾来路,天工智选项目也曾是一个天马行空的设想。“刚入学时,在一次生产一线的实践中,我们发现“人工决策感知不足”的问题。”项目负责人、控制理论与控制工程专业博士研究生张克胜回忆道。通过对生产工序的走访调研,团队成员发现以人工决策为主的生产从决策到执行都不够及时准确,即便是最有经验的操作工也很难适应复杂多变的生产过程。这一发现在队员心中埋下了问题的种子,一个想法就此萌生——研发一套贯穿生产全过程的生产指标优化决策智能系统,利用人工智能的力量来弥补人在具体工作中的不足。“如果将人工智能技术与大模型协同架构应用于选矿工艺会怎样呢?”团队成员提出大胆设想,天工智选的征程也就此展开。

为将当初的想法落地,在车间生产一线中,在深夜灯火通明的实验室中,天工智选团队成员埋头苦干,历经成百上千次试验与测试,不断攻克技术难关,他们用实践描绘着心中所梦,成功研发出“天工智选”智能化系统。



遥遥前路,众行致远

上下同欲者胜,风雨同舟者兴。为了解决人工决策的感知不足问题,天工智选团队成员团结一心,立志通过自主研发,打造出适用于中国流程工业的工业人工智能与大模型协同新架构。

为了攻克技术难关,成员们齐心协力,日夜奋战,进行了大量实验和测试,不断优化算法,提高数据质量,使其更好地适应实际应用场景;同时他们也积极与矿山企业沟通,了解矿山企业的需求和痛点,根据实际情况调整技术方案。天工智选成员们常年深入生产一线,白天在生产车间向工人调研学习,晚上则回到实验室里总结研究,一起讨论技术方案和产品预案,经过无数次尝试和改进终于取得突破,逐一攻克遇到的技术难题。在做数据建模时,每当生产一线出现生产异常或生产故障,队员们就要第一时间从学校出发,坐两个小时车到达生产现场,在最快时间内了解问题,并采集第一手的生产数据和故障数据分析。张克胜补充道:“作为初学者,我们进行软件系统项目搭建时考虑并不周到。每一次迭代升级,都需要花费大量时间进行系统的重组,代码的修改。”团队成员用几个月时间学习目前最先进的系统代码,以及最完善的算法嵌入方案,从基础的底层代码一点点搭建可用性强的智能系统。

在这条充满未知和挑战的征途上,天工智选团队成员披星戴月,慎终如始,不断航行。



拳拳真心,创新为国

 “创新是人类进步的源泉,青年是创新的重要生力军”,习近平总书记给中国国际大学生创新大赛参赛学生代表的回信中对青年人寄予厚望。

“参加比赛可以让我从技术视角来了解商业的世界,这是一件很有意义的事情。”21级会计专业王擎宇同学是核心队员之一,主要负责项目调研及商业孵化等问题。天工智选项目,不仅仅为队员们提供了一扇探索世界的大门,也是对国家流程工业的一次创新探索。

铁和煤是国家战略性矿产资源,是工业发展的重要基石。流程工业相较于离散制造业,其智能化转型更为复杂。随着大模型等人工智能技术的发展,我国流程工业急需与人工智能技术进行深度融合,推动中国工业产业升级和矿山人工智能大模型的建立。但由于我国贫杂难选矿占比较大,原矿性质波动大,工艺更长更复杂,大模型的建立困难重重。时至今日,工业动态建模和决策问题已是制约我国选矿行业降本增效的产业性问题。

基于对这一领域的研究,天工智选项目提出了在现有自动化控制系统基础上,构建提升决策能力的智能系统,迈出了意义重大的一步,为流程工业智能化转型提供了新的思路和技术支持。以青春之我,建设青春之中国。天工智选项目的队员们以实际行动探寻国家流程工业的前路,用满腔热血描绘民族科技的未来。

艰难困苦,玉汝于成。历时数载,天工智选团队于选矿领域深耕,一路披荆斩棘,获得多个国家级奖项:中国国际大学生创新大赛(2024)高教主赛道全国金奖、第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国家级金奖、中国TRIZ杯大学生创新方法大赛全国一等奖等多项学科竞赛奖项……每个光芒熠熠的奖牌背后,都凝结着团队成员的奋斗与理想。他们在科研道路上追梦奔跑,与民族发展同频共振,书写着当代青年人的历史答卷。


转载来源 | 东北大学官微

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