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2024年中国电机工程学会电力数字孪生应用专业委员会年会暨数字孪生技术创新应用论坛在北京召开
学术
2024-10-14 23:38
北京
2024年10月14日,作为中国电机工程学会成立90周年暨2024年年会系列活动之一、以“数字孪生创新应用”为主题的2024年中国电机工程学会电力数字孪生应用专业委员会年会暨数字孪生技术创新应用论坛在北京召开。本次会议由中国电机工程学会电力数字孪生应用专业委员会主办,中国电力科学研究院有限公司承办,沐曦集成电路(上海)有限公司协办。中国电机工程学会副秘书长赵建军,中国电力科学研究院副院长高昆仑,中国电力科学研究院副总工程师、人工智能研究所所长、中国电机工程学会电力数字孪生应用专委会副主任委员蒲天骄、专委会委员以及来自高等院校、科研院所、电力企业等单位的60余名代表参加会议。
会场
蒲天骄代表专委会主持会议并致开场辞。他向参加本次会议的领导、特邀演讲嘉宾、中国电机工程学会电力数字孪生专委会的委员以及来自电网、发电、电力建设、科研创新等企业、科研院所和高校的领导和专家表示热烈欢迎。他指出作为电力数字孪生领域的行业盛会,本届论坛围绕“数字孪生创新应用”分享最新研究成果与应用实践,希望能够促进交流、启迪思想并加快电力数字孪生技术创新发展。
蒲天骄主持会议
赵建军代表中国电机工程学会致辞。他表示,随着全球能源转型的深入发展,电力行业正面临前所未有的挑战与机遇。党的二十大指出要以数据为核心要素,推动数字技术与实体经济深度融合,为传统产业的智能化、绿色化、融合化转型升级注入新动力。这一背景下,电力数字孪生技术的发展显得尤为重要。他期待大家以此次会议为契机,交流最新技术动向,分享创新成果,凝聚行业共识,共同推动电力数字孪生技术的进一步发展。
赵建军致辞
高昆仑代表中国电力科学研究院致辞。他指出,能源是经济社会发展的基础支撑,能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎。他表示中国电力科学研究院作为中国电机工程学会电力数字孪生应用专业委员会的秘书处单位,始终紧跟能源、电网转型趋势,致力于以数字化智能化技术支撑新型电力系统建设。他期待大家通过本次会议分享创新成果和应用经验,从而进一步促进数字孪生在能源电力领域的技术创新。
高昆仑致辞
会议报告环节邀请6位与会专家围绕数字孪生创新应用作了主旨报告,报告涉及理论方法研究、前沿技术现状、发展趋势研判、行业经验分享等,内容丰富,对强化科技创新具有重要意义。
上海交通大学电气工程系学术委员会主任刘东作“数字孪生配电网技术进展”主旨报告。报告介绍了数字孪生配电网发展的背景与意义、数字孪生应用场景与模型建立的核心要义、数字孪生配电网平台构建与应用,描绘了数字孪生配电网应用的前景与价值。
刘东作主旨报告
武汉大学电气与自动化学院院长助理张俊作“生成式大模型和科学计算模型及其电力系统数字孪生应用”主旨报告。报告着重介绍了新一代人工智能、生成式人工智能大模型、科学智能大模型技术及其发展现状,并以电力系统分析预测、系统调度控制等应用场景为背景,阐述了其在新型电力系统数字孪生等数智化科技中的关键技术、系统架构和应用技术路径。
张俊作主旨报告
华北电力大学电力工程系副教授刘刚作“基于数字孪生的电力变压器运维关键技术研究”主旨报告。报告围绕电力变压器数字孪生,分享了对传感技术、多物理场快速计算、数据采集与清洗、变压器状态评估及预测等关键技术的研究,通过以上技术实现信息实时安全交互与数据共享,最终构建全域透明和智能控制决策的数字孪生体。
刘刚作主旨报告
中国电力科学研究院高级技术专家裘微江作“电网智能仿真分析的底层逻辑探讨”主旨报告。报告从电网智能仿真分析的底层逻辑出发,对人工智能技术是否能够解决仿真分析的实际需求、能够解决到什么程度,以及新的人工智能技术如何应用于仿真分析等问题进行了系统的探讨和回答。
裘微江作主旨报告
沐曦集成电路(上海)有限公司研究院副院长李兆石作“国产算力助力AI+电力数字孪生应用”主旨报告。报告聚焦国产高性能算力在人工智能+电力数字孪生中的核心作用,展示国产算力及大模型如何助力电力行业实现智能化提升。
李兆石作主旨报告
腾讯云数字孪生产品部高级解决方案架构师和炳呈作“数字孪生可视化在电力行业的应用”主旨报告。报告分析了数字孪生建设理念、能源行业可视化解决方案,分享了在智慧调度、节能运监、新能源管理的数字孪生应用案例及应用效果。
和炳呈
作主旨报告
至此,本次会议圆满结束。会议汇聚了行业专家智慧,为大家提供了一个思想交流和学术探讨的重要平台,积极促进了行业交流,将有力推动技术攻关,提升电力数字孪生科技创新能力,加快实现新型电力系统数字化升级、智能化转型。
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDkzNTQ2MA==&mid=2247565733&idx=3&sn=d4c1ca29d11eb495c1a71c7d23cdcff4
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