1、风控：大数据时代下的信贷风险管理和实践
作者：王军伟
版本说明：第2版
出版社：北京电子工业出版社
出版时间：2023年5月
索书号：F830.51/15/2
馆藏地：清源校区图书馆3层26架A面02列4层
内容简介：
推荐理由：
本书共16章，较第1版新增了4章。在本书中，对于还款能力的分析，结合了“互联网+”的各种与收入和成本相关的要素进行解释。对还款能力、还款意愿的分析有多种信贷技术，不同的信贷技术具有自身的优缺点。本书针对不同技术的缺点，提出了相应的改进技术，并给出了大数据风控的架构图。关于风控策略，本书通过对业务流程模拟的方法来验证不同模型策略、业务流程策略对信贷效果的影响，并阐述其在实际风控中的效果。本书还对反欺诈进行了详细的阐述，从欺诈的定义、反欺诈方法、案例等角度进行了介绍。另外，本书主要从客户分层、并对不同层次客户的需求制定相应风控策略，以实现放贷金额不断上升而逾期率不断下降的“理想”。本书理论与实践相结合，适合银行、信用保证保险、消费金融、资产证券化评级机构、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员，以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
2、大数据优化建模与算法
作者：王宇平,过晓芳
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2021年5月
索书号：TP274/1141
馆藏地：清源校区图书馆密集书库二7架A面1列2层
内容简介：
大数据优化建模及求解优化模型的算法设计是解决大数据问题的关键技术。本书选择信息学科领域一些典型的大数据问题，介绍这些问题的优化建模方法，并对这些优化模型进行分类，分别介绍求解各类优化模型的算法。本书共分为六章。第一章详细介绍了10个大数据问题的优化建模方法；第二章介绍了求解这些模型所需要的基本数学知识；第三章介绍了线性规划模型的求解方法：单纯形法；第四章介绍了非线性规划方法，包括无约束优化问题的一些经典算法、约束优化问题的经典算法、熵函数法、解全局优化问题的填充函数法；第五章介绍了多目标优化问题的求解算法，包括经典算法、进化算法和算法性能度量；第六章介绍了离散优化方法，包括几个典型问题的优化建模和算法。本书可作为高等院校理工科高年级本科生或研究生的教材，也可供对优化建模和优化算法有兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
推荐理由：
最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析，建立恰当的数学模型来描述该问题，设计合适的计算方法来寻找问题的最优解，探索研究模型和算法的理论性质，考察算法的计算性能等多方面。最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。本书将介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论。通过本书的学习，掌握最优化的基本概念，最优性理论，典型的几类最优化问题（如凸优化，无约束优化，约束优化，复合优化等等）的建模或判别相关优化问题的基本计算方法，并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题，灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题建立合适最优化模型的能力，选择合适的现有软件包和算法的能力，遇到没有现成算法自己实现简单算法的能力。本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web 上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
3、大数据存储：从SQL到NoSQL
作 者：柳 俊,周 苏
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021年8月
索书号：TP311.138/1783
馆藏地：清源校区图书馆5楼22架B面04列2层
内容简介：
推荐理由：
图文：赛 哼
编辑：吴继军 责编：惠文玲
审核：戴玉华 易 久
