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热点精选
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中国联通国际科技创新大会在港成功举办
2024年12月5日，中国联通国际科技创新大会（UITC）在香港会展中心成功举办。大会以“智能连接未来”为主题，会上宣布中国联通（香港）创新研究院正式成立，发布了中国联通全面焕新的国际品牌，启动了科技创新“向新共创”合作伙伴计划。
在中国联通（香港）创新研究院成立仪式上，中国联通科技创新部总经理马红兵介绍，中国联通正系统构建科技创新体系、顶层规划区域创新布局，中国联通（香港）创新研究院作为中国联通在境外设立的首个集团级创新研究机构，是中国联通创新能力体系的重要组成部分。中国联通发布了多模态算网联接示范、香港超级智算云脑、数据出海合规智脑三大创新成果。
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中国电信2024数字科技生态大会圆满举办
2月3日至5日，由中国电信主办的2024数字科技生态大会在广州举办。本届大会主题为“AI赋能 共筑数字新生态”。中国电信董事长柯瑞文发表主旨演讲，总经理梁宝俊做重要发布。大会集中发布了“昆仑”云网能力开放平台、“息壤”一体化智算平台升级及应用、“星辰”大模型升级及应用、“星海”大数据升级及应用、天翼AI手机、“天衍”量子计算机升级及应用等六项科技创新成果，启动中国电信移动支付现代产业链共链行动。
除主论坛外，本次大会组织了13场分论坛及活动，与合作伙伴共同打造了包括四大展馆七大展区的数字科技生态成果展，围绕新一代信息基础网络建设，推进新型工业化发展，人工智能、量子安全、低空经济等战新产业布局相关重点主题，充分展现科技创新及产业创新成果，共同研讨数字科技发展新趋势。
● 地市动态
中国移动2024/12/06
苏州移动联合华为完成增强型星环OTN的方案测试验证
苏州移动携手华为，完成增强型星环OTN的方案测试验证。本次测试在继承原有的自动部署、通道业务、光标签功能、星环OTN性能测试的基础上，增加了组网方式测试、业务保护测试、兼容性测试等。该测试验证工作完成为城域OTN网络面向算力网络的后续演进积累了有益经验，极大地丰富星环OTN的应用场景，迈出网络升级新一步。
湖北移动“AI+明厨亮灶”守护舌尖上的安全
明厨亮灶”智慧监管平台由中国移动湖北公司助力搭建。通过在餐厅部署AI视频监控设备，后厨各个角落的实时卫生状况、菜品加工流程以及食品原料的储存等都清晰地呈现在平台上。借助5G+AI智能识别技术，平台能精准识别后厨工作人员的着装规范以及厨房整体卫生环境状况。
中国联通2024/12/06
佛山联通首个光伏发电项目并网启动
在国家绿色发展战略的指引下，近期佛山联通正式启动首个由业主投资模式规划建设的光伏发电项目。为期25年的运营期内，项目预计效益为收益分享模式的3.3倍，内部收益率高达17%，展现出经济效益以及环保节能等多重优势。
大模型时代的网络空间安全新机遇（一）
大模型技术的迅猛发展，正在深刻改变网络空间安全领域的格局。本文分析了当前网络空间安全面临的挑战，详细探讨了大模型在自然语言理解、知识抽取整合、任务生成编排和意图识别判断等方面的能力，以及大模型在网络安全、数据安全和内容安全领域的潜在应用场景，并提出了未来大模型有望成为安全防护核心、引领安全工作模式变革的判断。
当前网络空间安全面临严峻挑战
人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是大型语言模型的广泛应用，正在重塑网络空间安全领域。攻击者利用AI进行自动化漏洞扫描、智能化恶意软件开发和隐蔽的社会工程学攻击，使得传统安全措施难以应对。但与此同时，AI也能用于提升安全运营效率，如自动化告警研判和日志分析，降低误报率，缓解安全人员的“告警疲劳”。
网络攻击愈加隐蔽，难以准确检测
高级持续性威胁（APT）以其高度隐蔽性著称，攻击者通过深入侦察并改进攻击工具，规避反病毒软件的检测，从而导致传统基于签名的检测手段失效。在成功入侵后，APT攻击者会减少活动痕迹、运用合法系统工具等手段降低被检测的概率。传统安全产品缺乏对跨系统、跨时间安全事件进行深度关联分析的能力，因此难以发现潜藏的攻击线索。例如，2024年10月9日，名为GoldenJackal的APT黑客组织成功攻破了多个欧洲政府机构的物理隔离系统，窃取了包括政府部门的电子邮件、加密密钥、图像、档案等在内的大量敏感数据。
数据资产分布广泛，难以管理保护
当前，企业在数据安全领域面临诸多问题，如数据资产不清、管理混乱、泄露风险高等。数据资产广泛分布于异构环境中，因缺乏有效整合与统一管理，企业难以准确把握整体数据资产状况。同时，由于缺乏标准化的数据分类分级及全生命周期管理体系，数据精细化管理不足，敏感数据与非敏感数据混杂存放，数据的所有权、使用权及流转路径模糊不清，这些严重影响了数据使用的精准授权和可追溯性。此外，数据防泄露、数据脱敏等系统部署尚不完善，员工数据保护意识淡薄，存在使用明文传输、设置弱密码等不良操作习惯，极大地加剧了数据泄露的风险。例如，2023年2月12日，Telegram查询机器人被曝出泄露国内45亿条个人信息，这些数据主要来自各快递平台以及淘宝、京东等购物网站，包含用户真实姓名、电话与住址等内容。
违规信息逼真多样，难以自动审核
自媒体时代的来临，促使互联网信息爆发式增长，违规内容的表现形式愈发隐晦复杂、变化多端且传播范围广泛。虽然机器学习技术在内容审核领域已有进展，但在面对新型或变种的违规内容时，依旧存在误判和漏判的风险。大模型的兴起带来了新挑战，特别是深度伪造技术，如换脸视频和合成声音，它们以极高的仿真度模拟真实信息，令传统审核技术难以辨别真伪。此外，大模型还能低成本、高速度地自动生成谣言或违规内容，这进一步增加了审核工作的难度，也增加了信息安全审核的成本。例如，2024年2月，诈骗者利用深度伪造技术制造出伪冒视频，营造出多人参与视频会议的假象，先后要求一家跨国公司香港分公司的职员转账15次，涉案金额高达2亿港元。
安全人才培养周期长，难以满足需求
网络安全行业由于其技术的复杂性，以及攻防技术快速迭代的特性，对专业人才有着严苛的要求。网络安全涉及多学科的知识体系，掌握这些专业知识需要长期的系统学习和丰富的实践经验积累。从业者需在实战中深入理解各类攻击手法与防御策略，并持续应对不断演化的网络威胁，以此提升自身的安全防护能力。同时，从业人员需要保证知识库与技能树的持续更新，从而适应新兴的攻防技术。不过，优质培训资源的稀缺与成本高昂等问题，为培养高级网络安全人才增加了难度。教育部最新公布的数据显示，到2027年，我国网络安全人员缺口将达327万，而高校人才培养规模为每年3万人。因此，许多行业都面临着网络安全人才缺失的困境。
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