MySQL高级优化技巧:使用Hints精准控制查询优化器的选择

文摘   2024-10-22 18:33   广东  

MySQL Hints是优化数据库查询性能的一种强大工具。它允许我们在SQL查询中嵌入指令,以影响MySQL优化器的决策过程。在某些情况下,优化器可能无法选择最佳的查询执行计划,这时我们可以使用Hints来引导优化器做出更好的选择。

  • 一、什么是MySQL Hints

  • 二、为什么需要使用Hints

  • 三、如何使用Hints

    • 1. 确定需要使用的Hint

    • 2. 编写Hint注释

    • 3. 将Hint注释与SQL语句结合

    • 4. 测试和验证

    • 语法说明

  • 四、常用的MySQL Hints

    • 1. USE INDEX 和 FORCE INDEX

    • 2. IGNORE INDEX

    • 3. STRAIGHT_JOIN

    • 4. SQL_NO_CACHE

    • 5. INDEX_MERGE 和 NO_INDEX_MERGE

    • 6. JOIN_FIXED_ORDER

    • 7. BLOCK_NESTED_LOOP, BATCHED_KEY_ACCESS, NO_BNL, 和 NO_BKA

    • 8. MRR 和 NO_MRR

    • 9. FILESORT 和 NO_FILESORT

    • 10. SUBQUERY 和 NO_SUBQUERY

    • 11. DERIVED_MERGE 和 NO_DERIVED_MERGE

  • 五、使用Hints的注意事项

一、什么是MySQL Hints

MySQL Hints是一组特殊的注释或指令,可以直接嵌入到SQL查询中,以改变MySQL优化器的默认行为。这些Hints通常被用于解决性能问题,或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时,来指导优化器选择更好的查询计划。

二、为什么需要使用Hints

  1. 性能调优:在某些复杂的查询场景下,优化器可能无法自动选择最优的执行计划。通过Hints,我们可以手动指定一些执行策略,从而提升查询性能。

  2. 控制执行计划:当数据库中的数据分布或表结构发生变化时,优化器可能会选择不同的执行计划。使用Hints可以确保查询的稳定性,即使在数据或表结构发生变化时,也能保持相同的执行计划。

  3. 解决特定问题:有时,我们可能会遇到一些特定的问题,如索引选择不当、连接顺序不佳等。Hints提供了一种快速解决问题的方法,而无需更改表结构或重写查询。

三、如何使用Hints

Hints是通过在SQL语句前添加特殊格式的注释来使用的。通常的格式是/*+ HintName(parameters) */。这些Hints只对紧跟其后的SQL语句有效,并且不会影响其他查询。如何在SQL语句中使用Hints的:

1. 确定需要使用的Hint

先确定你想要使用的Hint。通常基于你对查询性能的分析和对MySQL优化器行为的理解。例如,如果你发现优化器没有选择你认为最优的索引,你可能会想要使用FORCE INDEXIGNORE INDEX等Hints。

2. 编写Hint注释

在SQL语句之前,需要添加一个特殊格式的注释来包含你的Hint。这个注释的格式是/*+ HintName(parameters) */,其中HintName是你想要使用的Hint的名称,parameters是该Hint所需的任何参数。

例如,如果你想要强制优化器使用特定的索引,可以这样写:

/*+ FORCE INDEX(table_name idx_name) */

table_name是你想要应用Hint的表的名称,而idx_name是你想要强制优化器使用的索引的名称。

3. 将Hint注释与SQL语句结合

编写了Hint注释需要将它放在SQL语句之前,并确保它们之间没有换行或其他字符。这样,优化器就能识别并应用你的Hint。

完整的带有Hint的SQL查询:

/*+ FORCE INDEX(my_table my_index) */ SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'value';

FORCE INDEX Hint告诉优化器在执行查询时强制使用my_table上的my_index索引。

4. 测试和验证

应用了Hint后应测试查询以确保Hint产生了预期的效果。可以使用EXPLAIN语句来查看查询的执行计划,并确认优化器是否按照你的Hint来执行查询。

EXPLAIN /*+ FORCE INDEX(my_table my_index) */ SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'value';

验证FORCE INDEX Hint是否已被正确应用。

语法说明

/*+ ... */ 这种注释语法是Oracle数据库中的一种标准方式来提供优化器hints。在MySQL中,通常不需要使用特殊的注释语法来提供FORCE INDEX hint。相反,可以直接在查询中使用它,如下所示:

SELECT * FROM my_table FORCE INDEX (my_index) WHERE my_column = 'value';

FORCE INDEX (my_index) 直接与SELECT语句结合,告诉MySQL优化器在执行查询时强制使用my_index索引。这是MySQL支持的标准语法,而不需要使用特殊的注释格式。

四、常用的MySQL Hints

1. USE INDEX 和 FORCE INDEX

这两个Hints用于指定查询时要使用的索引。USE INDEX是建议性的,而FORCE INDEX更为强制。

-- USE INDEX 示例
SELECT * FROM users USE INDEX (idx_age) WHERE age > 30;

-- FORCE INDEX 示例
SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_age) WHERE age > 30;

指示MySQL在查询users表时优先使用idx_age索引。

2. IGNORE INDEX

这个Hint用于指示MySQL在查询时忽略指定的索引。

SELECT * FROM users IGNORE INDEX (idx_age) WHERE name = 'John Doe';

告诉MySQL在执行查询时忽略idx_age索引。

3. STRAIGHT_JOIN

STRAIGHT_JOIN用于强制MySQL按照指定的表顺序进行JOIN操作,而不是由优化器自动选择。

SELECT * FROM users STRAIGHT_JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

强制MySQL先扫描users表,然后再与orders表进行JOIN。

4. SQL_NO_CACHE

这个Hint用于指示MySQL不使用查询缓存,确保每次查询都直接访问数据库。

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM users WHERE age > 30;

确保查询结果不是从缓存中获取的,而是直接查询数据库。

5. INDEX_MERGE 和 NO_INDEX_MERGE

这两个Hints影响优化器是否使用索引合并策略。

-- INDEX_MERGE 示例(鼓励使用索引合并)
SELECT * FROM users INDEX_MERGE (idx_age, idx_name) WHERE age = 30 OR name = 'John Doe';

-- NO_INDEX_MERGE 示例(阻止使用索引合并)
SELECT * FROM users NO_INDEX_MERGE WHERE age = 30 OR name = 'John Doe';

6. JOIN_FIXED_ORDER

作用:强制MySQL按照查询中指定的表顺序进行JOIN操作,不进行顺序的优化调整。

SELECT * FROM table1 JOIN_FIXED_ORDER JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;

7. BLOCK_NESTED_LOOP, BATCHED_KEY_ACCESS, NO_BNL, 和 NO_BKA

这些Hints影响JOIN操作的执行策略

-- BLOCK_NESTED_LOOP 示例
SELECT * FROM users a BLOCK_NESTED_LOOP JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

-- BATCHED_KEY_ACCESS 示例
SELECT * FROM users a BATCHED_KEY_ACCESS JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

-- NO_BNL 示例
SELECT * FROM users a NO_BNL JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

-- NO_BKA 示例
SELECT * FROM users a NO_BKA JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

8. MRR 和 NO_MRR

MRR 作用:鼓励优化器使用多范围读取优化。NO_MRR 作用:阻止优化器使用多范围读取优化。

-- MRR 示例
SELECT * FROM users WHERE id IN (135PROCEDURE ANALYSE() MRR;

-- NO_MRR 示例
SELECT * FROM users WHERE id IN (135PROCEDURE ANALYSE() NO_MRR;

注意PROCEDURE ANALYSE() 是一个诊断过程,通常与 MRRNO_MRR 一起使用来分析和优化查询,但它在实际应用中并不常见。

9. FILESORT 和 NO_FILESORT

-- 强制使用文件排序
SELECT * FROM users ORDER BY age FILESORT;

-- 阻止使用文件排序(尽管这通常不是推荐的,因为优化器通常会选择最佳方法)
SELECT * FROM users ORDER BY age NO_FILESORT;

10. SUBQUERY 和 NO_SUBQUERY

-- 鼓励优化器保留子查询
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100) SUBQUERY;

-- 鼓励优化器不使用子查询,可能转换为JOIN操作
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100) NO_SUBQUERY;

11. DERIVED_MERGE 和 NO_DERIVED_MERGE

-- 鼓励优化器合并派生表
SELECT * FROM (SELECT * FROM users WHERE age > 25AS derived1 DERIVED_MERGE JOIN orders ON derived1.id = orders.user_id;

-- 阻止优化器合并派生表
SELECT * FROM (SELECT * FROM users WHERE age > 25AS derived1 NO_DERIVED_MERGE JOIN orders ON derived1.id = orders.user_id;

五、使用Hints的注意事项

  1. 谨慎使用:过度或不当地使用Hints可能会导致性能下降,因为它们可能会覆盖优化器的智能决策。

  2. 测试和验证:在应用Hints之前和之后,都要对查询性能进行彻底的测试,以确保它们确实带来了预期的提升。

  3. 版本兼容性:不是所有的MySQL版本都支持所有的Hints,因此在使用前要检查你的MySQL版本是否支持所需的Hints。

  4. 可维护性:在SQL查询中嵌入Hints可能会降低代码的可读性和可维护性。确保团队成员都了解并同意使用这些Hints。

参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/controlling-optimizer.html

太强 ! SpringBoot中出入参增强的5种方法 : 加解密、脱敏、格式转换、时间时区处理

太强 ! SpringBoot中优化if-else语句的七种绝佳方法实战

SpringBoot使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip下载
提升编程效率的利器: Google Guava库中双向映射BitMap
从MySQL行格式原理看:为什么开发规范中不推荐NULL?数据是如何在磁盘上存储的?
SpringBoot中使用Jackson实现自定义序列化和反序列化控制的5种方式总结

提升编程效率的利器: Google Guava库之RateLimiter优雅限流

深入JVM逃逸分析原理:且看其如何提高程序性能和内存利用率

必知必会!MySQL索引下推:原理与实战

深入解析JVM内存分配优化技术:TLAB

SpringBoot中基于JWT的双token(access_token+refresh_token)授权和续期方案
SpringBoot中基于JWT的单token授权和续期方案
SpringBoot中Token登录授权、续期和主动终止的方案(Redis+Token)
微服务中token鉴权设计的4种方式总结
提升编程效率的API利器:精通Google Guava库区间范围映射RangeMap
SpringBoot中Jackson控制序列化和反序列化的注解和扩展点总结【收藏版】

SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载

提升编程效率的API利器:精通Google Guava库之IO工具类
提升编程效率的API利器:精通Google Guava库二维映射表Table
提升编程效率的API利器:精通Google Guava库区间范围映射RangeMap
提升编程效率的利器: Google Guava库中双向映射BitMap
提升编程效率的利器: Google Guava库之RateLimiter优雅限流
基于Guava布隆过滤器的海量字符串高效去重实践
加密算法理论总结:分类与典型算法
每个后端开发人员都应该问的发人深省的问题

关注『 码到三十五 』,日有所获
                     点赞 和 在看 就是最大的支持

码到三十五
主要分享正经的开发技术(原理,架构,实践,源码等),以输出驱动输入;当然偶尔会穿插点生活琐碎,顺便吃个瓜,目的嘛,搞点精准流量,看能不能发发广告。
 最新文章