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在当今AI技术飞速发展的背景下，定制化大模型的自主训练已成为满足特定行业需求、保障数据安全、提升模型应用效能的关键途径。本文将深度剖析这一过程的核心价值与实践智慧，从数据隐私保护、模型透明度增强，到数据预处理的精细操作，特别是数据配比在维持模型通用性与垂类能力平衡中的核心作用，为读者勾勒出一幅清晰的大模型训练全景图。
2、前 Firefox 工程师迁移到 Rspack 的经验教训
Rspack 是一个基于 Rust 的 webpack 替代品，承诺能够更快，并且还包括一些常见的便利功能。在首次尝试的一年之后，我终于完成了将我最大的两个 webpack 项目转换为 Rspack。以下是我在过程中学到的一些经验教训。
图片加载作为重中之重的App体验指标，端侧的白屏问题则是其中最为严重的问题之一。想象一下如果你在浏览交易商品、社区帖子等核心场景下，图片无法完成加载是多么糟糕的体验。网络作为图片资源加载的最主要来源途径，如果不能够快速的响应请求，那对上层图片库而言，就是巧妇难为无米之炊了。而且，通过线上白屏问题归因，我们看到网络问题导致比例最高，占比达81.97%。除去常见的弱网/无网等问题外，还有很多各种各样的网络环境问题我们是可以进行优化的，例如设备不支持IPv6，CDN节点异常，证书超时等。
自从写了 《NextJs 从入门放弃1》 文章后，直到最近开发项目，才重新关注 NextJs，其版本已更新到「V14」，趁着「V15」还在蓄势待发，先赶紧总结一下开发的心路历程...
5、基于Kotlin Multiplatform的鸿蒙跨平台开发实践
华为用户在哔哩哔哩的用户生态中一直占据着较大的比例。为了提供更好的用户体验，支持更多的应用生态，哔哩哔哩在去年年底启动了哔哩哔哩鸿蒙原生应用的开发。在对 Harmony Next 系统进行初步调研后，我们发现其从开发语言到运行环境到开发方式，都与 Android 平台完全不同。适配 Harmony Next 就意味着重新开发一个独立的 App 端，无论是短期开发还是长期迭代，这都是一件成本极高的事情。于是我们面临一个问题：是否有跨平台开发的手段来复用现有生态的代码，从而减少开发成本？
